存储网络与存储系统架构分析

 

 存储网络

针对当前中小企业数据存储和数据保护的需求特点,各大存储厂商都推出了适合中小企业的产品和解决方案。其中SAN架构和iSCSI技术得到了广泛的应用。

通过存储区域网络整合存储(SAN),使多台服务器直接访问共享的磁盘和磁带资源,实现网络集中存储,解决了分散存储带来的容量扩展困难、管理困难、空间利用率低、数据可靠性低等问题。

而对于IP存储技术,由于iSCSI协议将SCSI数据传输的基础从封闭昂贵的FC协议转移到IP之上,使存储系统突破了长期困扰的兼容性、成本和管理型桎梏,使存储网格、广域数据传输、大规模服务器数据集中、远程容灾、高性能交换式存储架构等存储技术脱下昂贵的外衣,成为中小用户均能轻松获得的最新存储技术。对于中小企业,IP存储具备组网简单、易管理维护、合理成本投入的特点,十分适合中小企业市场。

存储系统架构

结合应用系统特性,选择合适的存储架构。存储系统的架构直接影响到应用系统,如果使用文件服务器或文件共享等应用,选择SAN架构就需要添加额外的系统去组建该类型应用。如数据库、邮件等对I/O要求高的应用,选择NAS架构,也无法提供基于块的高I/O访问模式。因此,需要结合应用特点选择适合该应用的存储架构。

 

 

作者:佚名

来源:51CTO

时间: 2024-10-23 10:05:48

存储网络与存储系统架构分析的相关文章

NAS存储系统架构云存储的方案讲解

 对于一个成功的.具有极高可扩展性的NAS存储系统来说,要想实现NAS存储系统架构云存储解决方案需要什么? 云存储的概念始于Amazon提供的一项服务(S3),同时还伴随着其云计算产品(EC2).在Amazon的S3的服务背后,它还管理着多个商品硬件设备,并捆绑着相应的软件,用于创建一个存储池.新兴的网络公司已经接受了这种产品,并提出了云存储这个术语及其相应的概念. 云存储是一种架构,而不是一种服务.你是否拥有或租赁了这种架构是一个次要问题.从根本上来看,通过添加标准硬件和共享标准网络(公共互联

NAS存储系统架构云存储的挑战

云存储的概念始于Amazon提供的一项服务(S3),同时还伴随着其云计算产品(EC2).在Amazon的S3的服务背后,它还管理着多个商品硬件设备,并捆绑着相应的软件,用于创建一个存储池.新兴的网络公司已经接受了这种产品,并提出了云存储这个术语及其相应的概念. 云存储是一种架构,而不是一种服务.你是否拥有或租赁了这种架构是一个次要问题.从根本上来看,通过添加标准硬件和共享标准网络(公共互联网或私有的企业内部网)的访问,云存储很容易扩展云容量和性能.事实证明,管理数百台服务器,使得其感觉上去就像是

网络存储SAN与NAS对比分析

&http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html">nbsp;   Storage Area Network (SAN)称为储域网络,是储存资料所流通的网域:以往 MIS人员常常为了SCSI 的讯号不稳定及长度限制所困扰,无法满足储存资料量的成长速度,SAN 正好可以解决这些问题,SAN 架构在光纤信道之上,所使用的是 Fibre Channel 标准协议,一个 Loop速度即可达 100MB/sec,长度可延伸至30公里,一个

思科推出新一代创新存储网络解决方案

2017年4月12日消息,最新思科云产业调研报告显示,到2020年全球数据中心内存储的数据将增长5倍,达到915EB.思科近日宣布针对新一代存储网络推出技术创新,该存储网络将帮助用户访问.管理并自动处理存储数据,帮助企业实现全数字化业务发展目标. 同时,思科通过集成MDS存储导向器和统一计算系统(UCS)矩阵,为存储网络用户提供32Gb光纤通道性能.存储网络分析功能以及面向闪存设备的基于FC的非易失性存储器标准(NVMe). 思科数据中心解决方案部产品管理高级总监Thomas Scheibe表示

“智慧视频”何以为智?看戴尔存储的“互联网思维”架构

引言 秉承企业级解决方案的开放原则,戴尔视频监控解决方案在满足基本的视频采集和存储需要外,更为企业随时随地提供远程视频浏览.查找等更多高级功能.戴尔存储基于目前市场上三种主要的视频监控解决方案不断优化,为客户带来更多价值. 秉承企业级解决方案的开放原则,戴尔视频监控解决方案覆盖从采集.传输.处理.存储.分析到视频云,并在满足基本的视频采集和存储需要外,为企业随时随地提供远程视频浏览.查找.智能搜索及回放点播的高级功能. 目前市场主要的视频监控解决方案有三种,包括分布式视频存储解决方案.集中式视频

大数据时代结构化存储云HBase技术架构及最佳实践

在10年,阿里研究HBase,是为了解决阿里容量及并发的实际问题,按照数据库要求,阿里深入HBase技术,并致力于保障稳定性和性能,目前已经有10000台规模,数百个集群,大约1亿的QPS,服务整个集团的业务.17年,把这部分能力也开放给公有云客户.本文中,阿里云高级专家封神带来了主题演讲<大数据时代结构化存储云HBase技术架构及最佳实践>,介绍HBase的应用选择.实战案例.技术平台解读以及后续的规划. 为什么应用HBase 一般而言,传统关系型数据库面临着成本.容量.QPS.分析等多方面

IBM创新存储思维 开辟信息架构新时代

本文讲的是IBM创新存储思维 开辟信息架构新时代, [IT168 资讯]日前,IBM正式于中国发布了IBM企业信息架构策略以及30余种全新或升级的产品.技术及服务,并介绍了多项创新存储研发成果.IBM信息架构产品组合将帮助企业.政府及其他组织将存放在孤立系统中的静态数据转变为人们在云计算环境中随处皆可获取的更为动态的信息,使得其最终能够以服务的方式向顾客提供信息.通过20亿美金的投资,三年的研发成果,来自9个国家2500位存储专家的科研努力.2年间的诸多关键收购以及硬件.软件.服务及研发四大部门

在HDInsight中从Hadoop的兼容BLOB存储查询大数据的分析

在HDInsight中从Hadoop的兼容BLOB存储查询大数据的分析   低成本的Blob存储是一个强大的,通用的Hadoop兼容Azure存储解决方案无缝集成HDInsight.通过Hadoop分布式文件系统(HDFS)接口,完整的组件集合在HDInsight可以 在Blob存储数据的直接操作.在本教程中,学习如何建立一个容器的Blob存储,然后在里面处理的数据. 在BLOB存储中存储的数据能够用于计算的HDInsight集群被安全地删除,而不会丢失用户数据. 注意: 该ASV://语法中不

六大主流大数据采集平台架构分析

文章讲的是六大主流大数据采集平台架构分析,我们简单讨论了几种流行的数据收集平台,它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集.大多平台都抽象出了输入,输出和中间的缓冲的架构.利用分布式的网络连接,大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性. 随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出.今天为大家介绍几款数据采集平台: Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台,一般包括以下