数据，自从变成了当今社会仅次于能源资源的另一类重要资源之后，已经开始被越来越多的用户所重点关注，很多人也说当今的这个社会是大数据的社会，大数据时代到来了。伴随着大数据时代的到来以及大数据所导致的各类IT信息技术的飞速发展，数据分析师成为了近些年炙手可热的岗位。
然而伴随着数据的爆发式增长，相对应的带给企业用户机会的同时也带来了很多来自数据端的挑战，大数据在众多行业当中的应用也开始变得广泛起来。本期，笔者就和大家一起来聊聊从数据分析师的角度上来看，未来大数据将会面临到什么样的机会和挑战。
工具和人，谁抢谁的饭碗?
对于大数据一类的分析工具来说，有些分析师认为这些工具的设计起点是很高的，它们定位了数据分析过程中所需要的大部分功能。比如国云数据的大数据魔镜，功能涵盖了从数据前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的数据可视化的整个数据分析过程，功能不可谓不强大。
但如果仅凭这些就认定大数据分析工具能取代数据分析师，未免有些杞人忧天了。恰恰相反，大数据分析工具不是数据分析师的竞争者，而是协助者。工具本来就是为人服务的，数据分析师的专业素养让其能很好的发挥大数据分析工具的性能，二者相辅相成，是友非敌。
企业对大数据的态度
对于企业来说，随着大数据技术在很多应用和业务方面的不断深入进行，使得很多拥有传统观念的企业级用户开始改变自己的想法，很多企业开始不惜重金聘请专业的数据分析团队来对企业内部的大量数据进行分析和管理等工作，从而建立起一套完整的数据价值体系和业务模式。
相对于数据管理，数据分析工的工作重心还应该放在“挖掘数据价值”上。企业与数据分析师直接缺少职能的沟通，将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位;同时，企业应该建立数据库并部署大数据分析工具，为了能更好地对接用户，大数据魔镜在功能桥接上，也为企业和数据分析师留有足够的空间。
大数据认可度逐渐上升
现在企业在业务人员与客户进行面对面沟通的时候往往都喜欢带上数据分析师，通过分析师的口吻和角度来针对数据说服客户，这样一来，客户就能够更加直观的了解到更加细致的业务模式，从而大大提升了企业业务人员的工作效率和签单率。
让数据说话，用数据服人，成为当今IT行业人们常说的一句话，靠数据可视化技术来实现的。数据可视化技术让数据能以图表和视频的方式直观地展示在人们面前，而数据分析师作为数据的管理者和挖掘者，是最适合不过的讲解人了。这样就要求数据分析师不仅要有扎实的数据分析能力，还要能提取数据精髓，并将之演讲出来以获得他人的认同。
在大数据时代，数据分析师所扮演的角色不可能是一成不变的。而只有顺应时代的潮流，响应时代的需要，数据分析师这个行业才能继续生存并发展。对于用户而言，利用大数据来获取更多的客户、更多的利润，也是这个大数据时代带给每个企业级用户的机会和发展机遇。
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