我今天这个题目比较应景，叫做《智能化创业和投资的实践》。这两天很多参会专家在人工智能，包括人工智能在很多领域怎么落地和串接做了非常好的阐述，我自己也学了很多。下面就从投资机构的角度跟大家分享一下智能化创业和投资的实践。
我的议题分四个部分——智能化创业时代的阐述、智能化创业的领域、智能化投资的实践以及问题和思考。开宗明义，讲智能化，特别是人工智能，我一直觉得它不是平地起高楼的东西，必须要说历史。人工智能的发展历史是六十几年，我们不说那么长，而且我想把智能化归类到科技类创业的范畴里，就讲科技类创新创业。在座的各位从20来岁到40多岁，如果说以我们的经历来讲，大家应该都经历过电话，或者说经历过从固定电话到手机这么一个过程。再年轻一点的，家里没有固定电话，只有手机了。我想说什么？通讯领域是一个典型的科技不断创新创业的过程。以我个人经历来讲，我是做通讯行业的，从没有固定电话到有固定电话，从BP机到手机。那时的创新创业我印象是特别深的，中国被国外所有大公司垄断，后来才有了华为、中兴这些通讯公司。直到现在智能手机的普及，有30多年的时间。
生活中大家用到很多东西，基本上都离不开科技的创新创业。左上角这张图是在硅谷计算机历史博物馆里展出的计算机，不是最早的，但也是比较早的电脑。那时的运算能力，要达到现在一个手机的运算能力，即使用小型机，大概也是这么一个屋子的机器。科技创新这么多年发展还是非常快，一共也才三十几年。像自动驾驶，大家都在谈，但是经历过的人并不多。作为投资机构，我们在这个行业里投资，同时也伴随一些科研早期的接触和支持。在自动驾驶尤其是辅助驾驶，规定场景、规定动作方面已经做得非常好了，效果非常惊人。并不要像特斯拉这些，国内已经有非常出色的表现，相信智能驾驶未来会很快到我们的生活中。AlphaGO这个事，大家都知道，可能离大家比较远，更多的是做程序，或者是做科研的，觉得这是标志性的事件。但是设想一下，这类东西的背后，在教育行业，对孩子的教育会不会有特别大的影响？还有一些兴趣爱好、音乐的学习，会不会有很大变化？都是有的，所以科技发展，包括智能化的发展就在我们身边。
这个图可能大家很熟悉了，如果对这个行业了解的，基本上能够知道这个曲线里面每个点代表什么，我就不展开说了。我想说的是“AI+”，我们认为未来是无所不在的。主要表现在哪些方面？像智能机器人、智能交通、智能制造、智能安防、智能医疗、智能金融......
这里的核心我列举了一些，这两天的讨论大家加了一个“场景”，人工智能的四要素，核心就是这些东西。比如现在的热词，大家都会关注，如云计算、边缘计算、量子计算等。从行业来讲，刚才讲的场景，已经应用到了很多行业了，像金融、保险、法律、汽车、零售、制造、电力、交通、农业、运营商等，这些都有。
我们怎么看智能化过程中中国的地位？我们认为中国有机会领跑。目前来看，海量数据从数据的隐私性包括数据的获取，在中国相对来讲更有机会获得。从研究来讲，中国在AI领域论文的引用数量已经超过美国，成为全球第一。还有就是语音图像识别，跑得也比较快。在软的东西上，比硬件更容易突破，发展的确很快。创业人才这方面，我们的体会很深，因为天天面对创业者——国内的和海归的。现在有一些政策，鼓励高校教师创业，鼓励人才走向市场。包括大公司里面的创新创业，国际化人才的回归或者组合，公司间国际化合作，以及对境外公司的收购，都形成了中国的领跑机会。
说了这么多，我们看一看，从我们的角度看智能化创业的热点。前面也提到过一些，比如说VR/AR，嚷嚷了很多年，对内容的需求，以及技术的突破，可能会带来产品和体验各方面的变化，进而普及。工业机器人发展很多年了，四大家族在全球处于垄断地位。但是这几年随着中国人口红利的消失，包括南方很多工厂机器代人的诉求，在推动国内这个行业的发展和突破（比如减速器）。软硬结合的，比如说2D、3D视觉模组用在流水线检测，也用到人工智能的技术。消费机器人更多的是家庭陪伴教育，还有酒店的机器人。无人机我们也归类到机器人领域里，可能还没有那么普及。另外在康复领域，外骨骼也在不断地受到重视。安防这块，更多的是基于视觉、虹膜、指纹、步态等。交通，就是我们常讲的ADAS，或者自动驾驶，也涵盖智慧交通、智慧城市。医学影像，更多的是数字健康、医疗机器人、生物打印。
