使用Perf4J进行性能分析和监控

许多开发人员都很熟悉墨菲法则的一个例子：他们发现在花费了大量时间确保应用程序在开发环境中 快速和灵活之后，在发布到生产环境的时候性能会不可思议的大幅下降。更糟糕的是，应用程序平时运行 正常，老板或者重要客户操作应用的时候却反应缓慢。详细的日志记录和分析对于追踪这些间歇性的性能 瓶颈尤为重要。

然而，当今世界充满了面向服务的架构和分布式的应用，查找性能瓶颈对应的组件极其困难。考虑一 个典型Web 2.0风格应用的服务器端的常见场景：

服务器接收一个Web请求，分发给负责产生响应的组件。

该请求也许需要通过LDAP服务器进行安全验证。

控制器组件对数据库执行查询。

控制器组件也会调用第三方Web服务。

控制器组件将所有获得的数据进行汇总，组成一系列业务对象用于显示。

业务对象被展现，响应内容传回用户浏览器。

运行于浏览器的AJAX代码产生其他的请求，与服务器端交互。

对于“为何我的网页反应迟钝？”这样问题的回答需要研究多个组件和执行路径，同时需要生产环境 中所有应用组件的详细性能数据。

Perf4J是一款开源工具包，用于添加Java服务器端计时代码、记录日志和监控结果。对于熟悉诸如 log4j日志框架的开发人员来说，可以这样类比：

Perf4J is to System.currentTimeMillis() as log4j is to System.out.println()

如何利用这个类比理解Perf4J呢？回想一下过去还没有广泛应用Java日志记录框架的糟糕岁月，我们 大多数人如何添加日志记录语句。我们使用System.out.println()作为一种“简陋的调试器”，利用这种 快捷但糟糕的方式记录信息。我们很快意识到，这是不够的。我们希望把记录语句输出到专门的日志文件 中（如果可能的话，多个不同文件），也许可以每天覆盖日志。我们需要能够设定重要性的不同级别以输 出不用的日志语句，可以选择在不改变代码的情况下在特定环境下只输出特定日志，或者在不同环境中改 变日志格式。因此，log4j提供的丰富功能来源于原始想法，是一种“更好的 ”System.out.println()日 志语句。

类似的，当Java新手发现他们需要添加性能监控代码时，他们经常这样做：

long　start　=　System.currentTimeMillis();
//　execute　the　block　of　code　 to　be　timed
log.info("ms　for　block　n　was:　"　+　(System.currentTimeMillis()　-　 start));

但是很快，这些开发人员发现他们需要更多的信息，综合的性能统计数据如平均、最小、最大、标准 差和特定时间段内每秒的事务处理量。他们希望将这些数据绘成实时图表监控运行服务器上的问题，或者 通过JMX输出性能指标以便于启动监控器在性能下降的情况下发出警报。此外，他们还希望计时语句可以 和类似 log4j的框架配合使用。