前几天，人们对Facebook将推出什么新产品多有猜测。
现在答案揭晓了。
Facebook周二（1月15日）在门罗帕克总部召开新闻发布会，CEO马克·扎克伯格宣布推出Graph Search（图形搜索）工具。
Graph Search
这是Facebook自2012年5月上市以来推出的最重要产品，它区别于普通搜索的突出特点是：这是一款与用户密切相关的搜索。它是Facebook对10亿名用户、2400亿张照片和1万亿次页面访问量作出的回应，这个工具旨在向用户提供有关人、照片、地方和兴趣（这也是与用户相关的四个维度）等问题的答案。
比如，就搜索“兴趣”的功能而言，可输入“我朋友喜欢的电影”或“我朋友喜欢的电视剧”等关键词，或是搜索“我朋友点赞的电视剧视频”。然后Graph Search就会直接给出答案。
扎克伯格说，现在在Facebook上取得信息的方式有三种：News Feed、Timeline和Graph Search，他说道。“人们想要知道自己附近的世界正在发生什么事情，那就是News Feed。”想要知道有关人的事情，则可以用Timeline。而现在新增的第三种方式是，可以通过搜索找到内容，这就是Graph Search。
扎克伯格强调这并非网络搜索。举例来说，传统搜索中，搜索关键字“hip hop”(嘻哈文化)，用户就能获得通往相关页面的链接来获得信息；与此相比，Graph Search会返还答案，而不是通往答案的链接。
这个产品如果发展顺利，无疑将有利于服务Facebook的广告客户。另外，它还会被添加到Facebook的移动端上，而移动端的图搜索就肯定还会加入地理位置元素，甚至还有语音搜索。
前两天《纽约时报》曾撰文阐述了搜索对Facebook的重大意义，“在网络广告行业中，搜索所占的收入比重最大，这也正是谷歌的利润达到Facebook十倍的原因。也正因如此，只要略微向搜索领域挺进一些，便可为这家社交网络带来惊人的利润。”
不过，股市对这款产品似乎不领情。昨天（1月15日）Facebook股价跌2.74%，谷歌则微涨0.23%。但就Graph Search所提供的启示意义而言，这无关宏旨。
Facebook的能量不在社交，而在连结
扎克伯格说，“当我一开始做Facebook时，我们实际上就提供了一些类似功能，不过当时只是对你的学校适用。Facebook因为能让你跟你已认识的人保持联系，所以能帮你进一步认识周围的朋友、结识新的社区。但是，放在一个学校里去做这事儿好办，如果这事儿放在成万人上面、让它同时发生的话，就很困难了。我们是从连结你想要联系的人过渡到连结跟你的熟人相识的人。Graph Search是在"发现"方面一个成熟的版本。探索你的社区是人类核心需求，这是我们朝那个方向迈进的第一步。”
在Graph Search发布后，科技博客网站PandoDaily有分析认为，Facebook虽仍然被定义为“社交网络”，但是它真正的能量不在社交，而是在于，它是一个“连结网络”。跟其他的社交应用或网站相比，它连结了全球10亿用户，物理意义上，互联网仍然是一堆机器的连结，但是Facebook已让它变成了一个巨大的“人的连结”之网。该文作者说，Facebook之所以还不够成功，是因为它还没有找到一个合适的杠杆，把这10亿用户的能量撬动起来。而这次发布的Graph Search，可能是这种杠杆的可能性之一。
同时，Graph Search也是对谢尔盖·布林一直在说的“封闭”与“开放”之争的一个重大打击。由于连结了你相识的人、以及你可能感兴趣的人，Facebook基本上已自成一个体系，这些人际间留存、流传的信息对一个人的日常工作生活需求（比如找饭馆、找图片、找工作机会）来说，可能已足够了，甚至比开放互联网上的信息更加靠谱，只是欠缺Facebook帮你有效地挖掘与呈现。而一旦Facebook做了这个工作，那么你无需在开放的互联网上搜集大量信息。
