问题描述 cuda gpu 编程 二维线程块 这个程序语言用到二维线程块么 什么时候需要? 解决方案 GPU-cuda编程葵花宝典CUDA下的GPU编程--线程和变量CUDA下的GPU编程--线程和变量 时间: 2024-09-14 00:57:29
在C语言中动态的一维数组是通过malloc动态分配空间来实现的,动态的二维数组也可以通过malloc动态分配空间来实现. 实际上,C语言中没有二维数组,至少对二维数组没有直接的支持,取而代之的是"数组的数组",二维数组可以看成是由指向数组的指针构成的数组.对于一个二维数组p[i][j],编译器通过公式*(*(p+i)+j)求出数组元素的值: 1.p+i 计算行指针. 2.*(P+i) 具体的行,是一个指针,指向该行首元素地址. 3.*(P+i)+j 得到具体元素的地址. 4.*(*(p
问题描述 怎么随机给二维数组赋值,指针表示 #define M 25 #define N 25 int array[M][N]; int i, j; void Rand(int *p, int n) { p = &array[0][0]; for(i = 0;i<n;i++ { *(p + i) = rand()%100; } } 这是一维指针,要求是二维,怎么破 解决方案 #include #include //输出数组中的数字 void Output(int *a, int len);
问题描述 C++ CString类型二维数组 求长度 ```CString bb[100][100] = [[a,b,c],[d,e,f],[g,h,i]] 怎么获取里面一维数组长度 3 解决方案 整个遍历一遍呗!否则还有什么好方法吗? 解决方案二: 只能遍历二维数组 然后取对应的长度 解决方案三: 建议使用动态数组,这样浪费栈区内存 解决方案四: sizeof(bb[0]) 解决方案五: 只能遍历了吧--可以写个遍历求长度的函数,调用就行,不过这样太麻烦 推荐使用动态数组,然后用sizeof应
问题描述 关于gpu计算后所得值的情况 一组数据在gpu上计算,在什么情况下得到的结果没有值,画出来的图的色标上没有任何值.求解 解决方案 算出来的数据格式不对,或者是错误数据? 解决方案二: 把坐标数据输出下看看正确不正确,还有你得到的是什么值 解决方案三: 把坐标数据输出下看看正确不正确,还有你得到的是什么值
3.2 理解线程束执行的本质 启动内核时,从软件的角度你看到了什么?对于你来说,在内核中似乎所有的线程都是并行地运行的.在逻辑上这是正确的,但从硬件的角度来看,不是所有线程在物理上都可以同时并行地执行.本章已经提到了把32个线程划分到一个执行单元中的概念:线程束.现在从硬件的角度来介绍线程束执行,并能够获得指导内核设计的方法. 3.2.1 线程束和线程块 线程束是SM中基本的执行单元.当一个线程块的网格被启动后,网格中的线程块分布在SM中.一旦线程块被调度到一个SM上,线程块中的线程会被进一步划
2.3 组织并行线程 从前面的例子可以看出,如果使用了合适的网格和块大小来正确地组织线程,那么可以对内核性能产生很大的影响.在向量加法的例子中,为了实现最佳性能我们调整了块的大小,并基于块大小和向量数据大小计算出了网格大小. 现在通过一个矩阵加法的例子来进一步说明这一点.对于矩阵运算,传统的方法是在内核中使用一个包含二维网格与二维块的布局来组织线程.但是,这种传统的方法无法获得最佳性能.在矩阵加法中使用以下布局将有助于了解更多关于网格和块的启发性的用法: 由二维线程块构成的二维网格 由一维线程块
2.3 组织并行线程从前面的例子可以看出,如果使用了合适的网格和块大小来正确地组织线程,那么可以对内核性能产生很大的影响.在向量加法的例子中,为了实现最佳性能我们调整了块的大小,并基于块大小和向量数据大小计算出了网格大小.现在通过一个矩阵加法的例子来进一步说明这一点.对于矩阵运算,传统的方法是在内核中使用一个包含二维网格与二维块的布局来组织线程.但是,这种传统的方法无法获得最佳性能.在矩阵加法中使用以下布局将有助于了解更多关于网格和块的启发性的用法:由二维线程块构成的二维网格由一维线程块构成的一
CUDA编程模型详解 本文以vectorAdd为例,通过描述C在CUDA中的使用(vectorAdd这个例子可以在CUDA sample中找到.)来介绍CUDA编程模型的主要概念.CUDA C的进一步描述可以参考<Programming Interface>. 主要内容包括: 1.Kernels(核函数) 2.Thread Hierarchy(线程结构) 3.Memory Hierarchy(存储结构) 4.Heterogeneous Programming(异构编程) 5.Compute C
二维数组在概念上是二维的,有行和列,但在内存中所有的数组元素都是连续排列的,它们之间没有"缝隙".以下面的二维数组 a 为例: int a[3][4] = { {0, 1, 2, 3}, {4, 5, 6, 7}, {8, 9, 10, 11} }; 从概念上理解,a 的分布像一个矩阵: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 但在内存中,a 的分布是一维线性的,整个数组占用一块连续的内存: C语言中的二维数组是按行排列的,也就是先存放 a[