时至今日，">大型企业中有超过80%的员工依赖数据来做出重要的商业决策。为了让 员工能够通过任何设备，对数据进行随时随地的访问，IT部门正承受着巨大的压力。而且，由于员工希望在工作中能够使用自己的设备来访问企业数据，整合和可 用性方面的新挑战也随之出现。那么，在大数据时代，IT的角色该如何定位呢？
根据CEB对2017年的展望，为了提升员工的信息化程 度，IT将会在信息管理和整合方面加大力度。信息管理的范围将会从核心的企业系统向外延展，后者大概只有一半的企业员工会接触到。这种扩展的主要方向是将 散落在本地团队、业务线或员工台式机上的非结构化信息包含进来。
但是，随着对数据–尤其是大数据–访问程度的加深，也会导致新问题的出 现。随着数据规模的不断增长，员工可能受到数据噪音的干扰，来自多个渠道的数据可能会导致分析乃至决策进程的延迟。鉴于这种海量、杂乱且公开化的数据现 状，必须构建新型的信息管理方案。我们的研究表明，CIO们对于以下三方面尤为关注：数据可用性、数据驱动决策趋势下的服务台角色、大数据时代企业IT部 门的未来。
如何才能做到数据不仅仅是可访问，还能通过各种设备和接口被真正利用起来？
可用性非常重要。除了可访问之 外，如果数据的质量和相关性足够让员工信任，那么企业从信息管理和分析中受益的可能性就会上升5倍。现在的情况是，只有不到半数的员工认为企业所提供的数 据是有用的。IT面临的挑战是，在设备和接口技术快速变化的过程中，保证数据的可用性。实际上，轻量级的app正驱使数据向员工交付的模式发生变化–无论 这种变化是好或坏。我们希望可用性的标准成为数据环境的不可分割的一部分–在这个环境中员工可以访问企业的应用和内外部数据。站在员工的角度，希望数据能 和不同的前端接口（比如原有的内部接口和自供给的应用模式）无缝集成并安全交付。对IT而言，就是要为此提供安全的集成服务。
为了协助员工通过数据来解决业务问题（不再仅仅是技术问题），我们的服务支持系统该如何改进？
即使企业投入巨资来获取和集成来自学界、供应商和客户的数据，仍只有不到40%的员工（根据我们对数千名员工的调查）拥有足够成熟的流程和技能。因此，基于巨大投入才获得的数据，企业内部人员却有可能做出错误的决策。
那么，该如何提升其余60%员工的技能呢？CIO可以让业务伙伴来强化分析技能，而IT也能在培训员工如何有效利用数据方面承担关键角色。这其中一个关 键点就是服务台。随着员工对技术的兴趣提升，以及技术本身也更具易用性，我们认为IT作为单纯技术支持角色的阶段将成为过去。IT将从技术转向更全面地综 合技能支持，服务台将成为横跨多个业务单元的整体支撑平台。
未来场景将是如何呢？我们可以假想一下，当某位员工联系跨业务的服务台，询问如何计算某部分客户群体的生命周期价值。IT的代表将会帮助其找到所需的数据和分析工具，而来自市场部门的代表将会指导其如何用工具来分析这些数据。
在大数据浪潮下，为了提升员工计算的价值，IT应该聚焦在哪些方面？
在一个超过80%员工都在使用数据支持决策的时代，企业高管对于数据的需求和可用性认知已经不再具有代表性了。在先进的企业中，IT已经开始直接与一线员工和企业高管一起梳理该如何提升生产率。这需要来自IT的技能和来自诸如市场与产品部门的专业知识。
大数据已经到来，员工端的计算正在经历着巨大变化。如果员工的决策能够更加快速合理，企业将获得显著的竞争优势。而IT可以在其中扮演关键性的角色，但是必须改变现有的角色定位和价值主张。