如果说Facebook的使命陈述是“让世界更加开放、更加连结”，不如说，让它专心去实现其中“连结”的一半，另一半，让谷歌去实现吧。
当然，对有些人来说，这个搜索可能会激发他们隐私被触犯的恐惧与愤怒。
野心
Graph Search启动于2011年春天。Facebook搜索负责人Lars Rasmussen（从谷歌跳槽过来）记得扎克伯格当时对他说，Facebook有做出完全不同价值的搜索引擎的机会，就是具体而有针对性地去扒取Facebook已有的巨大的、结构化的数据库里的信息。Facebook已经有了大量的信息，但还是很难让用户访问。我的朋友谁在纽约？读什么书？附近有没有喜欢Wilco乐队的？哪家意大利餐馆人们真的喜欢？新的搜索产品会回答这些查询。
他们的野心是想Facebook能回答用户在此的所有问题，比如“给我呈现2010年时访问加州时我跟我朋友的照片”。这是一个巨大的技术挑战。不过扎克伯格仍表现出莫大(博客,微博)兴趣。
从那时起超过一年的时间，Lars Rasmussen和另一位工程师在每周五中午都会与扎克伯格会面，知会进度。最后，有50个工程师致力于该项目，其中还有两个语言学家，以帮助引擎理解人们的询问。
在接受《连线》采访时，扎克伯格说，他最喜欢的查询是“招聘”。他说，来看下Facebook的工程师的朋友里有哪些在谷歌的，他输入这样的查询，然后结果果然显现了。看上去，这对LinkedIn不是什么好消息。
当《连线》记者问扎克伯格，他是否认为这个Graph Search所接受到的查询数量有一天会与当前互联网上最主要的搜索玩家比如谷歌匹敌，他一点都没退缩，极其自信。“希望时间会帮助我们实现这一点。但是我们之所以建这个因为我们相信这将是人们所想要用的。我们还有很多东西没做出来。但是我认为这即便这只是一个开始，人们的体验也会是："哇，这太棒了"！”
短期撼动谷歌难以奏效
但是判断Graph Search能威胁到谷歌地位还为时尚早。
《福布斯》网站认为，
Graph Search的理论是：因为与好友、他们的个人喜好、他们的好友、所做的事、事情发生的地点，及他们所想所赞的事务相关，因此，这个搜索结果与搜索内容相关。不过，所有这一切引出了一个问题及“这对谷歌有多大威胁？”简言之，目前为止，对谷歌没有很大威胁，除非这些搜索结果能够在必应或者雅虎上出现。Facebook上会显示必应的二次搜索结果，必应此前曾使用该搜索工具的“精简版”，但没有做到Facebook如今提出的水平。
要想大规模改变用户的搜索习惯，Facebook需要为此耗费大量的时间和财力。如何鼓励你从谷歌、必应或雅虎等搜索引擎转向Facebook？因此，Facebook就要像必应和雅虎，以对这些搜索结果进行整合。这之后，其才能真正对谷歌构成威胁。谷歌Google+社交网络虽然很有趣，但是规模很小，因此，谷歌的社交图谱搜索所能发挥的作用也很小。
福布斯网站甚至暗示，必应看上去是这款产品最现实的赢家。“随着越来越多的用户将使用Facebook进行数据查询和搜索，Graph Search将得到大规模普及。而搜索流量增加将会让有更多默认必应搜索结果出现。因此，必应或将因此受益，赢得市场份额。”
李开复在微博上对Facebook这款产品评价道：
1）此举动开启了Facebook最有价值资产（社交链）的挖掘，2）搜索打开针对性货币化之门，但需要时间，短视的华尔街又太急，3）未来Graph Search+Bing可挑战Google，4）Graph Search名称太极客，是败笔，5）微信作为”中国移动Facebook"，可参考Graph Search功能。