什么是CRF CRF即条件随机场(Conditional Random Fields),是在给定一组输入随机变量条件下另外一组输出随机变量的条件概率分布模型,它是一种判别式的概率无向图模型,既然是判别式,那就是对条件概率分布建模. CRF较多用在自然语言处理和图像处理领域,在NLP中,它是用于标注和划分序列数据的概率化模型,根据CRF的定义,相对序列就是给定观测序列X和输出序列Y,然后通过定义条件概率P(Y|X)来描述模型. CRF的输出随机变量假设是一个无向图模型或者马尔科夫随机场,而输入随机