opencv 人脸识别 java版------2

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1.环境搭建：见上一篇博客

整个项目的结构图：

2.编写DetectFaceDemo.java,代码如下：

1. package com.njupt.zhb.test;  
2. import org.opencv.core.Core;  
3. import org.opencv.core.Mat;  
4. import org.opencv.core.MatOfRect;  
5. import org.opencv.core.Point;  
6. import org.opencv.core.Rect;  
7. import org.opencv.core.Scalar;  
8. import org.opencv.highgui.Highgui;  
9. import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;  
10.   
11. //  
12. // Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results  
13. // to "faceDetection.png".  
14. //  
15. public class DetectFaceDemo {  
16.   public void run() {  
17.     System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");  
18.     System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());  
19.     // Create a face detector from the cascade file in the resources  
20.     // directory.  
21.     //CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());  
22.     //Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());  
23.     //注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误  
24.         /* 
25.          * Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image 
26.          * width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR 
27.          * libpng error: Invalid IHDR data 
28.          */  
29.     //因此，我们将第一个字符去掉  
30.     String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);  
31.     CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);  
32.     Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));  
33.     // Detect faces in the image.  
34.     // MatOfRect is a special container class for Rect.  
35.     MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();  
36.     faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);  
37.   
38.     System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));  
39.   
40.     // Draw a bounding box around each face.  
41.     for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {  
42.         Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));  
43.     }  
44.   
45.     // Save the visualized detection.  
46.     String filename = "faceDetection.png";  
47.     System.out.println(String.format("Writing %s", filename));  
48.     Highgui.imwrite(filename, image);  
49.   }  
50. }  

3.编写测试类：

1. package com.njupt.zhb.test;  
2. public class TestMain {  
3.   public static void main(String[] args) {  
4.     System.out.println("Hello, OpenCV");  
5.     // Load the native library.  
6.     System.loadLibrary("opencv_java246");  
7.     new DetectFaceDemo().run();  
8.   }  
9. }  
10. //运行结果:  
11. //Hello, OpenCV  
12. //  
13. //Running DetectFaceDemo  
14. ///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml  
15. //Detected 8 faces  
16. //Writing faceDetection.png  

运行结果：