应对数据中心灵活性的挑战

今天的数据中心好比是一台复杂的“机器”,帮助企业在数字经济发展中飞速前行。 事实上,拥有数据中心的政府、企业、公司依赖于数据中心的在线不间断的运行为各自发展带来效益。那么,万一运行运行处出现故障时,会怎样? 业务突然中断会因此造成多少损失? 最重要的是,数据中心生态系统的灵活性会如何?

Ponemon Institute(一家研究所)最近发布一份最新的“数据中心停机成本”研究成果。曾经在2010年和2013年也发布过,这回发布的结果主要是继续分析数据中心意外中断的造成的损失。 据这份新报告显示,数据中心业务中断的平均成本从2010年的505502美元稳步上升至今天的740357美元(或净增幅为38%)。

在对63个数据中心做出研究后,发现:

·自2010年第一次研究以来,宕机成本增加了38%。

·大多数依赖数据中心的企业的停机时间成本比平均水平快。

·自2013年以来,最大宕机成本增加32%,自2010年以来增长81%。

·2016年最大宕机成本为2,409,991美元。

考虑到这一点 - 让我们来看看组织如何应对数据中心的灵活性,从而有效保障数据中心持续运营。

· 数据中心业务中断。数据中心不是一个完美的“机器”。事实上,运维人员必须意识到,在数据中心,可以由于任何原因导致任何事情发生。这种状况同样适用于新的云技术以及那些即将到来的新技术。许多组织仍然将云视为一个真正的分布式模型,组织利用云技术为数据中心建立多个冗余从而维持数据中心最长的运行时间。事实上,这些组织这么做并不可取。因为没有一个数据中心运行是100%安全,都会或多或少的遇到某种类型的严重的情况或紧急情况。2012年6月暴风雨几乎毁了亚马逊全部的数据中心。该数据中心负责什么?亚马逊网络服务。该数据中心负责的亚马逊网络业务全部都受到不同程度的影响,业绩下滑,效率降低。像Instagram,Netflix和Pinterest这样以云业务为核心的公司,业务宕机长达6个多小时。为更清晰地描述云计算的灵活性,国际工作组为此做一次调研。这份调研报告显示,自2007年以来,已经有13个重要运行商被记录有568个小时宕机时间。到目前为止,这给客户带来的损失超过7200万美元。

另外一个云业务中断的例子,是由于IT管理员忘记更新SSL证书,导致企业大量数据丢失。这样的事件不仅导致云平台故障,还引发全球级联效应,导致很多云平台同时出现故障。谁是云供应商? 微软Azure。 微软为Azure平台建设与设计投入150亿美元。该平台可在12个小时内恢复基本运行,其它程序恢复恢复需要24小时。约有52个依赖Azure平台的Microsoft服务遇到问题,其中包括Xbox 与Live network。

通过管理数据中心来改善持续运行。 数据中心自下而上的设计方式允许架构在建设初期允许提高整个数据中心环境设施级别。

随着等级的限定与设备的集成,数据中心运营商将注意力全部集中在如何有效保障系统安全运行。 数据中心通过使用先进的管理系统时,可以监控数据中心温湿度等环境变量。 这意味着通过优化连接、使用虚拟传感器、维护客户端可以管理多个数据中心, 这种管理系统具备了创建下一代数据中心四个要素:

可靠性。 良好的管理系统将为您提供有关整个数据中心模型的详细细节。;并且,能够有助于维持环境的可靠性。 这也就意味着可以通过管理系统更有效的使用冷却系统,电源系统、气流组织管理系统,从而达到降低PUE。

性能。 通过数据中心管理系统可以数据中心的全貌,可以清楚的看到数据中心重要设备表现性能。管理系统可以帮助运维人员发现数据中心运行潜在问题在确定故障出现之前。同时,还可以通过管理系统发现数据中心哪里气流组织不好,可以在密度高的机柜周围安装传感器。可持续发展行 数据中心管理的越好,数据中心可持续性能越高。 安全运行意味着可以有效降低管理数据中心运营成本。 在管理数据中心期间,确保对每项系统都做全面的了解。从长远来看,做好有效管理,效率提升幅度会继续提高。

安全。 良好的管理不仅可以让您了解数据中心环境细节,还可以帮助运维人员有效应对挑战。 您可以通过管理系统检测到开放式机架内某些设备被关闭或者访问不当等。 维护数据中心的始终要围绕着安全进行。

数据中心运营商能够满足当下业务水平服务所需唯一方式是优化的数据中心管理技术。数据中心运维经理必须以自下而上的方式来看待数据中心。当您在优化数据中心管理系统考虑到以上这些因素时,会逐渐摆脱数据中心应对灵活性时面对的真实威胁。

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-09-19 08:55:40

应对数据中心灵活性的挑战的相关文章

HP姚翔:大数据应对企业安全业务新挑战

本文讲的是HP姚翔:大数据应对企业安全业务新挑战,在月初刚刚结束的RSA2013(美国)大会上,大数据安全成了众多厂商热议的话题,同时也成为今年业界最为关注的技术热点之一.包括惠普在内的众多厂商都推出了和大数据安全相关的产品与解决方案.在日前举行的媒体沟通会上,惠普企业安全产品部北亚区总经理姚翔和媒体分享了企业目前面临的风险变化,以及惠普在大数据安全方面的成绩,并介绍惠普如何通过大数据来实现大安全. ▲惠普企业安全产品部北亚区总经理姚翔 企业安全业务面临的问题 姚翔首先总结到,新环境下企业安全目

