oracle|数据|数据库 最近在开发一个项目中,为了解决数据库IO瓶颈,不得不把数据库中的数据导出为文本文件.文本传到客户端后又要导入到数据库.本人用C++Builder嵌入PROC++写了一个导入导出的DLL.如果对你有用深感荣幸!详细内容如下: 一.准备工作 计算机环境:Win 2000 PRO,ORACLE 9i,C++ Builder 5.5 引入必要的ORACLE内部函数:要用的函数在$(ORACEL_HOME)\bin qlora9.dll链接库中.为了能在C++ Builde
问题描述 请问JIRA如何批量导入导出数据,第一次使用,求支招 解决方案 解决方案二:导出数据:1.使用管理员的身份登录系统,点击右上角的设置图标,选中"系统"或者"System";2.一般会让你再一次输入密码,进去后,在左侧菜单栏那里找到"BackupSystem"选项,点击,然后输入你的备份的文件的名称,最好以zip结尾,点击确定,就可以了.3.备份下来的文件,会保存在你的jirahome/export这个目录里面.导入数据:1.和导出数据一
一.定义 Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库,POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能. 二.所需jar包: 三.简单的一个读取excel的demo 1.读取文件方法 /** * 读取出filePath中的所有数据信息 * @param filePath excel文件的绝对路径 * */ public static void getDataFromEx
问题描述 想在需要做将数据库的数据导入导出,不知道怎么做了,开始的时候打算用excel做的,做到最后了突然发现表里面有二进制文件,弄不成了求救啊下面是我弄的代码stringSqlconection=@"server=(local)SQLEXPRESS;database=GeneralSurveySystemDB;Trusted_Connection=True";SqlConnectionobjConnection=newSqlConnection(Sqlconection);SqlCo
转自http://www.cnblogs.com/lwme/archive/2011/11/18/npoi_excel_import_export.html 试过很多Excel导入导出方法,都不太理想,无意中逛到oschina时,发现了NPOI,无需Office COM组件且不依赖Office,顿时惊为天人,怀着无比激动的心情写下此文. 曾使用过的方法 直接导出html,修改后缀名为.xls,这个方法有点像骗人的把戏,而且不能再导入 使用Jet OLEDB引擎来进行导入导出,完全使用sql语
Db2 的数据迁移,最常用的就是导入导出功能,而导入导出的命令貌似简单,实则内含玄机,千变万化,稍不留神,则错误百出,这儿就工作中常用到的命令,总结了一下,分享给大家!欢迎大家踊跃拍砖!J 当然在这以前,我觉得有必要提及一点关于导入导出基础的知识! DEL:界定的ASCII文件,行分隔符和列分隔符将数据分开. ASC:定长的ASCII文件,行按照行分割符分开,列定长. PC/IXF:只能用来在db2之间导数据,根据类型数字值被打包成十进制或者二进制,字符被保存为A
1.通用数据导入导出操作模块回顾 在我的Winfrom开发框架里面,有一个通用的导入模块,它在默默处理这把规范的Excel数据导入到不 同的对象表里面,一直用它来快速完成数据导入的工作.很早在随笔<Winform开发框架之通用数据导入 导出操作>里面就很全面的介绍过它的相关功能了,在代码生成工具Database2Sharp里面,生成的 Winfrom界面代码也已经把它的调用代码放进去了,因此使用起来真是很好,很开心. 在不断的项目实践中,发现使用基于Sqlite的客户端作为单机版的操作也越来越
在我们建立一个数据库时,并且想将分散在各处的不同类型的数据库分类汇总在这个新建的数据库中时,尤其是在进行数据检验.净化和转换时,将会面临很大的挑战.幸好SQL Server为我们提供了强大.丰富的数据导入导出功能,并且在导入导出的同时可以对数据进行灵活的处理. 在SQL Server中主要有三种方式导入导出数据:使用Transact-SQL对数据进行处理;调用命令行工具BCP处理数据;使用数据转换服务(DTS)对数据进行处理.这三种方法各有其特点,下面就它们的主要特点进行比较. 一.使用方式
我们先准备mysql数据表,假设项目中有一张记录学生信息的表student,并有id,name,sex,age分别记录学生的姓名.性别.年龄等信息. 复制代码 代码如下: CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `name` varchar(50) NOT NULL, `sex` varchar(10) NOT NULL, `age` smallint(3) NO