整理日常操作SQL,更新中。
1.知道一个字段名，怎样查到它在数据库里的哪张表里？
USE Information_schema;
SELECT TABLE_NAME FROM COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名称';
MySQL中查看库表字段信息都在information_schemal中，获取数据字典等信息都要通过这个视图。
如：
select table_name from columns where column_name='user_id';
2. 如何查找一个约束？
3. 如何查看建表语句？
show create table tablename;
要查看tb1表结构的命令：
show create table tb1;
注意，不用加引号。
4.如何查看表结构？
desc tablename;
要查看tb1表结构的命令：
desc tb1;
5.如何查看一个表的表结构修改记录？
MySQL不支持直接查看，只能通过日志文件查看。
Oracle和SQL Server可以。
6.Mysql更改列名和数据类型
只修改列的数据类型的方法:
alter table 表名 modify column 列名 新的列的类型
例如:student表中列sname的类型是char(20),现在要修改为varchar(20),SQL语句如下
alter table student modify column sname varchar(20);
只修改列名，或者同时修改列名和列的数据类型的方法:
alter table 表名 change column 旧列名 新列名 （原先的类型）新的列类型
例如:student表中列sname的类型是char(20),现在要修改为stuname varchar(20),SQL语句如下
alter table student change column sname stuname varchar(20);
7.This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery'的意思是，
这版本的 MySQL 不支持使用 LIMIT 子句的 IN/ALL/ANY/SOME 子查询，即是支持非 IN/ALL/ANY/SOME 子查询的 LIMIT 子查询。
也就是说，这样的语句是不能正确执行的。
select * from table where id in (select id from table limit 10)
但是，只要你再来一层就行。。如：
select * from table where id in (select t.id from (select * from table limit 10)as t)
8. 三张表join
三张表：A (id,xxx) B(id,xxx) C(id,xxx) 要根据相同的id显示三张表，做Left Join。
SELECT XXX
FROM ((A LEFT JOIN B ON A.id = B.id)
LEFT JOIN C ON A.id = C.id)
WHERE B.id Is Not Null
From条件后面的括号不能忘了。
A连接B B连接C的实现
select * from A inner join B on A.id=A.id inner join C on B.id=C.id
9.MySQL日常操作
启动：net start mySql;
进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出数据库：show databases;
选择数据库：use databaseName;
列出表格：show tables；
显示表格列的属性：show columns from tableName；
建立数据库：source fileName.txt;
匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;
增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;
增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'\g'也可以；
查询时间：select now();
查询当前用户：select user();
查询数据库版本：select version();
查询当前使用的数据库：select database();
（1）删除student_course数据库中的students数据表：
rm -f student_course/students.*
（2）备份数据库：(将数据库test备份)
mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)
mysql -u root -p test<c:\test.txt
（3）创建临时表：(建立临时表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));
（4）创建表是先判断表是否存在
create table if not exists students(……);
（5）从已经有的表中复制表的结构
create table table2 select * from table1 where 1<>1;
（6）复制表
create table table2 select * from table1;
（7）对表重新命名
alter table table1 rename as table2;
（8）修改列的类型
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned
（9）创建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
（10）删除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;
（11）联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
select concat(id,':',name,'=') from students;
（12）limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
select * from students order by id limit 9,10;
（13）MySQL不支持的功能
事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器
（14）MySQL会使用索引的操作符号
<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
（15）使用索引的缺点
1)减慢增删改数据的速度；
2）占用磁盘空间；
3）增加查询优化器的负担；
当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；
（16）分析索引效率
方法：在一般的SQL语句前加上explain；
分析结果的含义：
1）table：表名；
2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；
3）possible_keys：查询可以利用的索引名；
4）key：实际使用的索引；
5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；
6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；
7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；
8）extra：MySQL的建议；
（17）使用较短的定长列
1）尽可能使用较短的数据类型；
2）尽可能使用定长数据类型；
a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；
b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；
c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；
d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；
（18）使用not null和enum
尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；
如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；
（19）使用optimize table
对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；
（20）使用procedure analyse()
可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：
select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；
（21）使用查询缓存
1）查询缓存的工作方式：
第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。
2）配置缓存参数：
变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询；query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。