F5:“双十一”狂欢背后的混合云架构

全网销售总额2539.7亿元、产生包裹13.8亿个、无线设备交易占比超90%……2017年11月12日零时,一年一度的“双十一”网购狂欢带着这样震撼世人的表现落下帷幕。历经几年跨越式的发展,“双十一”早已从当年天猫发起的网络购物节,进化为一次人类科技史、商业史上的一座奇观。其涉及行业之广、覆盖用户之多、产生金额之巨都足以引发IT行业的整体思考与创新。

在阿里巴巴最新公布的数据中可以看到,2017年双十一交易峰值期间,平均每秒发起交易32.5万笔,每秒创建支付25.6万笔,实时数据每秒处理4.72亿条……不难想见,这样巨量并发式的网络行为,不仅对天猫,同时也对银行、运营商、物流公司乃至大型电商都提出了前所未有的挑战。来自应用交付领域领导厂商的F5公司中国区总经理张毅强先生认为,对于这样前所未见的网络应用行为,为保证最终用户能够获得较好的使用体验,其各个环节的企业首先要做到未雨绸缪。很显然,任何一家企业的IT资源都很难应对这样突发的挑战,而临时增加购买从成本考虑也不可行。因此,只有借助混合云的理念,将企业自身的数据中心与灾备中心池化、或者将部分应用临时迁移至公有云中进行交付,以更弹性的方式、借助云端近乎无限的运算资源进行交付服务,才能在最大程度上保证用户的购买过程顺畅。为帮助用户更加便捷的部署混合云环境,F5自2016年就已经开始在企业数据中心应用交付、以及云端应用交付领域同时发力。一方面,通过诸如F5
Application
Connector这样的解决方案,用户可以用更加智能、高效的方式在私有数据中心与公有云间调配、管理应用,从而解决了应用跨云迁移的难题。此外,F5也与AWS、微软Azure、华为乃至阿里等云服务商展开了深入的合作,帮助企业在公有云环境中使用F5应用交付解决方案,从而使用户能够以更加一致的策略管理跨云应用,从而更加自如的面对如“双十一”这样事件带来的巨量应用请求。

与此同时,随着“双十一”这个“普天同买”的特殊事件形态越来越复杂,更多的中间环节也就意味着更多安全隐患可能深藏其中。一方面,消费者作为这一事件的主角,在欢享购物的同时,每笔交易的资金安全势必影响着整个购买的使用体验;另一方面,商家在推出各种打折、送券、秒杀的时候,也在为如何保证用户得到实惠,而不是投机分子通过技术手段获取利益而苦恼。因此,能够在任何环境、甚至混合云环境下的端到端应用安全链就显得尤为重要。张毅强先生指出,基于对应用行为的深厚理解,F5一直走在应用安全领域的最前端。通过F5的解决方案,用户可以对应用行为进行智能化甄别,这也是F5应用安全与传统网络安全最为不同的区别所在。举例来说,对于传统网络安全而言,微秒级的秒杀行为无法被快速识别为不合规行为;而从应用角度出发的安全解决方案则可以将其作为可疑行为隔离或报告,从而在很大程度上避免了通过程序或机器人不当获利。此外,F5不仅针对页面注入、钓鱼网站等不法行为推出了针对性的解决方案;用户甚至可以将F5设备视为跨环境的全代理设备,从应用请求之初便可通过F5设备对所有信息加密,直到服务提供端的F5设备上进行解密后进行处理。通过这种方式,即便环节中出现信息泄露,不法分子截取的将只是意义不明的乱码,这就在最大程度上保护了用户的信息与财产安全。

张毅强先生最后表示,“双十一”这一形式将向什么方式发展、明年将到达什么规模都尚未可知。唯一能够明确的是明年必然会有更多不同行业、不同形态乃至不同国家的企业参与其中,而线上线下结合的促销形式今年也已初见端倪。这就意味着“双十一”将不再是一个平台、单纯网民的购物狂欢,而会向着全民化的“现象级”事件演变。唯一不变的则是支撑这一事件的,依然会是网络与IT。因此,如果参与的各方能够从应用的思路出发,去部署自身的IT架构,则必将会为广大用户带来一届更加精彩纷呈的“双十一”。

原文发布时间为:2017年11月15日

本文来自合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

时间: 2024-12-14 04:08:01

F5:“双十一”狂欢背后的混合云架构的相关文章

美柚:最懂女性App背后的混合云架构与大数据服务

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 直播视频: (点击图片查看视频) 幻灯片下载地址:https://oss.aliyuncs.com/yqfiles/5b0a3ac1717e9f25bfd528e1abb60f9c.pdf 混合云 图一美柚混合云 在2013年美柚成立之初,行业内云生态圈并不是十分完善.因此,最初的架构采用自建机房的传统开发方式,至今为止,托管机房内服务器数量达300台之多:同时,为了迎合大数据发展的趋势,美柚也搭建了自己

