ASP.NET 2.0在SQL Server 2005上自定义分页

出处:http://aspnet.4guysfromrolla.com/demos/printPage.aspx?path=/articles/031506-1.aspx

介绍

web开发中普遍会用页面来显示数据。比起整页显示一张报表或者一张数据表的数据给用户,开发者经常用到的是分页显示,每页只显示部分数据,用翻页来控制。在ASPV.NET 1.X里,DataGrid控件使翻页显示变得简单—只需要把属性AllowPaging设置为”true”,并在PageIndexChanged事件中加少量几行的代码就可以实现!ASP.NET 2.0中的控件GridView使事件也简单化了,只需要在GridView的智能面板里把“允许分页”选中,不需要一行代码就可以实现。

当然了,生活中没有任何事是容易就能做好的。你需要权衡选中一个复选框就能实现的分页方案(或者用DataGrid,写几行代码的实现方案)的性能。如果不选中分页,DataGrid和GridView使用默认分页,简单的把所有数据从头到尾地显示在一张网页上。当数据量小时,几十一百或类似的数量时,效率性能不会太明显。但是,如果你想像这样用默认的分页方法显示上千万、以至几十万的书时就不可行了。

取代默认分页的方法就是自定义分页,你要做的工作就是用代码来判断并把正确的分页数据取出,可能会费点事,但对于应付如此庞大的数据量来说,绝对值得。我在《ASP.NET Web数据控件快速开发》中讨论了如何在ASP.NET 1.X中实现自定义分页,这篇文章,我们来看在ASP.NET 2.0中如何利用SQL Server 2005的新特性 ROW_NUMBER()来实现自定义分页。(更多关于SQL SERVER的新特性说明,请看利用Microsoft SQL SERVER 2005返回列值。)

继续读下去来学习更多吧!

默认分页与自定义分页对比

在ASP.NET 2.0里GridView(或ASP.NET 1.X里的DataGrid)提供两种分页模型:默认分页与自定义分页。这两种模型在性能与易用性上提供了折中的方案。SqlDataSource控件使用默认分页(尽管你可以在自定义分页了使用它);ObjectDataSource默认使用默认分页模型,不过有个简单的配置可以让它使用自定义分页。心里要时刻记得GridView仅仅是显示数据;它才是GridView负责从数据库中检索数据的数据源控件。

使用默认分页,每次打开新页显并显示时,都要从GridView的数据源控件中获得所有数据。一旦全部的数据返回,GridView就把所有的数据全显示在页面上,于是用户看到一张页面上显示了如此多的数据。关键要理解这里,无论何时当用户访问第一页或翻到其他页时,所有的数据都会被重新加载一遍。

举个例子,比如说你在一家电子商务公司上班,你想让用户分页查看你们公司所销售的150中产品。并且,你想每页只显示10条数据。现在,当一个用户访问网页时,所有150条数据都被数据源空间返回过来。但GridView只显示第一个10条数据(产品1到产品10)。再想象一下,当这个用户翻看第二页的数据时,这会引发一个回发的事件,而且在这个时候GridView又会从数据源控件中获得所有的150条记录,但这时只需要显示第二个10条(产品11到产品20)。

缓存与SqlDataSource
SqlDataCourse在对属性EnableCaching做简单设置后允许数据集缓存数据。对于一个缓存的数据集,翻页时不需要再访问数据库,从分页开始到结束都缓存在内存里。然而,初始化页面时相同的问题发生了—所有的数据必须载入到缓存的数据集里去。此外,这样的话你还必须担忧那些过期的数据(虽然你使用了SQL cache dependencies ,但在这里已经没意义了)。

在我不太科学的测试下,发现缓存数据和自定义分页的速度差2倍以上……尽管,你看到缓存方式接近不缓存的方式。(但它始终没有超过自定义分页!)

更多关于SqlDataSource的数据集缓存,请看利用SqlDataSource缓存数据.

