前言
JavaScript数据可视化编程
在我们的日常生活中，数据的重要性与日俱增。尤其对于一些庞大的组织机构（诸如Facebook和Google这种体量的公司）来说，数据几乎是一切决策的核心。在地缘政治领域，正在前所未有地收集数据，以致爆出诸如美国国家安全局监控丑闻这样的事件，这从另一个侧面反映了我们正在经历一个宏观数据时代。但是，从微观角度来说，数据作为一个个独立的个体，本身却并不显得那么重要。有调查称，99.5%的数据其实是被忽视和浪费的。
数据可视化是解决数据被浪费的重要工具。有效的可视化可以浪里淘沙，去伪存真，去粗存精，在庞大的数据仓库里挖掘出我们所需要的核心信息。数据可视化可以将抽象的数字累积转变成为图形、表单等，让普通人可以快速理解数据所代表的情况或趋势。所以好的可视化追求的目标就是让数据一目了然，让关注数据的人可以因此快速抓住数据的核心——这些数据讲了一个什么样的故事？它们揭示了一个什么样的情况？或是它们预示了一个什么样的趋势？抓住核心之后，才能更准确地做出决策。
如果你是一个网站或Web应用程序的开发者，相信你在平时工作中一定会接触或多或少的数据，并且可能已经做了一些数据可视化实践。但是针对某种数据类型的信息究竟使用哪种可视化手段去处理，也许你并不是特别有把握。而在具体实践中，也许你会碰到种种问题。在本书接下来的所有章节中，我们将全面讲述各种不同的可视化手段、技术和工具。每个具体的例子都会围绕着数据可视化的实现方法来展开，如果有不同的实现方案，你也会看到拓展阅读中的替换实现方案。本书将每一个例子拆解成为一个个独立的步骤，从基础开始，直到在页面中得到我们最终的实现方案。
目录
第1章 图像数据
1.1 创建基础的柱状图
1.2 用折线图来绘制连续数据
1.3 使用饼图强调部分数据
1.4 用离散图表绘制x/y值
1.5 用气泡图表示数量扩展x/y数据
1.6 使用雷达图显示多维数据
1.7 小结
第2章 和图表进行交互
第3章 在页面中整合图表
第4章 创建特殊图表
第5章 时间轴显示
第6章 地理位置信息的可视化
第7章 用D3.js自定义可视化数据视图
第8章 在浏览器中管理数据
第9章 创建数据驱动的网络应用：第1部分
第10章 创建数据驱动的网络应用：第2部分