首先说说 dismax这个功能，它是基于lucene的DisjunctionMaxQuery去 扩展的，就是说，实际上用到的就是DisjunctionMaxQuery的这个查询类。查询api，可以知道是 对查询的几个域中，取最大的打分，而不是想boolean查询那样，要几个域的查询的分数叠加。
1、q.alt， 没有看明白
2、qf对默认查询增加权重比值，比如:fieldOne^1.9 fieldTwo fieldThree^5 ，值越大权重越大
也可以是
1、bf内字段必须是索引的，该出填写的是查询函数 。提供一个强大的功能就是使用用户设置的公式来对文档的score进行计算。这里所说的公式也就是solr的function queries，使用bf参数来操作score。edismax支持boost参数来进行function query。可以使用bf或boost多次。bf的函数查看solr api文档http://wiki.apache.org/solr/FunctionQuery
最终的排序打分，可以根据 bf打分与 lucene的sorce 相加，得到最后打分
2、qf
3、mm , mm=2 就是有两个符合搜索的词 就返回改条 .对应着lucene的类BooleanScorer2
eg:
性别：女 MUST
年龄：<25 SHOULD
胸围: >C should
收入: >10000 should
要符合两个条件才会被 hit，要不直接去掉
4、pf查询字段， 就是phrase fields的缩写， 这样在schema不用制定默认字段
5、ps,phrase slop, 坡度 ，相同于 编辑距离的值，
eg: document："周杰伦“，query：”杰伦周“，这两个词，如果用 phrasequery，但 slop=2的时候，搜索不出来，当，slop=3的时候，可以搜索出来
6、qs
7、
8、tie:DisjunctionMaxQuery q = new DisjunctionMaxQuery(tie);
这个查询是相当于布尔查询的
不过里面的关系只能是should
最后的分数不是相加，而是取最大值
9、bq,就是boost queries ，bq参数可以用来指定多个查询，类似于automatic phrase boost
当是多个查询的时候，就是 BooleanClause.Occur.SHOULD查询，只有仅有一个查询并且
if (1.0f == f.getBoost() && f instanceof BooleanQuery) 的时候，才是保留着原先的查询。
具体见：DisMaxQParser
10、uf
随便说一下 各个Query的不同做法
1、TermQuery，只是简单的按term 去查询？
2、BooleanQuery，布尔查询 ，与或？
3、RangeQuery
4、PrefixQuery就是使用前缀来进行查找的。
5、多关键字的搜索—PhraseQuery
6、FuzzyQuery是一种模糊查询，它可以简单地识别两个相近的词语。
7、使用通配符搜索—WildcardQuery
8、DisjunctionMaxQuery