把投资顾问、分析师和客户经理等从业人员搬到线上平台,直接为投资者提供咨询指导,做成券商经纪咨询行业的“好大夫”。这是“好投顾”创始人、CEO王伟刚对它的定位。有了这个创业想法,王伟刚果断地辞掉了摩根大通合资公司的工作,放弃了保荐代表人的丰厚收入,并把多年好友、大学同学任荣平拉了过来一起创业。任荣平当时是国信证券下属营业部的资深投资顾问,正有做投资顾问平台的想法,两人的想法不谋而合。2013年8月底,任荣平辞掉工作来到北京,“好投顾”项目正式启动。券商投顾和“屌丝”股民的逆袭之所以认同这个想法,是因为两位“好投顾”创始人都觉得这种服务方式有市场,其背后是券商投顾行业转型难题,以及与普通投资者之间存在已久的距离感。早在三四年前,券商经纪业务变革就开始萌动。近年来券商经纪业务佣金费率水平持续大幅下滑,“通道收费”的单一模式难以为继。更重要的是,取消“指定交易”制度将很快成为现实,也就是说,股民未来可选择在多家券商自由开户。这意味着券商经纪业务的最后一道屏障被打破,证券经纪业务将从此走向全自由竞争, 倒逼证券公司创新经营模式。未来券商经纪业务将通过差异化的金融服务及金融产品重新分化,而投资顾问被认为是完成这一使命的关键载体。国内券商投资顾问从2010年底开始出现,在各大券商营业部,就有投资顾问为客户提供股票投资指导或个性化资产配置建议。但传统的投资顾问线下服务模式也存在一些问题。对于股民而言,券商营业部里的投资顾问群体就像一个黑匣子,客户无法客观了解投资顾问的历史投资业绩和投资风格,更别说“货比三家”地比较和选择。同时,按照行业惯例,券商投资顾问服务的多是资金量在50万以上的客户,剩下的所谓“屌丝”客户,几乎很难得到专业投资顾问的服务,而这部分占了全部A股投资者超过90%的群体却对专业投资顾问的投资指导需求真实存在甚至更强烈。对于券商投资顾问而言,受限于营业部的物理网点数量,能够服务的股民非常有限。同时,投资顾问往往不擅长搞熟人关系做客户营销,需要一个展示的平台广泛地接触客户。而且,通过提供咨询服务及资产配置服务,他们可以有更多元化且长期的收入来源。需求摆在眼前,好投顾要做的事情就非常明确了——建立一个综合性平台,形成独立第三方的评价体系,让投资从业人员在平台上充分展示自己的专业水平,为A股股民提供专业化服务,并可以进行线上开户。“好投顾”团队又陆续吸引了和讯财经及某知名互联网公司的两位创始成员加盟。2013年底,“好投顾”正式上线。目前,APP版本也已正式推出。展示+选秀其实,互联网上股票类网站从来都不缺。像股吧、雪球财经都是目前受不同类型投资者青睐的平台。但与这两类平台相比,“好投顾”有两大不同:一,“好投顾”强调以人为中心,而股吧和雪球财经更偏向于以信息为中心。在股吧里,
涨停、涨跌的信息传播的是最快的;雪球财经偏重于价值投资的社区讨论,所以多产品、公司层面的分析。“好投顾”最终要实现的是让投资者,尤其是“屌丝”投资者都能找到适合自己的专属投资专家,对每一只股票可以找到最具发言权的专家,且双方能够实现一对一、实时的互动。二,“好投顾”离交易更近。股吧的信息里夹杂着一些情绪的宣泄,雪球偏重基本面分析。“好投顾”将券商投资顾问作为服务的提供方,免费发布各类市场观点、个股点评并提供咨询服务。好投顾采用的方式,简单来说,就是展示+选秀机制。在平台实名认证的基础上,投资顾问在好投顾平台上发布文章,记录下自己的投资业绩和经验,展现自己的专业能力。同时,平台会配合以推荐机制和排名体系。而这个排名体系是根据用户的评价而产生的。这样,相当于把“好投顾”变成了一个全国执业投资顾问的公开大市场,平台上投资专家逐渐培养自己的粉丝群体,投资者也可以选择适合于自己的资金实力和投资偏好的投资专家。投资者可以对信任的投资专家进行关注,就能在第一时间得到自己所关注的投资顾问每日精选的资讯或对个股的点评推荐。投资者还可以向任何一个投资顾问专家咨询问题。同时, “好投顾”根据每位投资顾问对每只个股的点评情况,提供相应的“个股专家”榜单,也可实现“使每一只股票都有一个专家服务”。目前,“好投顾”还没有收费机制。王伟刚介绍,未来“好投顾”将逐步完成平台金币体系,尝试通过在线开户、有偿咨询服务、金融产品销售等方式实现平台商业化。
好投顾让屌丝股民都找到专属投资顾问
时间: 2024-11-05 17:25:25
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券商投顾之苦:半年3亿签约任务 荐股全靠消息
本应以服务为本的券商行业,受市场投机.券商定位.制度缺陷和专业人员缺乏等因素制约,却充斥着最恶劣的口碑.在此背景下,各种基金产品却漫天飞舞,作为营销前线的营业部,从老总到员工都感到压力山大.临近年终,股市行情展现一缕曙光,安静的投顾群慢慢热闹起来.这里都是各家券商的投顾,他们来自五湖四海.在投顾业务刚开展时,大家自嘲为丝投顾群,如今,网络语言越来越发达,似乎描述券商营业部丝投顾们的生活,"关灯吃面"一词更为贴切.我在一家中型券商的深圳某营业部做投顾,也是这个投顾群的一员.当初从IT专业
智能投顾中的基础核心,华尔街老司机手把手教你搭建智能资产配置模型
随着人工智能以不可阻挡的态势渐渐渗透到我们日常生活的方方面面,在高度量化的金融投资领域,变革求新.提速高效的追求也催生了智能投顾作为AI全新产品的蓬勃发展.大量的金融科技.人工智能相关岗位的招聘和交易员.量化研究员岗位的消失正见证着这一AI新业态随着时代发展的崭新面貌,那么在着手构建智能投顾产品具体操作的过程中,该如何去建立核心模型这一"心脏部位"去投入运行?雷锋网AI金融评论与AI慕课学院主办的智能投顾配置特训班讲师王蓁特别指出,智能投顾整体模型的关键在于运算公式的建立和参数的估计.
