前段时间，云分析家Peter Diamandis表示，云计算的未来比我们想的还要光明。云计算不仅为企业机构降低运营成本，提高了工作效率，它还将提供越来越多的工作岗位。截止2015年，云计算将在全球范围内，提供1400万个新的工作机会。
目前，全球失业率在8.2%左右浮动，制造业仍在苦苦挣扎。然而，信息技术产业却在繁荣发展，其中，发展速度最快的即为云计算和云存储两个领域。专家预测，截止2015年，云的年财政收入将达到1.1万亿美元，而这些资金将被继续用于云产业的扩张，并将产生1400万个新的工作岗位。
云技术工作热潮背后的三大趋势：
流动性:云端应用。随着平板电脑销售势头的日益强劲，云电视应用也不在近期遥不可及，云端服务需求量将持续不断增加。
社交网络：社交网络既是云提供者也是云使用者。目前，社交网络已成为主流，它不仅主动寻找更多公司、企业在热门站点进行云服务合作，还在自身网站与应聘者和顾客进行交流。
大数据：目前全球用户存储了大约329 exabytes的个人数据文件，这其中包括图片、视频以及文本。这一数字将在5年内膨胀到4.1 zettabytes,其中1/3将存储在云端。大数据将涉及到存储、安全保护以及挖掘数据信息，并将以不同形式表现其作用。据预测，大数据技术在未来三年内将涉及近400亿美元的商业合作。
另外，未来备受关注的职业将集中在数据分析上，其中包括梳理分析公司收集并存储云端的大量消费者信息。数据分析师从客户数据中寻找能够提高销售业绩并能够保证品牌忠实度的管理模式。一家著名的的网上旅行社Orbitz.com是目前百里挑一的难得去使用数据分析来提高业绩的公司。最近该公司发现Mac用户比PC用户在酒店的时间多30%。Orbitz利用该条信息，向Mac用户推荐更多更丰富的酒店。
以上只是企业利用数据来理解并服务于消费者需求的一个缩影而已，下面再来为大家举个例子。目前流行的求职网站Indeed.com和SimplyHired.com呈现出对数据分析技能的需求。目前该项职位的工资范围在每年8万美元到12万美元之间，鉴于企业对该类职位的强烈需求，预计该项费用未来还会上涨。
过去，数据分析师一般要求拥有传统数学相关的学位，如统计数、计算机科学、经济学或者应用数学等。现在，雇佣者招募范围更大，并扩张到拥有市场、客户服务以及风险管理等各方面背景。
数据分析已不再是IT的专属。近期的一个调查显示95%的企业认为数据分析对于整个企业的发展起着举足轻重的作用。甚至于一向在采用新技术方面比私人企业慢上半拍的州政府和联邦政府也在将追赶上这个云技术招聘热潮。IDC数据显示，到2015年底，将在全球公共部门将产生160万云产业相关职位。
