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1，首先折腾
AlphaGo是用python写的。上次已经把web跑起来了，但是和机器学习好像没有太多关心。
这次要把环境弄好。搭建python环境.
2，目录分析
AlphaGo目录是核心目录。
interface目录里面包括一个Web服务。
test目录里面是测试文件，里面包括和李世石的比赛。
3，环境安装
注意，这个必须在Centos7 上面安装，因为centos6的python太老了，有些库安装上之后都跑不了。
yum install -y python-devel python-pip
pip install --upgrade pip
pip install numpy --upgrade
pip install Cython --upgrade
yum install -y hdf5-devel
pip install h5py --upgrade
#include "hdf5.h"
# ^
# compilation terminated
#缺少hdf5.
yum install -y lapack-devel
pip install scipy --upgrade
#scipy 安装时间比较长
pip install Keras --upgrade
pip install PyYAML --upgrade
pip install wheel --upgrade
pip install git+git://github.com/Theano/Theano.git --upgrade --no-deps
http://www.hdfgroup.org/
hdf5:科学数据文件格式.
h5py,python的hdf5接口封装.安装之后，把AlphaGo模块拷贝到/usr/lib/python2.7/site-packages
ls
AlphaGo benchmarks CONTRIBUTING.md data interface LICENSE README.md requirements.txt tests
##注意是AlphaGo模块，而不是项目。
cp AlphaGo /usr/lib/python2.7/site-packages -R然后执行测试：
# python tests/test_game_converter.py
AlphaGo-vs-Lee-Sedol-20160310-first10only.sgf
AlphaGo-vs-Lee-Sedol-20160310.sgf
friday_tournament.sgf
monday_tournament.sgf
thursday_tournament.sgf
tuesday_tournament.sgf
wednesday_tournament.sgf
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 23.085s
OK重要可以测试了下，但这些python代码是啥意思还不明白。
主要用的就是深度学习。
http://keras.io/
http://keras.io/examples/ 
关于keras有两个文章介绍，资料也不多。
http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/45397033
http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/45581421
这个是关于机器学习的。
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/category/1387932
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4，总结
完全不明白机器学习的知识，最近还要抽空研究下，对数学要求比较高。
深度学习也不错。而且pyhton的库超级多。使用也非常方便。