大数据如何解决行业挑战?大数据在10个垂直行业中的应用

大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则,行业领袖,学者和其他知名的利益相关者都同意这一点, 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中,围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值. 虽然了解大数据的价值仍然是一个挑战,但其他实践中的挑战包括资金投入和投资回报率以及相关技能仍然是大数据行业排名前列.Gartner调查显示,75%以上的公司正在投资或计划在未来两年投资大数据. 一般来说,大多数公司都希望有几个大数据项目,公司的主要目标是增强客户体验,但其他目标包括降低成本,更有针对性地进行营销,并

java-按节点取出.properties中的数据问题 有点小挑战

问题描述 按节点取出.properties中的数据问题 有点小挑战 pro.properties文件配置如下 [Default] team = happy team [Project] Dev = Harry From = %team% age = 20 Des = %Dev%, from %From%, %age% yeas old 用什么办法可以按节点将其中的数据取出? 范例: getString(Project,Des)意思取出节点Project下的Des 结果为:Harry,from H

大数据中的因果关系及其哲学内涵

"大数据"(big data)概念最早出现于<科学>杂志刊载的<大数据的处理程序>(1998)一文,此后<自然>杂志于2008年9月出版"大数据"专刊,短短十数年,"大数据"浪潮以人们难以想象的速度和让人始料未及的方式袭来.大数据一方面对传统的因果关系理论提出了挑战,另一方面又给因果概念的进一步展开提供了更高层次的整体观照.作为一种信息存在方式,大数据中因果关系和相关关系问题的错综交织,成为当前需要面对和思考的

大数据技术在发展 挑战与机遇并存

大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下,采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术.大数据技术一般可以包括基础架构支持.数据采集.数据存储.数据计算和数据展现交互等. 大数据技术的分类 大数据技术涵盖的范围十分广阔.基础架构支持方面主要包括了支撑大数据处理的基础架构级数据中心管理.云计算平台.云存储设备及技术.网络技术.资源监控等技术.而为了处理数据,则需要有大规模物理资源的云数据中心和具备高效的调度管理功能的云计算平台的支撑. 数据采集技术方面包含了数据采集的

数据中的城市,城市中的数据

2007年年初,一群Google Earth的用户在圣地亚哥发现了一件奇怪的事情.在使用最新发布的卫星影像进行俯瞰时,这些"圈椅里的全球定位系统"(译注:意即次系统令用户足不出户便可进行全球定位)注意到有一组建筑在从上面看下来的时候会呈现出一个令人费解的形状--纳粹的十字记号.这个发现像病毒一样扩散开来--早在病毒传播这个概念出现之前--主要的新闻媒体都报道了此事.人们很快发现,这组综合设施实际上是由美国海军在1967年建造的,巧合的是它周围的公路也是以二战相关的地点命名的.当时所有的

ACM图灵奖获得者:想从大数据中获益,先解决集成问题!

文章讲的是ACM图灵奖获得者:想从大数据中获益,先解决集成问题!如今,大数据对所有行业都产生了深远影响:从医疗保健.汽车.电信到物联网.随着数据浪潮的持续,企业都在寻找更新的管理和分析方法.收集可行的见解并应对安全和隐私的双重挑战. 计算机协会(ACM)刚刚结束了ACM A.M.50年的庆祝活动.图灵奖(俗称"诺贝尔计算奖")在旧金山举行了为期两天的会议.会议汇集了一些计算行业的翘楚,探讨计算机的未来发展以及该领域的领先地位.以下是与麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)

如何做好数据中心里大本大宗的割接工作

割接是对正在使用的线路.设备进行操作,将会直接影响到上面承载的业务.割接是数据中心工作的重要部分,由于涉及到业务变更.软件升级.设备上下线等操作,可能会对现有业务造成影响,甚至中断,所以割接也是数据中心工作中最具挑战的部分.一次割接任务完成的是否漂亮,对数据中心未来的运营效果有很大影响,一般在割接之前都要做缜密计划,确保割接顺利.我们知道,数据中心里的故障80%都是人为失误造成的,而割接必然涉及到人为操作,出错是必然的,哪个数据中心割接没出过几次小问题,只要能够及时补救,一般不会产生过多负面影响

电子商务从大数据中挖宝必备五大要素

文章讲的是电子商务从大数据中挖宝必备五大要素,提到电子商务,自然会联想到大数据,如今"大数据"频繁地出现在媒体上,通过大数据,商家可以收集和分析数据,了解客户的购物模式和消费体验,从而改进产品设计,调整电子商务策略. 随着企业处理的数据量越来越大,数据处理工具的智能化程度越来越高,处理速度越来越快,价格也越来越实惠.大数据分析不仅仅是一种趋势,而是许多大型电子商务公司必不可少的一项工作内容. 1.驾驭大数据 数据集往往非常庞大,很难用传统的数据库管理工具进行处理,截至2012年, 数据