问题描述 数据结构中的冒泡算法 请问数据结构中的 冒泡算法 是按升序排列还是按降序排列?还是既可以升序又可以降序?谢谢! 解决方案 既可以升序又可以降序!谢谢!

算法 以前学习冒泡算法,总是弄不清楚n和n-1等一些变量的关系,原因是没有弄明白它的真正含义,今天写了一个冒泡算法的JS小程序,终于弄明白了.      var R1=new Array();R1[1]=35;R1[2]=55;R1[3]=65;R1[4]=20;R1[5]=30;R1[6]=25;R1[7]=0;R1[8]=7;R1[9]=5;R1[10]=3;var R2=new Array(35,55,65,20,30,25,0,7,5,3);var R3=new Array(35,55,

javascript|算法 以前学习冒泡算法,总是弄不清楚n和n-1等一些变量的关系,原因是没有弄明白它的真正含义,今天写了一个冒泡算法的JS小程序,终于弄明白了.      var R1=new Array();R1[1]=35;R1[2]=55;R1[3]=65;R1[4]=20;R1[5]=30;R1[6]=25;R1[7]=0;R1[8]=7;R1[9]=5;R1[10]=3;var R2=new Array(35,55,65,20,30,25,0,7,5,3);var R3=new A

算法 参加多次笔试,居然有几次都考到了冒泡算法,一次是C#版的填空,一次是javascript版的全部写出.虽然每次都凭着我对冒泡法的理解给弄出来的,但是多多少少与标准模式有点差别,在网上搜了一下关于C#版的冒泡算法,居然也没有一个象样的,自己对照算法模式认真写了一个C#版的,已经测试成功. 同时附上[冒泡排序动画演示] public void BubbleSort(int[] R){        int i,j,temp;    //交换标志    bool exchange;    //最

最近发现冒泡算法还要加个标志位,增加了好多效率啊 思路: 因为每一趟排序都使有序区增加了一个气泡,在经过n-1趟排序之后,有序区中就有n-1个气泡,而无序区中气泡的重量总是大于等于有序区中气泡的重量,所以整个冒泡排序过程至多需要进行n-1趟排序. 若在某一趟排序中未发现气泡位置的交换,则说明待排序的无序区中所有气泡均满足轻者在上,重者在下的原则,因此,冒泡排序过程可在此趟排序后终止.为此,在下面给出的算法中,引入一个布尔量exchange,在每趟排序开始前,先将其置为FALSE.若排序过程中发生

冒泡排序算法的思想: 首先将第一个记录的关键字和第二个关键字进行比较,若为逆序则将两个记录进行交换.然后比较第二个记录和第三个记录的关键字,直至第n-1个记录和第n个记录进行比较为止,一趟过后最大的元素会沉入最底部.然后进行第二趟排序,对前 n-1 个记录进行同样1.2的操作,结果就是关键字次大的记录被安排到n-1位置上.依次进行第 i 趟排序,对前 n-i 个记录进行同样的1.2的操作,直到一趟没有进行过任何比较的操作,排序结束.先看一下基础冒泡算法: 复制代码 代码如下: int Bubbl

算法 /**文件名:MaoPao.java描述: java版本的冒泡算法作者:慈勤强Email:cqq1978@Gmail.com**/ class MaoPao{ public static void test1() //最普通的冒泡算法,需要比较(n-1)*(n-1)次 { int[] iArray={10,5,2,3,321,76,3221,98,86,39}; int k=0; int icount=0; for(int j=0;j<iArray.length-1;j++) { for(

实现 复制代码 代码如下: /*     冒泡算法(递归实现) */ function maoPao($array, $index=0) {     $count = count($array);     if(($count-1) <= $index)         return $array;     for($i=$count-1; $i>$index; $i-- )     {         if($array[$i] < $array[$i-1])         {   

// 冒泡算法  代码如下 复制代码 void bubble_sort(int* arr, int arr_len) { for(int i = arr_len - 1, max = 0; i >= 0; i--) { for(int j = 1; j <= i; j++) { if (*(arr + j) > *(arr + max)) max = j; } int temp = *(arr + i); *(arr + i) = *(arr + max); *(arr + max) =