MySQL是目前常用的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem/关系数据库管理系统)，还有其他如PostgreSQL,Oracle,DB2等关系数据库管理系统。而数据库性能的重要性无需强调，在这里简单说一下，安装MySQL之后的优化相关的话题。
计算MySQL使用内存
首先确认一下，计算MySQL进程占用内存的方法。
MySQL占用内存 = 全局缓存 + ( 线程缓存 x 最大连接数 )
全局缓存的占用内存，用以下方法计算。
max_heap_table_size参数不一定分配内存，在这里为了安全也计算到全局缓存。
全局缓存 ＝ key_buffer_size
＋ innodb_buffer_pool_size
＋ innodb_additional_mem_pool_size
＋ innodb_log_buffer_size
＋ max_heap_table_size
＋ query_cache_size
线程缓存的占用内存，用以下方法计算。
在通常查询中myisam_sort_buffer_size使用的可能性很小，因此没有计算到线程缓存。并且在这里把max_allowed_packet计算在线程缓存里，如果接传送的数据量不大的话，可使用net_buffer_length进行计算。
线程缓存 ＝ sort_buffer_size
＋ read_rnd_buffer_size
＋ join_buffer_size
＋ read_buffer_size
＋ max_allowed_packet
＋ thread_stack
MySQL缓存
如何使用缓存对MySQL的性能表现至关重要，MySQL有以下2种缓存。
全局缓存(Global Cache)
线程缓存(Thread Cache)
全局缓存
innodb_buffer_pool_size
缓存InnoDB的索引及数据
使用InnoDB时至关重要的参数
innodb_additional_mem_pool_size
InnoDB存储的数据目录信息及内部数据结构
不足时往MySQL错误日志文件输出警告(Warning)
使用默认值，查看MySQL错误日志文件不足时再增加
innodb_log_buffer_size
InnoDB事务日志使用的缓冲区
事务结束或者一定间隔将缓存区的日志写到文件(同步到磁盘)
尽量给其他参数多配置内存
key_buffer_size
缓存MyISAM的索引
query_cache_size
缓存查询(SELECT)的结果
对MySQL性能有直接影响
query_cache_type参数可改变MySQL缓存行为
线程缓存
sort_buffer_size
ORDER BY,GROUP BY时使用区域
根据程序的使用情况进行配置
read_rnd_buffer_size
读取排序后数据时使用
提高ORDER BY性能
join_buffer_size
进行表结合时，如没有使用索引的话使用该区域
表结合推荐使用索引，所以该参数无需配置的过大
read_buffer_size
读取全表时的使用区域
不使用索引的查询是，不应该使用的因此该参数无需配置的过大
myisam_sort_buffer_size
MyISAM的DDL(DataDefinitionLanguage)的索引排序时使用的区域
通常查询不会使用该区域，因此默认就可以
max_allowed_packet
数据包发送缓冲区是存储接传送数据包的内存区域
被net_buffer_length参数初期化，根据需要扩张到max_allowed_packe指定的大小
内存以外的参数
max_connections
可连接MySQL数据库的最大连接数
默认是151
innodb_lof_file_size
保存InnoDB更新日志到磁盘
innodb_log_file已满时，innodb_buffer_pool更新日志写入磁盘
调整innodb_buffer_pool_size时，innodb_log_file_size也需调整
调整的越大Crash Recovery的时间也会跟着变长
table_open_cache
保存使用表(Table)的文件指针
至少需要「同时连接数 x Table数」
MyISAM是一个表(Table)需要2个文件指针
注意OS限制 ※cat /proc/sys/fs/file-max
thread_cache_size
通过缓存线程(Thread)，降低连接时的负荷
根据实际的负荷进行配置