说明：关于Python中迭代器的解释
Iterator是迭代器的意思，它的作用是一次产生一个数据项，直到没有为止。这样在 for 循环中就可以对它进行循环处理了。那么它与一般的序列类型(list, tuple等)有什么区别呢？它一次只返回一个数据项，占用更少的内存。但它需要记住当前的状态，以便返回下一数据项。它是一个有着next()方法的对象。而序列类型则保存了所有的数据项，它们的访问是通过索引进行的。
举个前面的例子来说就像readlines和xreadlines的区别，readlines是一次性读入放入内存中，而xreadlines是每次只读取一行放入内存中，这意味着，在读取当前行的时候，需要有相应记数器记下当前的读取状态，暂时可以先这样去理解。
1.实例1：使用next()函数来读取迭代器中的数
·可演示如下：
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>>> a = iter(range(10)) #创建一个迭代器
>>> a
<listiterator object at 0x7f251917ec10>
>>> a.next()
0
>>> a.next()
1
>>> a.next()
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>>> a.next()
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>>> a.next()
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>>> a.next()
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>>> a.next()
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>>> a.next()
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>>> a.next()
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>>> a.next()
9
>>> a.next()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
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·a存放的是迭代器中的地址，next()可以读取下一个位置的元素；
·next()函数不会判断迭代器的结束，只能根据输出异常来判断迭代的结束；
2.readline的简单解释
·文件操作也可以通过next()函数读取每一行：
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>>> f = file('student_info.txt')
>>> f.next()
'stu1101 mingjia.xu 275896019@qq.com 263 SystemAdmin 18810404260\r\n'
>>> f.next()
'stu1102 Yangjiansong jason@s156.com A8music SystemAdmin 13601247960\r\n'
>>> f.next()
'stu1103 zouxinkai zouxinkai_2006@126.com jishubu systemadmin 1861214111'
>>> f.next()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
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·readline也是通过上面迭代的方式来处理文件内容，只是readline增加了异常处理的功能，因此不会报错：
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>>> f = file('student_info.txt')
>>> f.readline()
'stu1101 mingjia.xu 275896019@qq.com 263 SystemAdmin 18810404260\r\n'
>>> f.readline()
'stu1102 Yangjiansong jason@s156.com A8music SystemAdmin 13601247960\r\n'
>>> f.readline()
'stu1103 zouxinkai zouxinkai_2006@126.com jishubu systemadmin 1861214111'
>>> f.readline()
''
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3.通过循环获取迭代器中的内容
·演示如下：
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>>> a = iter(range(10))
>>> while True:
... a.next()
...
0
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Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
StopIteration
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·只能通过类似while True循环实现；
·通过该方法可以获取迭代器中的内容，并进一步对异常情况进行处理。
时间： 2024-10-26 16:57:36
