《R语言编程艺术》——第2章 2.0 向量

2.10 测试向量相等 假设我们要测试两个向量是否相等,使用==的朴素方法将不可行: 事实上,==是一个向量化的函数.语句x==y是将函数==()应用到x和y的每一组元素上,得到一个布尔值的向量.那么我们可以做什么呢?一种选择是结合==的向量化本质,应用函数all(): 对==的结果应用all()函数会询问其所有元素是否全为真,它与询问x与y是否完全一致有同样的效果.甚至更好地是,我们可以简单地使用identical函数,像这样: 但要小心,因为正如identical这个词的字面意思,ident

前言 R是一种用于数据处理和统计分析的脚本语言,它受到由AT&T实验室开发的统计语言S的启发,且基本上兼容于S语言.S语言的名称代表统计学(statistics),用来纪念AT&T开发的另一门以一个字母命名的编程语言,这就是著名的C语言.后来一家小公司买下了S,给它添加了图形用户界面并命名为S-Plus. 由于R是免费的,而且有更多的人贡献自己的代码,R语言变得比S和S-Plus更受欢迎.R有时亦称为GNU S,以反映它的开源属性.(GNU项目是开源软件的一个重要集合.) 为什么在统计工作

1.3 函数入门 和大多数编程语言一样,R语言编程的核心是编写"函数".函数就是一组指令的集合,用来读取输入.执行计算.返回结果.我们先定义一个函数oddcount(),以此简单介绍函数的用法.这个函数的功能是计算整数向量中奇数的个数.一般情况下,我们会用文本编辑器编写好函数代码并保存在文件中,不过在这个简单粗略的例子中,我们只需要在R的交互模式中一行行输入代码.接下来,我们还会在几个测试案例中调用这个函数: 首先,我们告诉R想定义一个名为oddcount的函数,该函数有一个参数x.左

第1章 1.0 快速入门 如前言所述,R是一种针对统计分析和数据科学的功能全面的开源统计语言.它在商业.工业.政府部门.医药和科研等涉及数据分析的领域都有广泛的应用.本章将给出R的简单介绍--如何调用.能做什么以及使用什么文件.这里只介绍你在理解后面几章的例子时所需的基础知识,具体的细节将会在后面的章节中加以介绍.如果你的公司或大学允许,R可能已经安装在你的系统中.如果还没安装,请参考附录A中的安装指南.

第3章 3.0 矩阵和数组 矩阵(matrix)是一种特殊的向量,包含两个附加的属性:行数和列数.所以矩阵也和向量一样,有模式的概念,例如数值型和字符型.(但反过来,向量却不能看作是只有一列或一行的矩阵.)数组(array)是R里更一般的对象,矩阵是数组的一个特殊情形.数组可以是多维的.例如一个三维的数组可以包含行.列和层(layer),而一个矩阵只有行和列两个维度.本章主要讨论矩阵,本章最后一节会简述更高维的数组.R的强大之处就在于它丰富的矩阵运算.本章主要讲述这些运算,尤其注重类似于向量的取

2.1 标量.向量.数组与矩阵 在许多编程语言中,向量与标量(即单个数值)不同.例如,考虑下面的C代码: 这段代码请求编译器给一个x的整型变量x分配空间,并给一个名为y的三元素整型数组(C语言中的术语,类似于R中的向量)分配内存空间.但在R中,数字实际上被当做一元向量,因为数据类型里没有标量.R语言中变量类型称为模式(mode).回顾第1章,同一向量中的所有元素必须是相同的模式,可以是整型.数值型(浮点数).字符型(字符串).逻辑型(布尔逻辑).复数型等等.如果在程序中查看变量x的类型,可以调用

1.4 R语言中一些重要的数据结构 R有多种数据结构.本节将简单介绍几种常用的数据结构,使读者在深入细节之前先对R语言有个大概的认识.这样,读者至少可以开始尝试一些很有意义的例子,即使这些例子背后更多的细节还需要过一段时间才能揭晓.1.4.1 向量,R语言中的战斗机 向量类型是R语言的核心.很难想象R语言代码或者R交互式会话可以一点都不涉及向量. 向量的元素必须属于某种"模式"(mode),或者说是数据类型.一个向量可以由三个字符串组成(字符模式),或者由三个整数元素组成(整数模式),

3.4 增加或删除矩阵的行或列 严格来说,矩阵的长度和维度是固定的,因此不能增加或删除行或列.但是可以给矩阵重新赋值,这样可以得到和增加或删除一样的效果.3.4.1 改变矩阵的大小 回忆之前通过重新赋值改变向量大小的方法: 第一个例子里,x原来长度为5,通过拼接和重新赋值,将其长度变为6.事实上我们没有改变x的长度,而是生成一个新的向量,然后赋值给x. 注意 重新赋值的过程可能会在用户看不见的情况下进行,在14章我们将会介绍.例如,即使是x[2]<-12这种小操作事实上都是一个重新赋值的过程.

2.12 关于c()的更多内容 在本节中,我们将讨论与连接函数c()相关的一些其他内容,有时经常用到.如果传递到c()中的参数有不同的类型,则它们将被降级为同一类型,该类型最大限度地保留它们的共同特性,如下所示: 在第一个例子中,我们混合了整数型和字符型,R会选择把它们都转换为后者的类型.在第二个例子中,对于混合的表达式,R认为列表类型有较低的优先级.本书4.3节将对这一点作深入探讨.你可能不会写如此组合的代码,但你可能会遇到发生这种情况的代码,因此理解它的效果显得尤为重要.另一个需要注意的关键