我的2017年文章汇总——深度学习篇

2017快过完了，大家过去一年收获如何？不管怎样，保持好心态，未来不迎，当下不杂，既过不恋。

近期准备把过去一年写的文章按照分类重新整理推送一遍，包括：“分布式”、“机器学习”、“深度学习”、“NLP”、“Java深度”、“Java并发核心”、“JDK源码”、“Tomcat内核”。

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GRU神经网络

循环神经网络

卷积神经网络

深度学习的seq2seq模型

TensorFlow构建循环神经网络

TensorFlow实现seq2seq

谈谈谷歌word2vec的原理

如何用TensorFlow训练词向量

如何用TensorFlow训练聊天机器人（附github）

TensorFlow训练Logistic回归

TensorFlow训练单特征和多特征的线性回归

深度学习的Attention模型

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为什么写《Tomcat内核设计剖析》

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时间： 2024-11-09 02:58:26

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我的2017年文章汇总——Java及中间件篇

2018即将到来,大家看着2017给自己制定的计划有没有感慨?当你觉得过去一年没有什么进步时,那么请行动起来,能开始总是好的. 近期准备把过去一年写的文章按照分类重新整理推送一遍,包括:"分布式"."机器学习"."深度学习"."NLP"."Java深度"."Java并发核心"."JDK源码"."Tomcat内核". 本篇推送Java及中间件相关文章

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六张图带你全方位看懂EMNLP 2017，神经网络和深度学习投稿占总论文2/3

在9月9日自然语言处理领域顶级会议 EMNLP 2017的开幕式上,大会主席Martha Palmer向我们展示了一系列关于EMNLP 2017的论文录取情况. 总的来说,这次会议共收到有效投稿论文1466篇,收录的有323篇,录取率约为23%. 其中长论文共有895篇初始投稿,被审核了836篇,收录216篇,接收率大约占26%.短论文的初始投稿共有614篇,被审核585篇,收录107篇,相比长论

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2018,你跟自己做了约定了吗?为了遇见更好的自己. 近期准备把过去一年写的文章按照分类重新整理推送一遍,包括:"分布式"."机器学习"."深度学习"."NLP"."Java深度"."Java并发核心"."JDK源码"."Tomcat内核". 本篇推送机器学习相关文章. 强化学习机器学习之条件随机场(CRF) 隐马尔可夫模型的Viterbi解码算

2017就在眼前，深度学习有哪十大趋势值得关注？

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本文讲的是深度学习系列2:卷积神经网络, 原文地址:Deep Learning 2: Convolutional Neural Networks 原文作者:Rutger Ruizendaal 译文出自:掘金翻译计划本文永久链接:github.com/xitu/gold-m- 译者:lsvih 校对者:edvardHua,lileizhenshuai 深度学习系列2:卷积神经网络 CNN 是怎么学习的?学习了什么? 这篇文章是深度学习系列的一部分.你可以在这里查看第一部分,以及在这里查看第三部分