稍微总结一下，智能化怎么来看？我们认为智能化已经到来。智能化使未来人类的生活和工作更自由、更方便、更强大。是不是有一些不安全的因素？或者是其他新的问题，新的机会，我们也在不断的关注。还有一句话是，智能化快速改变和扩大机器的能力和人的边界。
我讲几个案例:刚才一直在讲自动驾驶，大家可能都知道行业里面最出名的这些智能驾驶的公司，像智行者，很快会在国内物流车、扫地车、园区低速车上应用，未来会往乘用车的方向去走，现在在自动驾驶领域已经获得很多传统车企和互联网车企的订单。（大家可能还不太知道，因为PR做得少。）
讲一下NovuMind，他们拥有全栈人工智能技术，能提供专为人工智能定制AI超级计算机。这个项目是为AI赋能。Versa是基于人工智能的视频和照片编辑器，可以对视频做实时渲染，轻轻一点就能幻化出艺术家风格的作品。
刚才提到AI可能会在医疗领域有比较好的应用，那么是什么？就是大家一直在谈论的读片。我们在医院的X光片、CT片、核磁共振，医生有大量的工作要去做，其中有两个就是标注和读片。推想科技正是利用人工智能的方式，可以极大提高效率，一个月前的测试数据显示，机器标注的时间是人工的一百五十分之一，现在还在不断提高。更加重要的一点，就是漏诊率的大幅降低，通过它们的读片辅助可以让医生降低50%的漏诊率，这是很重要的，未来我们期望这个数据不断提高。所以AI造福于人类，使人们生活更健康。
这个贝塔智能是智能投顾，奇智机器人是智能客服可以提高服务的准确率，降低人工的数量，甚至对公司的一些绩效改善起到非常重要的推动作用。阿丘科技是前面提到的3D视觉技术用在工业机器人上面的的识别和抓取，在工业生产线上使用。
最后讲一讲我们在这一领域的实践和思考。智能化创业的特点有哪些？如果是创业，你们是不是都能碰到？
从现在看到的，包括我们投了几十家公司来看，这几个特点贯穿了大多数企业。第一是综合跨学科，做软硬件结合，就涉及了诸多方向。小到一个模块，怎么设计尺寸，小一个框，或者小多少毫米和厘米，这都是很难的。第二是周期长。第三是需要行业背景。第四是需要工程背景。我们很多创业者没有工程背景，这件事你去做，idea变成产品，工程背景决定这件事，往往是多花几倍钱的事，甚至是成败的事。第五是对接产业资源。如果创业时多看一看大企业的需求，或者大企业的痛点，结合市场痛点去做，对接产业资源而不是闷着头去创业，会事半功倍。
什么是好的智能化创业项目？这也是我想跟大家探讨的事情。首先关于升级改造和革命性的问题。大多数革命性的东西，从创业的角度来讲是很难的，虽然我们特别喜欢找这样的标的，创业者也特别喜欢说这个东西有多牛，我来做以后能怎么改变世界。但是从统计来讲，大多数的创业不是革命性的。我们就做升级改造的事，为什么不可以？就是场景化，就是落地，然后不断地升级打怪，不断地创造能力边界，不断地去谋求创新，这是第一个。
我们关注的问题，第一，寻找什么方向的应用？刚才举了很多，在这个阶段来看，智能制造、物联网、金融、汽车、医疗、娱乐、文创都是不错的创业方向和领域。第二，产品是否符合市场需求，这句话要不断的强调，就是怎么识别和判断伪需求，真的是永恒的问题。创业时不断去挑战自己，不断去想清楚这件事，哪怕开始干了，也可以挑战自己，看看是不是走错方向了，调头来得及。我们也经常复盘，发现有的创业者一开始就想错了。
技术壁垒，我专门有一个分享。我第一次做投资，差不多20年前，与专利相关，收购一个“863”项目的know how。这么多年下来，我对这个方面的理解越来越深，而且现在来看，专利保护，构建全球化竞争能力，在很多创业创新中，尤为重要。我们投资的项目中，现在已经有专利大概几百个，这样的公司是全球化的。怎么写专利能够保护到自己，形成竞争力，未来走得长、走得远，有些项目走到一定程度，靠专利就能够挣大钱。
我就讲这么多，我们主要投资科技类早期项目。刚才举了几个案例只是一小部分，我们投了机器人、无人机，以及人工智能和大数据在垂直领域的应用，还有与新能源车相关、大健康相关。我们愿意投能够产业链协同的项目。从创业者的角度来讲，大家要注意把自己那个领域做深，同时考虑连接、考虑协同。从投资来讲，我们也有这么一个口号“连接创新者，发现未来”，而后可以“成人达己”。
（本报告根据速记整理）