Impala之Impalad进程

        Impalad进程是Impala的核心组件,它是运行在集群中每个Impala节点上的一个守护进程。它主要负责:

        1、从HDFS或HBase中读、写数据;

        2、接收来自JDBC、Impala Shell等客户端命令;

        3、并行化执行查询语句,分发到Impala集群中其它节点,并将查询中间结果汇报到中央协调节点Impalad进程;

        4、定时与statestore通讯,以确定哪些节点是健康的,可以接受新的工作;

        5、接收catalogd守护进程(Impala 1.2中引入)的广播,广播信息包括集群中任意Impala节点上创建、修改、删除任意类型的对象,或者通过Impala执行的INSERT、 LOAD DATA语句。

        在执行查询时,可以向Impala集群中任一节点上Impalad守护进程提交查询,这一节点便会成为整个查询的协调器节点,其他节点将查询的结果汇报汇聚到该协调节器节点,构成最终的查询结果。也可以采用一定算法负载均衡地向各个节点Impalad守护进程提交查询。

        

时间: 2024-10-24 15:32:35

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Impala之Catalogd进程

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Impala简介(整理)

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impala shell选择impalad的机制

问题描述 impala shell选择impalad的机制 impala shell会选择一个impalad进程作为协调者,这个协调进程负责调度其他的 impalad进程,查询搜索结果.最后通过这个协调进程将结果返回给impala shell. 那么impala shell是如何选择这个协调者的呢?

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从不同的角度来认识和理解Impala的架构设计

我们知道,在实时性要求不是很高的应用场景中,比如,月度统计报表生成等,我们基于传统的Hadoop MapReduce来处理海量大数据(包括使用Hive),在各方面表现都还不错,只需要离线处理数据,然后存储结果即可.但是如果在一些实时性要求相对较高的应用场景中,哪怕处理时间能够在原有的基础有大幅度地减少,也能很好地提升用户体验.对于大数据的实时性要求,其实是相对的,比如,传统使用MapReduce计算框架处理PB级别的查询分析请求,可能耗时30分钟甚至更多,但是如果能够使这个延迟大大降低,如3分钟

Cloudera Impala架构设计要点

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Impala与Hive的比较

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本文主要整理一下 Impala 每个版本的新特性,方便了解 Impala 做了哪些改进.修复了哪些 bug. Impala 目前最新版本为 1.4.0,其下载地址为:http://archive.cloudera.com/impala/redhat/6/x86_64/impala/ 不得不说的事情: 1.3.1 用于 CDH4 1.4.0 用于 CDH5 1.4.0 CDH5 中增加 DECIMAL 数据类型,可以设置精度,其语法为:DECIMAL[(precision[,scale])] CD