问题描述 用opencv, 帧差法进行室内人数识别,遇到光照问题,以及人多时无法分开识别 人 a) 光照问题:当人从靠近墙一侧走进出教室时,人影会影响图像处理的结果,从而导致所找到的连通域面积变大,包含了人和人影两部分,使质心向墙一侧偏移.通过观察,算法将此种情况视为不同的质心,导致结果有误差: b) 人走得近时算法无法分开识别:当教室内有大部分人集中走出教室的时候,由于同方向人一同走出,彼此之间空隙很小甚至彼此接触.在经过图像处理后的结果显示出,几个人的连通域是一个,而不是一个人一个连通域

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本文讲的是深度学习在 iOS 上的实践 -- 通过 YOLO 在 iOS 上实现实时物体检测, 原文地址:Real-time object detection with YOLO 原文作者:Matthijs Hollemans 译文出自:掘金翻译计划 译者:Danny Lau 校对者:Dalston Xu ,DeepMissea 深度学习在 iOS 上的实践 -- 通过 YOLO 在 iOS 上实现实时物体检测 译者注: 在阅读这篇文章之前可能会遇到的一些名词,这里是解释(我自己也查了相当多的资

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雷锋网 AI 科技评论按:CV大牛何恺明在Facebook人工智能实验室的新作,一起来围观! 何恺明博士,2007年清华大学毕业之后开始在微软亚洲研究院(MSRA)实习,2011年香港中文大学博士毕业后正式加入MSRA,目前在Facebook人工智能实验室(FAIR)实验室担任研究科学家.何恺明博士最让人印象深刻的是曾两次以第一作者身份摘得CVPR最佳论文奖(2009和2016),其中2016年CVPR最佳论文为图像识别中的深度残差学习(Deep Residual Learning for Im

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雷锋网(公众号:雷锋网)按:地平线大牛讲堂算法工程师入门第三期重磅来袭!本期地平线深度学习算法工程师黄李超将为大家带来物体检测相关内容的分享,全文约8000字,建议阅读时间20分钟,欢迎转发或收藏. 前期传送门: 干货 | 算法工程师入门第一期--罗恒讲深度学习 干货 | 算法工程师入门第二期--穆黎森讲增强学习(一) 干货 | 算法工程师入门第二期--穆黎森讲增强学习(二) 本次分享主要针对一些对深度学习和物体检测感兴趣的同学.内容主要包括: 第一,什么是物体检测,如何去评价一个物体里系统的好

问题描述 在opencv中利用findContours进行轮廓检测,程序运行结束时为什么会报中断错误,求解? 代码如下: #include #include #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; //一.将源图片转成单通道的灰阶图片 Mat changeSourceImg(Mat img){ Mat great(img.size(), CV_8U); cvtColor(img, g