大咖直播第七期问答整理:美柚黄益聪最懂女性App背后的混合云架构与大数据服务

问答列表: 报表图表展现工具 目前你们全都迁移到阿里云上了吗?为什么迁移到阿里云? 有没有高并发的场景?你们怎么应对的? 美柚这样的规模,一年租用阿里云的金额大概是多少范围的? 每天帖子亿万阅读量,怎么应对这么大阅读量的?比如页面加载等如何优化? 往期回顾: 大咖直播第二期问答整理:游族李志勇讲解如何运维千台以上游戏云服务器 https://yq.aliyun.com/articles/7919 大咖直播第三期问答整理:邵汉成讲解驴妈妈基于混合云的OTA行业数据分析.精准运营和大数据用户推荐 h

有货:六层混合云架构打造中国最潮生态圈

直播视频: (点击图片查看视频) 幻灯片下载地址:https://oss.aliyuncs.com/yqfiles/7ded2aa3052bb9226fd2af0a08873750.pdf 3月18日在线实时分享顺利结束,本次由有货CTO李建分享了有货为了应对流量的爆发式增长,对其整个系统做了大面积的系统重构,在数据中心.应用系统等方面全变改进,全方面地提升系统的可用性.本次视频直播的整理文章.视频.幻灯片整理完毕,如下内容. 为什么选择混合云架构? 图一 为何选择混合云架构? 为什么选择混合云

大咖直播第八期问答整理:有货李健讲解六层混合云架构打造中国最潮生态圈

3月29日在线实时分享顺利结束,本次由有货CTO李健讲解六层混合云架构打造中国最潮生态圈.本次直播中现场观众提出了很多技术问题,我们把这些问题和答案整理好分享给大家. 问答列表: 不同网络设置不同的超时时间,给个例子?比如2G设置多少,3G设置多少,4G设置多少,WiFi设置多少? HttpDns的话,要是IP丢了的话怎么办 重构是和业务开发同时进行的吗?是同一批操作的吗? 为什么要异地双写,感觉带来的成本比较高 有货的架构怎么过度到混合云的?上云过程中遇到过什么问题吗? 而且要是用httpdn

不刷验证码!12306混合云架构详解

我们该如何应对"有计划.难预测.暂时性"的巨大访问量?是花巨资建设系统呢? 还是将"短暂"时间内需要巨大资源的业务托管在云计算数据中心,让它们提供快速灵活可调度的资源呢?本文以12306为例进行探讨,具体分以下几点: 1.描述12306系统与大型电商交易系统的主要差异并说明此差异为何需要巨大的计算资源来支撑. 2.进一步探讨12306混合云设计的考量 - 安全性和系统资源扩展性,并说明为何只将"余票查询业务"放在阿里云提供服务. 3.以论证的方式

神州优车上云之路:从自建IDC到混合云架构

摘要:本次阿里云行业圆桌论坛上,神州优车技术总监黄强元.阿里云资深架构师江南.阿里云云盾安全产品经理失惊共同探讨了神州优车的上云实践之路,并且分享了神州优车在云计算和大数据应用以及安全方面实战经验.对话行业大咖,引领云端科技,畅谈云上话题,尽在阿里云行业圆桌论坛. 以下内容根据阿里云行业圆桌论坛视频整理而成.只看文章不过瘾,想要查看本期视频,点击这里! 本期嘉宾介绍:黄强元,神州优车技术总监,目前主要负责神州优车的技术运维.安全以及基础架构相关工作:江南,阿里云资深架构师:失惊,阿里云云盾安全产

云2.0时代的企业混合云架构

5月26日,企业网D1net携手上海CIO联盟组织"上海CIO沙龙"活动,共同探讨了各行业新技术驱动新业务的信息化实践. 主持人:企业业务上云已是一个不争的趋势,前几年大家还在谈论是不是要上云,可是现在大家要谈论的是哪些业务要上云,上什么云,接下来我们请南凌科技产品总监殷格先生为我们带来云2.0时代的企业混合云架构的分享. 南凌科技产品总监 殷格 殷格:大家下午好,非常感谢我们主办方,感谢范总给我们这个机会能够跟大家在这么一个比较舒适的环境下产生一个全方位的链接.今天我演讲的题目是云2

企业混合云架构设计

上篇提到,如果企业本身已经有大量的传统IT硬件设施,短期把所有业务放到公共云计算不太现实,这需要一个长期的过渡验证阶段.对于传统企业上云,节奏上我们通常建议先将非核心系统上云,积累云上的经验,逐步过渡到核心系统的上云. 混合云架构无疑是上云过渡阶段的最佳选择,企业继续使用自有数据中心,同时把公共云计算当做自有机房的延伸,做为企业新增的自有虚拟数据中心,根据需要随时在公共云(虚拟数据中心)上开通或是释放资源,尤其是新业务可直接部署到公共云上,也可以将公共云做为自有数据中心的一个灾备机房. 那么问题

南航卢春:混合云架构实践与未来技术规划

11月22日广州云栖大会上,中国南方航空公司电子商务部副总经理卢春带来了南航上云的实践思考.在他看来:"云+端"的服务模式为航企创新提供有利条件,利用云计算对海量数据的分析和处理,挖掘旅客群体的个性化需求,并据此开展精准营销.提高服务水平,正成为航企实现"换道超车"的关键.   以下是精彩内容整理: 南航是业内创新先驱,作为首个实现全流程电子化的航空公司,南方航空率先与阿里云合作,利用云计算重构信息化系统,并将网上销售系统的部分应用搬到云上,用云的方法解决海量和高并