并行程序设计探讨（2）——并行实现技术
通过“并行程序设计探讨（1）”的介绍，相信大家都已经对并行系统相关的概念有了初步的了解。不过看起来挺吓人的，一堆的术语和概念，想起来头就有点大！！
幸运的是真正需要进行并行程序设计的系统其实不多，我们来看看：
SISD：本质上决定了不可能是并行的；
SIMD：专有系统，相信绝大部分人都没有接触过；
MISD：没有这样的系统；
MIMD：本质上就是为了支持并行的。
因此，在处理并行程序设计的时候，我们其实只要考虑MIMD这类系统就OK了！谢天谢地Orz！！：）
不过别高兴的太早，MIMD也有很多啊，怎么办呢？MIMD分为共享内存和消息驱动（其实就是分布式内存）两种，我们还是从分类上来稍加分析，看看如何处理。
共享内存：所有CPU共内存，所有CPU由一个操作系统控制的，例如Windows和Linux/UNIX，目前流行的多核、多CPU机器都是属于这种；
消息驱动：其实就是分布式内存，CPU由不同的操作系统控制，不同的CPU之间通过网络通信。例如网格Grid是通过因特网通信、集群Cluster是通过局域网通信、MPP是通过专有的高速网络通信。
通过上面的对比，聪明的读者估计很快就想到了这两种系统并行程序实现方式的差异：
共享内存：通过操作系统的多进程多线程来完成并行任务，通过进程间通信来完成协作；
消息驱动：通过多台机器来完成并行任务，通过消息来完成协作。(MPP物理上看是一台机器，逻辑上是多台机器)。
当然，由于消息驱动系统中每个处理单元都是一台独立的机器，对这台独立的机器本身当然也可以通过共享内存来实现并行处理。
嗯，非常不错，经过我们的层层分析和筛选，原来各种各样的看起来很吓人的并行系统，最终被我们归纳总结出两种并行实现技术：多进程多线程、多机协作。
套用侯捷大师的一句话给自己贴点金，正所谓：深入浅出！！
==========================未完待续，后面介绍Window和Linux的多进程多线程===============================