行为数据交易三定律
数据交易有什么特点呢？刘鹏谈了自己对于数据交易的认识，并总结为以下三定律：
l 第一定律，数据只能交易，不能交换或者共享；
数据共享的事件似乎正在发生，各公司之间在相互的交换数据，希望能够对彼此的业务产生一些贡献。但事实上，结果只有两种：一种是在线上系统进行大规模数据 共享交换的案例，这种只存在于有投资关系（即母公司和子公司控股关系）以后才会发生的数据交换，定价或者交易实际上发生在更高的资本之间。另一种，很多人 的交换或者共享，这种的结果往往不会有下文，大家只是相互测一下数据对于双方是否有用，测完就结束了。其实，数据在互联网市场上变现很容易，这也是拥有大 量数据的巨头公司不会共享数据的原因。即便百度这种大公司拿出一些数据进行共享，也只是短时的贴补，主要用于刺激市场的流动性，但这短期是可行的，长期很 难形成规模。数据具有变现的价值，所以真正的共享是不存在的。唯一可共享的是政府数据，因为政府没有盈利的需求，但如果无边界的共享，也会成为一种灾难，所以政府数据的共享可描述成一种政府的转移支付。
l 第二定律，只有按效果而非购买量付费，才有足够的需求。
广告的程序化交易过程中，ADX在每一次impression（印象，放置广告图像的网页每一次显示，就是一次印象）都会向DSP发一次请求，所以每一个impression都会做广告交易。对方想要什么数据你就给他什么数据。结算不根据数据结算，你给了对方一百万个标签，他就给你标签的钱，而是根据最后赢得的广告展示量（即数据最后实际产生的效果）付费。
广告市场这样做交易，规模才可以做得更大，因为它解决了购买部分数据和按照效果购买数据的问题。如果整体购买数据，数据交易市场会做不起来。互联网所有的 产品，不管是广告，还是将来的数据，一定是靠长尾的客户，靠头部的客户。现今的解决方案只适合广告产业，其他的场景怎样部分交易，怎样按效果交易，需要结 合每一个场景讨论，全量交易没有前景。
现今的数据交易所还很初级，它还未发现数据交易中购买需求方的问题。数据需求方要买一部分数据，如果给他全量数据，不仅大量数据用不上，还会给对方造成成本的增加。但在广告交易里，这个问题已经获得解决。
l 第三定律，数据交易跟流量交易本质的不同在于，同一数据被越多的人使用价值越低。从流量看，一个广告位投一次展示，只能是一个人在用，而从数据看，知道这个人是男性，并告诉十个人，它的价值就自然地下降。
给数据定价是数据交易里面最困难的一步。互联网的广告和传统广告不同，互联网是通过拍卖的方式竞价，定价权掌握在需求方，广告主给要买的流量定价。广告对于不同的广告主，其价值不同，对甲方广告主可能值1块，但对乙方广告主可能值2块，这时广告定价1块或2块都不合适，而竞价可以解决资源的分配。数据最终也会走向竞价的模式，但数据的交易和流量的交易却有本质的差别，流量交易的量会受到限制，即一次就是一次，不可能两个同时投放。而数据的一个标签可以给十个人，现在的数字交易是不限量的，会发生数据的价格向流量价格的转移。
现在的数据交易市场存在一个很大的问题，即数据本身的交易量很大，但价格偏低。这是由于没有限制数据供给量，使得竞价环境不能形成，因此抬高了流量价格， 低估了数据价格。但这个问题并不好解决，因为它会对前面的交易过程有深层次的影响和变化。只有把限量供应和竞价的问题解决掉，数据才能真正的合理定价。
未来的大数据行业，需要彻底解决数据交易的问题，数据交易市场才能爆发成长，因为一个没有交易的商品，很难获得大规模发展。
大数据隐私问题
关于隐私，你肯定不希望自己的个人数据泄露给不相关的人。欧盟负责隐私保护条例制定委员会——A29协会，对于隐私给出了一些基本的原则，这些原则也是现在欧美互联网公司的共识。基本原则包括：
- PII（Personal Identifiable Information）不能使用，如家庭地址、电话、名字等信息。PII严格禁止使用，也不能变成标签。
- 用户可以要求系统停止记录和使用自己的行为数据。
- 不能长期保存和使用用户的行为数据。以一年半为周期，数据超过一年半，备份也不允许，因为备份很可能会泄露出去。
实际碰到的隐私问题会更严重，比如朝阳区某个人xx岁，在xxx公司上班，如果对这个人较熟悉，对他有一定背景信息的了解，如果没有对这个人做任何的PII，就非常容易根据信息把他定位出来，如果表格上面有这个人的月薪，该信息就泄露了。
互联网大数据真正严重的问题，其一是稀疏行为数据的新挑战。这里分享一个故事，Netflix曾经有一个100万美金的推荐大赛，给的是每个人的观影记录，让大家给新的影片打分，并预测新影片是否会受欢迎。有个人参加了这个比赛，他看到了一条记录，关于ABC影片的观影时间和评价，立刻反应出该记录是由自己同事产生，同时，他发现除了这些观影记录之外，记录里还有很多关于同性恋的电影。但该同事并不想让别人知道自己在看同性恋相关的影片，当这位同事知道Netflix公司泄露了自己的隐私后，将Netflix告上了法庭。
因此，隐私的问题并不是指有人把用户的信息卖出，而是指熟人之间的隐私，即甲对乙有一定背景信息的了解，同时甲正在不计成本地了解乙的隐私。
隐私是大数据头上的达摩克里斯之剑，只是现在还未到爆发之时，大家也没有技术手段去规避这种问题。很多科学家和数学家现在都在研究，怎样在一个个性化的 系统里和数据交易里降低风险，但至今还没有找到答案。但随着大数据产业的发展，我们有理由相信，数据交易里未解决的定价和隐私问题，终有一天会得到很好的 解答。
本文作者：佚名
来源：51CTO