吴继业:Linkedin如何运用大数据实现商业价值

第五届中国云计算大会于2013年6月5-7日在北京国家会议中心拉开帷幕。本次大会以国际视野,洞悉全球">云计算发展趋势,并从应用出发,探讨云计算与大数据、云计算与移动互联网、云安全及云计算行业应用等焦点话题。大会还特别设立了云计算服务展示区域,交流国际云计算最新研究成果,展示国内云计算试点城市发展成就,分享云计算发展经验,促进全球云计算创新合作。

在《云计算核心技术架构专题论坛》上,LinkedIn业务分析团队的数据分析解决方案的技术负责人吴继业介绍了LinkedIn业务分析部门是如何通过数据服务为公司各项业务的产品设计、战略谋划提供支持的。

图:LinkedIn业务分析团队的数据分析解决方案的技术负责人 吴继业

吴继业表示,LinkedIn一直以会员利益为中心,尊重并保护用户的隐私。

LinkedIn业务分析团队在2011年创立,从4个人发展到现在的50多人,包括三个商业分析团队纵向支持LinkedIn三大商业解决方案,即人才解决方案、市场解决方案和个人高级订阅服务;以及一个专注于数据集成、数据展现的团队和一个专注于数据挖掘的团队横向支持三个商业分析团队。

吴继业表示,LinkedIn的三大商业解决方案为公司带来了丰厚的利润,这三大解决方案包括人才解决方案、市场解决方案和高级订阅服务。

图:LinkedIn的数据工具

吴继业介绍,LinkedIn业务分析部门使用了大量开源和商业软件,构建了强大的数据工具库。

图:LinkedIn的数据流

LinkedIn业务分析部门将数据分为在线数据、近线数据和离线数据。Oracle Espresso、Teradata Hadoop数据仓库以及开源的Voldemort数据库,支撑起linkedIn的数据分析平台。

(责任编辑:吕光)

时间: 2024-09-27 13:33:28

吴继业:Linkedin如何运用大数据实现商业价值的相关文章

Linkedin商业分析部如何运用大数据实现商业价值

Linkedin商业分析部如何运用大数据实现商业价值 吴继业 --Linkedin数据及技术架构 --三个案例分析 Linkedin商业分析部如何运用大数据实现商业价值

网民热议:顺丰菜鸟之争凸显大数据巨大商业价值

据报道,在顺丰与菜鸟相互关闭平台接口引发热议之后,6月2日晚,国家邮政局召集菜鸟网络和顺丰速运高层来京,就双方关闭互通数据接口问题进行协调.双方同意从6月3日12时起,全面恢复业务合作和数据传输. 这场围绕大数据资源的争夺战在政府部门干预下最终以和解收场.不少网民认为,随着大数据巨大商业价值的凸显,其核心价值的实现有赖于企业.个人.政府的共同参与,应通过相关立法和有效监管,为大数据宝藏建立健康生态圈. 信息安全并非儿戏 网民"胡六一"说,就算企业有自己的打算,但利益问题都是可以谈的,而

六个步骤:助你最大化大数据的商业价值

上个月公布的一项调查结果显示,由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构Hadoop可能即将面临着来自资金链方面的压力与挑战.具体而言,调查中的绝大多数受访者都表示目前没有对Hadoop的投资计划,主要原因是认为Hadoop"--可能在其商业价值转化与功能实现上面临相当大的挑战". 作为研究大数据的主要工具,Hadoop暴露出的资金链风险可能昭示着整个大数据领域的资金问题.寻找到能够实现精准分析能力的资源在业界一直是一项巨大的挑战,与此同时它也是新一代商业友好型大数据工具研发的目标