时间: 2024-08-01 00:56:07

ASP.NET 2.0在SQL Server 2005上自定义分页的相关文章

如何实现SQL Server 2005快速web分页

本文着重介绍SQL Server 2005新增加的ROW-NUMBER排序函数,它会根据你指定的分类标准将结果数据集进行分类,同时给数据集分配连续的页面,供大家参考! 分页,就是按照某种规则显示分组数据集,但是在SQL Server 中,分页并不是十分容易就能够实现.在过去,开发人员通常需要自己编写程序,使用临时表格来实现分页功能,或者将所有的数据结果集返回到客户端,在客户端进行分页操作.从开发人员或者DBA的角度来看,两种方法都不能令人满意. 随着SQL Server的发布,其中的一些排序函数

请问那里支持.net2.0 和SQL Server 2005的空间便宜点?

问题描述 最近开发个网站想找点空间,请问那里支持.net2.0和SQLServer2005的空间便宜点?速度也要快点的 解决方案 解决方案二:这个还是找个好点空间商吧,主要是要稳定,便宜的怕上当啊,我是有感受的解决方案三:没有解决方案四:不是吧?都没人知道?

Sql server 2005带来的分页便利

server|分页 select threadid from (select threadid, ROW_NUMBER() OVER (order by stickydate) as Pos from cs_threads) as T where T.Pos > 100000 and T.Pos < 100030 =========================================== 如果里面的这个表cs_threads数据量超大,比如,几亿条记录,那这个方法应该是有问题的 因

SQL Server 2005 提供的分页查询支持

今天刚刚看到,没有测试性能.SELECT * FROM (select ROW_NUMBER() Over(order by CreditCardID) as rowNum, *from Sales.CreditCard) as tablewhere rowNum> 0 and rowNum<50

探讨SQL Server 2005的评价函数

一. 简介 在2005年11月份,微软发行了三种新产品系列:Visual Studio 2005,SQL Server 2005和.NET框架2.0(它包括ASP.NET 2.0).SQL Server 2005是微软自从其上一个主要发行版本SQL Server 2000以来最新版本的数据库平台.在过去五年的发展中,SQL Server中加入了大量的新特征,所有这些新内容都被总结到微软网站的一篇文章<What's New in SQL Server 2005?>中.使用SQL Server 2

剖析SQL Server 2005查询通知之基础篇

在本系列文章中,我们将深入探讨如何把.NET 2.0和SQL Server 2005的查询通知特征联合起来,以便通知应用程序何时关键数据发生变化进而达到消除反复查询数据库的目的. 一.引言 数据库应用程序的典型问题之一是更新陈旧的数据. 设想有一个典型的显示产品及其分类的电子商务网站.一个供应商的产品列表很可能并不经常发生变化,而其分类列表甚至更不会频繁更改.然而,在用户每次浏览该网站时,必须从数据库中反复查询这些列表.这显然是一种典型的低效资源利用,开发者和架构师都在绞尽脑汁想办法以减少这种浪

SQL Server 2005 中的批编译、重新编译和计划缓存问题(3)

两种特殊情况 与计划最优性相关的重新编译在下列两种特殊情况中的处理方式有所不同. 特殊情况 1:在空表或索引视图上创建的统计 SQL Server 2005 处理下列情况的方式不同于 SQL Server 2000.用户创建了一个空表 T.然后又在 T 一个或多个列上创建了一个统计 S.由于 T 为空,因此统计二进制大对象(直方图)为 NULL,但已经在 T 上创建了统计.假设在查询编译期间已发现 S 是"令人关注的".根据重新编译阈值的"500 行"规则,只有至少

深入sql server 2005 万能分页存储过程的详解

–建立主表临时表CREATE TABLE #temp(rownumber bigint,orderseqno VARCHAR(36),goodsname VARCHAR(50),companyname VARCHAR(100)) –建立子表临 时表CREATE TABLE #detail(orderseqno VARCHAR(36),detailid UNIQUEIDENTIFIER,unitprice DECIMAL(12,2),Qty int) –插入主表数据到主表临时表insert int

深入sql server 2005 万能分页存储过程的详解_MsSql

–建立主表临时表CREATE TABLE #temp(rownumber bigint,orderseqno VARCHAR(36),goodsname VARCHAR(50),companyname VARCHAR(100))–建立子表临 时表CREATE TABLE #detail(orderseqno VARCHAR(36),detailid UNIQUEIDENTIFIER,unitprice DECIMAL(12,2),Qty int)–插入主表数据到主表临时表insert into