前两天和一男事聊天，讲到他开车上班的一段经历：“我在一个路口看到一位女性司机，雨刷在不停的摆动，幸亏我及时躲避，因为她已经准备转弯了。再一瞥眼，发现另一车道同时在等红灯的另一女性司性竟然在画眼线，当时便石化了。”
女性司机，方向感差、速度慢、注意力不集中，这是大家潜意识中对女性驾驶者的一些认识。就在刚刚过去的“三八女神节”，笔者在微信朋友圈看到不少女性CIO幸福晒出收到的红包。可想而知，作为信息化领域为数不多的“铿锵玫瑰”，女性CIO自然有着独特的韵味。
今天，企业网D1Net推出“女神节”特辑:送您一个可期许的“无人车”未来。这个未来的分享来自上汽通用泛亚汽车技术中心智能驾驶系统开发驾驶员信息及安全系统经理朱晓华女士。
上图为：上汽通用泛亚汽车技术中心智能驾驶系统经理朱晓华
女性驾驶日常行为分析
一份《驾驶行为及对无人驾驶态度相关性研究》报告表明：日常驾驶行为方面，超过90%的女性驾驶者每天的驾驶时间主要集中于2小时以内，说明受访者主要以短距离通勤驾驶需求为主，通常情况下路况复杂，需要应对的意外情况较多，对驾驶者驾驶技术要求较高;55.65%的女性驾驶者主要驾驶路段为市区道路，其次是城际公路，这表明，在日常生活中，女性驾驶者主要活动区域为市内及周边地区，此类区域的路况相对复杂，需要经常应对堵车、红绿灯、变道等复杂路况，需要驾驶者精神集中且驾驶技术熟练;54.81%的女性驾驶者一般驾驶速度在31-60公里/小时，这表明女性驾驶者一般行驶速度较低，通常为市区路段，自身及周围路况复杂，对驾驶者技术要求较高。
特定驾驶行为方面，“开在两个车道中间”“紧急情况下，没有留够车距，容易追尾”“在倒车时，撞倒盲区里的东西”“在离开环岛时，误读信号而走错”“边开车边查看手机信息”和“边开车边单手打电话”6种特定驾驶行为在全部受访者中发生的频率超过了一半以上，说明这些特定驾驶行为在日常驾驶过程中经常发生。
对无人驾驶态度方面，女性驾驶者对无人驾驶的总体态度积极，50%以上的女性驾驶者认无人驾驶将成为未来的趋势并能够解决驾驶过程中遇到的问题。
具体而言，日常主要行驶于市区和城际公路，每天行驶时间2小时以内，车速在31-90公里/每小时的受访者对无人驾驶技术的态度更加积极，这与此部分受访者所面对的日常驾驶场景路况复杂有关。特定的驾驶行为发生频次较高的受访者，在期望通过无人驾驶技术改善驾驶体验、提高驾驶安全性及交互性的愿望更加迫切。
无人驾驶的四个阶段：解放脚-解放手-解放双眼-无人驾驶
朱晓华说：“女性对无人驾驶来源于对安全、对解放双手、双脚的需求。站在车厂的角度，自动驾驶不是一蹴而就的，不可能一步登天。”
朱晓华进一步解释：现在的无人驾驶只是驾驶辅助层面，从ADAS(高级驾驶员辅助系统)逐步提升起来。从辅助驾驶到自动驾驶首先从解放脚开始，比如ACC自适应巡航，就可以让回驾驶者在高速公路上的时候，让脚得以休歇一会儿，把速度设置好了以后，便可以跟着前车时快时慢，保证不会撞上;从解放脚到解放手，便是系统可能帮助控制方向盘;从控制方向盘到自动驾驶的来临，从而解放双眼，甚至解放思维，这才是真正的无人驾驶。
目前已经有部分车厂在逐步推出了主动安全的一些功能，比如ACC或者紧急制动。紧急制动是在为人提供舒适性的同时提供安全性的功能，也就是系统会采取一些预制动甚至是施加制动力，帮驾驶员尽量避免碰撞事故的产生，这些技术都是将来无人驾驶的重要基石。
无人驾驶的研发现状
从全球来看，目前已经量产的车只能达到从解放双脚到解放双手的过程。解放双手的车，将会逐步推出，但必须根据当时的交通环境来定。所以即使我们迈向解放双手的过程，也将会从可控的环境开始。可控环境一般是指没有行人、没有自行车，相对封闭环境，以高速公路居多。
汽车ADAS(高级驾驶辅助系统)在很多高端车上正在得到大量的应用， 2018年在中国的C-NCAP要求里已经列为评分之一，这是一种主动安全。人是会犯错的，虽然机器也会死机，但是事实上人犯错误是最多的，ADAS(高级驾驶辅助系统)就是解决人容易犯错的问题。朱晓华指出：“每个事物都有两面性，比如部分人开车会很激进，比如离车特别近或者在距离很短的情况就变换车道。可是对于系统而言，传感器会判断不能距离那么近，会设定距离帮助刹车，这样便造成人本身的判断与系统判断会存在一定的差异。”
不管如何，技术还是需要期待的。
无人驾驶的技术支撑：强大的计算能力
无人驾驶和现在驾驶辅助的最大不同是社会资源的大整合，是整个产业共同努力的结果。
比如需要一些厂商可以给通用汽车提供更强大的运算能力芯片，这对汽车厂商来说是一个非常好的基础，能够帮助汽车在处理各种传感器、海量运算的时候，能够更加自如、有更大的冗余量，才能给系统提供更大的信心。
朱晓华最后说：“当车和外界通通联接以后，互联网汽车便不再是简单的“联”，不仅是在车上看淘宝这样简单，而是车真正成为了整个交通系统有机组成的一部分，人、车、物产生了互动。只有当高精度地图、当产业环境全都一起提升到那个阶段的时候，自动驾驶才能带给世界一个更美好的未来。”
本文转自d1net（转载）