印度IT业迎来新生:大数据催生大批分析公司

导语:国外媒体今日撰文指出,随着云计算和开源软件项目的出现,存储和处理海量数据的成本急剧下滑,"大数据"时代也由此降临.这种趋势不仅给发展陷入停滞的印度IT行业重新注入活力,也催生了大量以此为生的企业. 以下为文章全文: "大数据时代" 在美国百货商店购物?监管摄像头可能会监视着你的一举一动,而且并不因为你可能是扒手才这样做.几分钟以后,你走过的过道.你挑选和放下的产品.你购买的东西以及捕捉你表情瞬间的视频将会被发送至印度班加罗尔的一家公司. 数据分析公司Mu Si

如何发现大数据的商业价值更为重要

一些IT经理本周在菲尼克斯举行的<计算机世界>商务智能与分析远景展会上表示,对于所有的大数据承诺来说,从不同的来源收集大量数据的根本挑战是为这种数据找到新的商业应用. 据参加这次展会的一些高管称,技术厂商和行业分析师宣传企业能利用来自云.移动设备.社交媒体渠道和其它来源的非结构化数据混搭传统的结构化数据中获得巨大的商业好处.但是,企业高管不知道如何利用大数据或者如何明确地向IT部门说明自己的要求. 一位感到困惑的IT经理表示,企业领导者通常不知道他们不知道的东西.因此,他们不能向IT部门解释对

大数据时代征信业发展探析

促进征信业在大数据背景下的跨越式发展应建立符合大数据的征信法律制度和业务规则体系;加强征信产品创新;提高大数据技术处理能力;健全大数据信息共享机制;提升征信监督管理水平;建立符合大数据的信息安全保护机制. 近年来,随着互联网技术的发展,大数据越来越受到关注,其应用逐步渗透至多个行业,开启了全新的数据时代.数据是征信业务开展的基础资料,征信活动主要是围绕数据进行采集.整理.保存.加工,并最终向信息使用者提供.大数据不仅为征信业发展提供了极为丰富的数据信息资源,也改变了征信产品设计和生产理念,成为了

LinkedIn的大数据新玩法

在信息发达的今天,我相信任何一个对科技略有兴趣的人,都不会对大数据这个词语感到陌生.尽管大多数人并不一定知道它的确切含义,但仍然会为它可能为这个世界带来的变化而感到振奋.这正是大数据的迷人之处. LinkedIn 作为一个在大数据名词出现前就已在相关领域工作的人(我的研究生课程是用全美最快的并行电脑来构建三维气候模型,以模仿大气物理过程和化学反应),我很高兴地看到,大数据已渐为人知,并已展示出强大威力.与此同时,令人失望的是,大数据越来越多地被用于市场营销,而非用于创造对商业及人类社会真正有价值

大数据趋势下,服务风暴必将来临

关于大数据讨论沸沸扬扬,国外厂商齐发力,推出不少大数据产品.那么国内厂商该如何应对大数据的机遇和挑战呢? 近期,中国电子信息产业发展研究院(CCID)日前发布<2011年中国数据库软件市场研究报告>(以下简称<报告>).预测2012年中国数据库软件市场规模预计达到38.71亿元,将比2011年大幅增长20.6%,以人大金仓为首的国产数据库软件市场规模预计达到3.29亿元,比2011年增长26.5%,呈现爆炸式增长.报告指出预计到2020年,世界上的数据存储总额将达到35ZB,大数据

大数据热的冷思考:无法取代传统的新闻传播科研方法

古希腊哲学家毕达哥拉斯曾经提出"数是万物的本源"的思想,认为世界万物归根结底都是由某种数量关系决定的.在历史上,人类量化世界的野心和尝试从未停止,而科技的进步则不断为这一目标提供越来越快捷的技术条件.2012年,技术词汇"大数据"进入人们的视野,不同于传统意义上"数据=数字"的是,在互联网.物联网高速发展的今天,网购经历.视频节目.微信语音都是数据.大数据技术量化一切的优势,使其在几年内成为每一个行业不可或缺的生产力,拥抱大数据时代到来的言论甚嚣