企业可以把学数学和统计的人才招聘过来，发展成为数据科学家

大数据分析解决方案厂商Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)在2013年Teradata大数据峰会间隙表示，要成为一位数据科学家需要具备多方面的人才，虽然目前人才缺乏，但学习数学、统计等专业的人才未来可以培养成为数据科学家。招聘信息搜索引擎Indeed.com的数据显示，随着大数据技术的发展，数据挖掘方面的人才变得日益抢手。而《哈佛商业评论》日前更是宣布，“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家都不知道它干的是什么。那么这样的人才该具备怎样的才能呢？Teradata天睿公司首席技术官官宝立明认为，数据科学家应该具备6方面的能力或者技能：1、好奇心。数据科学家应该天生和数据打交道，会从不同角度看数据。2、经验和直觉。从什么地方开始着手了解数据，需要经验和直觉。3、设计实验的场景。知道如何虚拟和假设场景，了解得到的数据。如果得不到数据，了解其中的原因。4、掌握统计方面的能力和知识。很多人对统计知识少之又少，也有很多人不知道关联关系、数据价值以及抽样。5、会做数据挖掘，懂得预测未来。6、有能力把想法与其他人去交流。不是用数学的语言介绍，而是用商业的语言给别人进行交流沟通。宝立明指出，数据科学家对基于数据决策的企业而言很重要，但这是凤毛麟角的人才。不过，他认为学习数学、统计等专业的人才未来可以发展成为数据科学家。“企业可以把学数学和统计的人才招聘过来，发展成为数据科学家。同时也可以把学习物理学、化学，甚至社会学的人招聘过来。”宝立明说。宝立明表示，单纯学习物理专业的人找工作可能不容易，但因为他们会做实验，会设立实验场景，并对数据进行分析和统计，因此他们也有望成为数据科学家。