[原创申明:文章为原创,欢迎非盈利性转载,但转载必须注明来源] 之前写过一篇文章,介绍单点登录的基本原理.这篇文章重点介绍开源单点登录系统CAS的登录和注销的实现方法.并结合实际工作中碰到的问题,探讨在集群环境中应用单点登录可能会面临的问题.这篇文章在上一篇的基础上,增加了第四部分,最终的解决方案. 1 单点登录的过程 为了描述方便,假设有如下一个单点登录系统.一套CASServer,两套CAS Client系统.为了描述的方便,省略CAS Server调用用户系统完成登录,以及CASClien

Normal 0 false false false EN-US ZH-CN X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 在集群环境下,大家会碰到一直困扰的问题,即多个 APP 下如何用 quartz 协调处理自动化 JOB . 大家想象一下,现在有 A , B , C3 台机器同时作为集群服务器对外统一提供 SERVICE : A , B , C 3 台机器上各有一个 QUARTZ ,他们会按照即定的 SCHEDULE 自动执行各自的任务. 我们先不说实现什么功能,就说

和使用物理服务器相比,服务器虚拟化提供了数不清的优势,但它至少有一个明显的不足之处.虚拟环境中主机发生故障带来的后果要比在物理服务器环境中更严重.如果服务器在物理环境中出故障,那么只会影响单个工作负载.然而如果虚拟主机出故障,运行在这台主机上的所有虚拟机都会出问题.这可能会导致重大服务中断. 避免虚拟主机发生故障 使用故障切换集群实现虚拟机的高可用性能够修复此问题.简而言之,在主机服务器出现故障时,故障切换集群允许运行在故障主机上的虚拟机切换到集群中的另一台主机上,保证虚拟机继续运行. 因为主机

1.Overview Ambari是Apache推出的一个集中管理Hadoop的集群的一个平台,可以快速帮助搭建Hadoop及相关以来组件的平台,管理集群方便.这篇博客记录Ambari的相关问题和注意事项.方便为初学者省去搭配各个社区版的烦恼. 2.How to works 在Ambari的官方WIKI上介绍了如何去使用Ambari,［官方文档］.官方说法比较简要,下面我补充相关注意事项,并给大家罗列一个详细的步骤. 2.1 Env 首先,节点(物理机)需要实现准备好,这里笔者准备了5台节点,大

一.为何要集群 单台App Server再强劲,也有其瓶劲,先来看一下下面这个真实的场景. 当时这个工程是这样的,tomcat这一段被称为web zone,里面用spring+ws,还装了一个jboss的规则引擎Guvnor5.x,全部是ws没有service layer也没有dao layer. 然后App Zone这边是weblogic,传输用的是spring rmi,然后App Zone这块全部是service layer, dao layer和数据库打交道. 用户这边用的是.net,以w

1  引言 什么是调度?个人理解最初的调度是和时间有关的.时间作为唯一的不可逆转的资源,一般是划分为多个时间片来使用(如下图所示).就计算机而言,由于CPU的速度快的多,所以就有了针对CPU时间片的调度,让多个任务在同一个CPU上运行起来.这是一个假象,某一时刻CPU还是单任务运行的. 后来为了在同一时间进行更多的任务,需要在同一时间内干多件事情.如果多个人或者多个处理器为了完成一个任务目标一起工作,就需要一个协调者.这就是一个分布式系统,就单个数据中心或者小范围来说,就是集群.如果让一个分布式

一.为何要集群 单台App Server再强劲,也有其瓶劲,先来看一下下面这个真实的场景. 当时这个工程是这样的,tomcat这一段被称为web zone,里面用spring+ws,还装了一个jboss的规则引擎Guvnor5.x,全部是ws没有service layer也没有dao layer. 然后App Zone这边是weblogic,传输用的是spring rmi,然后App Zone这块全部是service layer, dao layer和数据库打交道. 用户这边用的是.net,以w

本文讲的是DockOne微信分享(一零三):Kubernetes 有状态集群服务部署与管理[编者的话]本次分享将深入介绍Kubernetes如何满足有状态集群服务对容器编排系统提出的新需求,包括如何使用Kubernetes的动态存储请求与分配机制来实现服务状态的持久化存储,以及与高效部署和运行有状态集群服务相关的Kubernetes新特性,如Init Container.PetSet (StatefulSet)等.最后通过一个MySQL集群实例详解在Kubernetes中如何轻松部署一个高可用的

当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡 Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配"工作任务",而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均衡