美国硅谷时间4月5日，一年一度的NVIDIA GPU技术大会2016（GTC 2016）正式召开。在本次大会上，浪潮正式发布了新一代深度学习计算框架Caffe-MPI，并开源公布所有代码，以方便深度学习用户构建适合自身需求的解决方案。
据浪潮HPC应用研发经理张清介绍，相较去年GTC发布的上一个版本，此次发布的新一代Caffe-MPI版本集群并行扩展性能更强，并增加了对cuDNN库的支持。实测数据表明，新版本在4节点下16卡的性能较单卡提升13倍（上一版本的实测数据为8节点提升10.7倍）。
可能很多人对Caffe并不了解，这里做个简单的逻辑科普。Caffe是目前最快一种CNN架构，CNN是深度学习领域普遍采用的一项神经网络的构建模型。深度学习就是让机器学习人类的认知、识别、判断能力，能够像人一样去完成某些事情，比如最近火热的AlphaGo大战李世石，背后起关键作用的就是深度学习。
所以粗浅地理解Caffe对于深度学习挺重要的。一开始Caffe是单机版，但是随着训练模型越来越复杂，单机单卡已经无法满足用户的需求，所以有了集群版，也就是Caffe-MPI。所以，Caffe-MPI于应用是有非常实际的意义的。
面向未来
除此之外，在本届GTC上，浪潮还宣布了推进深度学习的三项计划，涵盖硬件设施创新、系统设计优化和并行框架完善，从软到硬的整套解决方案。
GTC2016浪潮展台
具体而言，在硬件设施创新上，浪潮将围绕NVIDIA刚刚发布不久的Tesla M40，以及在本次GTC上推出的Tesla P100，聚焦线下训练服务器的研发，并将基于Tesla M4展开线上应用的识别，致力开发出每瓦性能比更加出色的GPU计算平台。
在系统优化设计上，浪潮将基于与NVIDIA共同设立的并行计算实验室，组建专门的深度学习团队，针对不同行业对深度学习的应用需求，开发个性化的优化解决方案，在系统的计算、存储、网络等各方面实现均衡设计的同时，充分挖掘系统的潜能。
在并行框架完善上，浪潮将持续加大对Caffe深度学习框架开源项目的投入，吸引更多的开发者和用户参与社区建设。据悉，由浪潮推动的开源Caffe-MPI已受到中国、印度、美国等众多公司和研究机构的关注。
回顾过往
从以上信息我们不难看出，在深度学习方面，浪潮还是有不少打算的。而忆往昔，其实浪潮已经在高性能计算、深度学习方面取得了不少成绩。
在市场方面，浪潮的深度学习解决方案已经在腾讯、百度、阿里、奇虎、科大讯飞、京东等众多互联网公司得以应用，它们支撑着不同公司的各种不同的业务，百度的超级大脑、科大讯飞的语音识别……
产品方面，浪潮既有普通的机架、塔式服务器，也有面向大规模用户的SmartRack整机柜服务器。此次大会上，浪潮还展出了刚刚发布不久的面向行业客户的深度学习服务器NX5460M4。
NX5460M4计算节点
作为浪潮针对深度学习应用特别优化的高效能刀片服务器，NX5460M4属于浪潮I9000融合架构刀片服务器系列，12U空间最高可支持8个深度学习计算节点和16块GPU加速卡，并可支持高密度服务器、4路及8路关键业务服务器、软件定义存储、异构计算等多种配置方案，能够灵活满足用户不同层面的需求。
总的来看，虽然过去一年我们看到浪潮的动作不算多，但其实浪潮是做了不少事的。在大计算的总体战略布局下，产品、解决方案、市场全面布局，服务器、存储、云计算、高性能计算，而且浪潮均拿到了不错的成绩。比如服务器市场多季度名列前茅，在海外市场做的也是有声有色。
聚焦深度学习，张清表示，得益于服务百度、阿里、腾讯等多家世界级互联网公司得到的宝贵经历，使浪潮拥有了丰富的互联网数据中心产品研发创新能力和经验。面对未来，我们有信心打造出适合更多互联网客户，乃至其他领域需求的深度学习计算平台。
原文发布时间为：2016年4月7日
