你能否在地球上最简单的游戏里胜过电脑？

美国《纽约时报》近日举办了一场人机对抗比赛，试图向大家展示计算机人工智能在学习能力方面的过人之处，比赛项目是迄今为止世界上最古老的一种游戏——猜拳。　　随便翻一下历史书，你会发现石头剪刀布的历史可以一直追溯到公元前206年的中国古代汉朝，而这还仅仅是有文献记载的记录。或许在更久更久以前，人类刚刚学会用符号来表达意象时，猜拳或者与之类似的活动就已经诞生。也许不是石头剪刀布，也许就是一块大石头和一块小石头，但道理大同小异。　　说起猜拳，很多人可能会觉得小儿科，但事实上这项古老的游戏中蕴含了相当丰富的策略性和技巧性，它教给你一个对战中的关键道理：了解你的对手。　　在任何包含对抗性的游戏或比赛中，了解对手都是最初也是最基本的战术，玩家要分析对手的套路，适应并找到应对的方法，从而立于不败之地。　　对手是在模仿自己？还是打算根据上一次的出拳来发动反击？即便是在小小的猜拳中，胜败也并非偶然。这便是《纽约时报》举办这场名为“石头剪刀布”的人机对抗赛的初衷。　　在NYT的官网页面上，玩家可以选择与两个具备不同学习程度的人工智能对战，其中一个是只懂得基本规则但没有实战经验的“菜鸟”，另外一个则是已经存储了200,000次对战记录的“老手”，结果？　　我自己尝试了一下，刚刚了解石头、剪刀、布之间关系的菜鸟电脑一开始显得比较幼稚，但还是懂得通过玩家的出拳来分析规律，当有过10次以上的对战经验后，菜鸟电脑的胜率也开始逐步上升，100次以后或许能跟人打个平手。　　至于已经熟悉对战规则并拥有200,000次以上对战经验的老手电脑，已经可以通过积累的数据从一定程度上预测人的出拳顺序，然后根据之前每5组出拳的路数来统计下一次玩家出拳的概率。50局以内我还可以勉强保持微弱的优势，尽可能避免规律性的出拳是迷惑电脑的一个好方法，但随着战次数的增加还是会败下阵来。　　如果说这场比赛教会了我们什么，那就是即便在人们一直以来相信直觉多余思考的游戏里，我们的行动还是能够被分解和总结出电脑能够理解的模式。感兴趣的玩家可以自己亲身体会一下。 （编辑/徐明明）