12月7日消息，国内新能源龙头企业东润环能正将主要产品全面迁入阿里云，原因为看重阿里云的大数据能力。
东润环能为新三板上市企业，每天为全国数千家新能源电站及电网管理端点提供数据服务和信息运维服务。旗下产品基本全部依赖于数据。如，在新能源电站投产前，基于风力、日照等数据，预测投资收益；电站运营中，实时的监控、预测发电情况，以便安排并网调度。
东润环能对比了自建Hadoop集群与使用阿里云的差别。此前，东润环能租用某传统IT厂商虚拟机，并基于此自建了Hadoop集群。由于运行效率低，每天数据处理需要3个小时。迁入阿里云后，时间缩短到1个小时。
处理数据的效率和成本优势，一直被认为是阿里云吸引客户的重要筹码。以阿里云数加上的MaxCompute为例，由该公司在服务阿里巴巴的大数据业务过程中发展起来。在今年的Sort Benchmark排序竞赛中，阿里云还拿下了计算成本的冠军。
这显示了，公有云的竞争已经不再只停留在基础设施层面。现在，云计算领域的所有重要厂商都在不断升级他们的能力，尤其是大数据和人工智能。
谷歌在今年凭借机器学习技术拿到了印象笔记（Evernote）的订单。印象笔记首席技术官安尔班·昆杜（Anirban Kundu）表示，在寻找公有云服务提供商时，该公司不仅对最基本的基础设施感兴趣，而且还对高水平的机器学习服务以及创建基于机器学习系统的服务感兴趣。
这也是为什么谷歌要挖来计算机视觉领域大神李飞飞，让她带领新成立的云端机器学习小组：这个小组将负责开发新的商用机器学习API。
作为公有云平台领域的领导者，AWS为了应对谷歌、阿里巴巴等的挑战，在re:invent大会上也推出了自己的AI产品线，正式加入全球人工智能大战。
在国内，今年初阿里云上线大数据平台数加。之后不久又推出了人工智能ET，集合了阿里巴巴的语音、图像等能力。
被阿里云大数据和人工智能吸引的客户包括：广州交警、浙江高院、合众人寿、比亚迪、华大基因、中国地震局……这份名单是行业规则改变的最好证据。
基于同样的判断，市场的后来者百度提出了“ABC”三位一体的战略，即AI、BigData、Cloud。
可以预见，大数据和人工智能将越来越多地被云服务所主导。中小企业无力建设强大的基础设施，并雇用世界上最好的机器学习工程师。因此，对他们而言，选择哪家云服务供应商就显得至关重要。
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