问题描述
如题，(decimal)100/(decimal)300*(decimal)60的运算结果是多少？20？是19.999999999999999999999999998有点费解。(double)100/(double)300*(double)60的运算结果是20有点无法理解，求解！感谢！
解决方案
解决方案二：
精度不一样。
解决方案三：
正常，浮点数的精度损失造成的。
解决方案四：
楼上都正解
解决方案五：
回答要么浅尝辄止，要么似是而非，都毫无用处
解决方案六：
double是64位的，比single-32位精度高decimal128位高精度浮点数，常用于金融运算，不会出现浮点数计算的误差，decimal类型具有更高的精度和更小的范围，这使它适合于财务和货币计算。通常都是这么介绍的。
解决方案七：
double是64位浮点保留的精度少decimal是128位浮点，他精度保留的多所以他的结果跟接近正确然后表达式运算，只能说表达式解析规则解析的表达式树决定他先运算100/300，所以两边保留的精度问题导致运算的精度问题
解决方案八：
引用
不会出现浮点数计算的误差
首先这句话是错滴，不是不会出现浮点运算误差，而是他有误差，他也是浮点数，但是128位的精度比较高，对于普通金融运算这个精度可以认为比较高
解决方案九：
decimal是定长小数类型(decimal)100/(decimal)300*(decimal)60得19.999999999999999999999999998是因为你没有指定小数位数，且使用了低精度算式（100/300是无限循环小数）(decimal)100/(decimal)300实际是0.3333333333333333333333333333（28位小数）后面的就截断了(decimal)100*(decimal)60/(decimal)300就得到20了不会出现浮点数计算的误差，是说他会按金融运算的规则对超宽的小数部分做舍入（不是简单的四舍五入）你示例的算式，正好演示了数值运算时误差的产生
解决方案十：
引用6楼wanghui0380的回复:
double是64位浮点保留的精度少decimal是128位浮点，他精度保留的多所以他的结果跟接近正确然后表达式运算，只能说表达式解析规则解析的表达式树决定他先运算100/300，所以两边保留的精度问题导致运算的精度问题
我奇怪的是，这时候double反而正常了，难道是巧合？我之前说的话也只是引用了一下，对于各种信息，我觉得有点迷惑。
解决方案十一：
引用8楼xuzuning的回复:
decimal是定长小数类型(decimal)100/(decimal)300*(decimal)60得19.999999999999999999999999998是因为你没有指定小数位数，且使用了低精度算式（100/300是无限循环小数）(decimal)100/(decimal)300实际是0.3333333333333333333333333333（28位小数）后面的就截断了(decimal)100*(decimal)60/(decimal)300就得到20了不会出现浮点数计算的误差，是说他会按金融运算的规则对超宽的小数部分做舍入（不是简单的四舍五入）你示例的算式，正好演示了数值运算时误差的产生
我知道(decimal)100*(decimal)60/(decimal)300就得到20了，按照一直一来学习的印象感觉应该先约分，再计算，对吧？基于这个认识，我想了解一下，我举例的算法decimal得到的结果，反而是19.999999……？这是问题部分一，难道我一直以来的算术原则有问题？问题部分二，而这时候double的计算却是20，这是凑巧吗？还是说两种数据类型对表达式的理解不一样？以上两部分问题，是我觉得不了解的。在此也特别感谢一下认真作答的wanghui0380和xuzuning！