智能投顾并非AI 投资圈开始谈论“智能泡沫”
[现在很多的AI是用回溯历史大数据的统计方法,需要大量的历史数据才能对未来有非常局限的预测.然而,市场是瞬息万变的,AI需要重新学习,来动态地预测未来.但这对当前大多数的AI基金而言,仍然无法实现] "这只人工智能指数基金(AIEQ)一发行我就买了,可还没等加仓,它就连续下跌,完全和美股大盘背道而驰,想想要跑出这种走势也是挺难的."国内某基金经理姚灵(化名)对第一财经记者表示. 姚灵所说的AIEQ就是10月18日上线的AIPoweredEquityETF,由旧金山EquBot公司推出,
激烈竞标、P2P画皮、梯队站位,2017中国智能投顾之江湖风云
不破不立.借着前沿科技的东风,P2P历经膨胀和塌缩,向好发展:而智能投顾,正在"破"与"立"的途中. 智能投顾是个舶来品.2010.2011年,美国西海岸涌现了第一批 robo-adviser 机器人投顾,随即风靡全球.2014年,robo-adviser 以中文名"智能投顾"出现在中国市场.2015.2016两年,行业进入快速发展期,创业公司和传统金融机构接连布下棋局. 但由于市场.消费者.技术等多方面都还未准备妥当,行业一面是舆论声势的火热,
风口杀到,智能投顾却在中国遭遇水土不服?
美国的智能投顾原理其实和我们很多人想象中的不一样,它更大的是依赖于美国特殊的土壤下才蓬勃发展起来的. 在美国1929年到1933年的经济危机之后,美国政府发布了一系列法案,其中,1933年证券法促使美国的证券资本市场正规化. 而1934年证券法则主要规定了三件事情:第一,成立美国证监会,也就是SEC:第二,规定了哪些行为在证券资本市场是不允许的,是违法的:第三,规范了上市公司的季报和年报. 所以,如果美国的证券市场从1933年开始算的话,其实已经规范了有超过80年的历史,是一个比较成熟的时期,而
作为业内首家,招商银行如何玩转智能投顾服务?
人工智能和金融的结合目前有多个领域:用人工智能进行量化交易:辅助生成报告.投资意向书:做语义搜索,用于行业研究:以及智能投资顾问.区块链.消费信贷等领域.随着国内经济持续发展,居民财富快速增长,财富管理市场的资产管理规模不断扩大,居民的风险投资和资产配置需求愈加旺盛.Fintech子领域智能投顾(robo-advisors)也因此吸引了行业和用户越来越多的关注. 而作为传统金融机构,招商银行也瞄准线上财富管理的风口,成为第一家推出智能投顾服务--"摩羯智投"的商业银行.国内外智能投顾服
智能投顾远征东南亚,我们和璇玑智投CEO郑毓栋聊了聊这刚开始的故事
北京时间10月12日,智能金融服务集团PINTEC宣布于新加坡成立一家名为PIVOT的金融科技公司.PINTEC旗下的数字化资产配置解决方案提供商璇玑CEO郑毓栋发言称,PIVOT将引入采用璇玑的智能投顾技术,面向东南亚地区推广数字化财富管理及智能投顾技术服务. 可以说,这是中国智能投顾行业的首次出海尝试.据雷锋网现场了解,具体实施方式是,PINTEC集团与香港盈科拓展旗下的富卫(FWD)集团共同投资成立亦是首次于中国境外成立一家名为PIVOT的金融企业,以PINTEC动态实时的财管管理和智能投
注重短期收益?主流智能投顾本质上是短期投资
智能投顾(Robo advisor)被认为是Fintech(金融科技)领域最具颠覆性的技术之一.不过技术虽然对金融服务会造成一定影响,但投顾要成为一种新模式,还需要靠其投资建议的质量来决定. 最近的一份研究表明,主流的智能投顾存在投资建议与用户需求错位的问题,而且与投资者预期的不一样,它们更像是短期的投资方案. 两位研究者Stephen J. Huxley和John Y. Kim分析发现,智能投顾的资产配置效果,与短期股票资产组合更一致.当把时间分割(指预期的投资周期)纳入评估中时,智能投顾为"
Al x 量化:智能投顾戳中了金融机构财富管理业务的哪些痛点?
在美国,交易员.量化研究员正在慢慢消失,而与此相反,金融科技.机器学习以及人工智能方面的招聘岗位却在逐步上升.这又说明了什么呢? 要解释这一现象,我们先要了解什么是智能投顾,以及我们为什么要做智能投顾? 常见的智能投顾都是"人工的智能" 王蓁博士在雷锋网AI慕课学院的直播课(http://www.mooc.ai/course/157)中告诉我们,国内号称在做智能投顾的公司数量至少有300到500家,而这300到500家公司里面99%可能都是P2P公司.如果你要说每一家P2P公司都是擅长