我的mysql数据库sql优化原则

原文 我的mysql数据库sql优化原则

一、前提

  这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异。我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待。在构造sql语句的时候养成良好的习惯

二、原则总结

  

  原则1、仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存。

    原来语句: select * from admin

    优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from admin

  原则2、尽量避免在列上做运算,这样导致索引失效

    原语句: select * from admin where year(admin_time)>2014

    优化为: select * from admin where admin_time> '2014-01-01'

   原则3、使用JOIN 时候,应该用小的结果驱动大的结果(left join 左边表结果尽量小 如果有条件应该放到左边先处理,right join 同理反向),同事尽量把牵涉到多表联合的查询拆分多个query(多个连表查询效率低,容易到之后锁表和阻塞)

    原来语句 select * from admin left join log on admin.admin_id = log.admin_id where log.admin_id>10

    优化为: select * from (select * from admin where admin_id>10) T1 left join log on T1.admin_id = log.admin_id

  原则 4、注意LIKE 模糊查询的使用, 避免使用 %% ,可以使用 后面带% ,双%是不走索引的

    原来语句: select * from admin where admin_name like '%de%'

    优化为: select * from admin where admin_name >='de' and admin_nam <'df' (注意不是等效的这里试试提供优化的思路)

  原则5、使用批量插入节省交互 (当如如果使用存储过程来处理批量的sql 各种逻辑是更好的选择)

    原来语句:insert into admin(admin_name,admin_password) values ('test1','pass1');

        insert into admin(admin_name,admin_password) values ('test2','pass2');

        insert into admin(admin_name,admin_password) values ('test3','pass3')

    优化为: insert into admin(admin_name,admin_password) values('test1','pass1'),('test2','pass2'),('test3','pass3')

  原则6、limit 的基数比较大时使用between

    原来语句:select * from admin order by admin_id limit 100000,10

    优化为:  select * from admin where admin_id between 100000 admin 100010 order by admin_id

  原则7、不要使用rand函数获取多条随机记录

    原来语句: select * from admin order by rand() limit 20

    优化为: select * from admin as t1 Join(select round(rand()*((select max(admin_id) from admin)-(select min(id) from admin))+(select min(id) from admin)) as id) as t2 where t1.id>=t2.id order by t1.id limit

  原则8、避免使用NULL

  原则9. 不要使用 count(id) 使用 count(*)

  

  原则10、不要做无谓的排序操作,而应该使用索引完成排序

三、总结:

  数据库优化包括两个方面,一方面是sql 程序优化,另一方面是数据库配置的优化。另外在mysl 可以通过 以下语句来查看帮助sql进行优化

set @@profiling = 1;
select * from typecho_comments order mail limit 10,30;
show profiles;

show profile for query *

 

时间: 2024-10-31 00:02:45

我的mysql数据库sql优化原则的相关文章

mysql数据库sql优化原则(经验总结)_Mysql

一.前提 这里的原则只是针对MySQL数据库,其他的数据库某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是MySQL普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造SQL语句的时候要养成良好的习惯. 二.原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from admin 原则2.尽量避免在列上做运算,

mysql数据库sql优化原则(经验总结)

一.前提 这里的原则只是针对MySQL数据库,其他的数据库某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是MySQL普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造SQL语句的时候要养成良好的习惯. 二.原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from admin 原则2.尽量避免在列上做运算,

sql优化-mysql数据库sql语句优化,求大神!!!!

问题描述 mysql数据库sql语句优化,求大神!!!! SELECT DISTINCT uid, level,username,ansnum FROM test WHERE level=100 GROUP BY uid ORDER BY ansnum DESC LIMIT 12; uid.ansnum均已建索引,主要是GROUP BY uid导致特别慢,如何提速??? 解决方案 MySQL数据库SQL语句优化原则 解决方案二: 根据你的查询需求,没有特别好的优化办法.注意group by 和o

Mysql数据库性能优化三(分表、增量备份、还原)_MsSql

接上篇Mysql数据库性能优化二 对表进行水平划分           如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然这需要数据在逻辑上可以划分.一个好的划分依据,有利于程序的简单实现,也可以充分利用水平分表的优势.比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了.如果非要按照地域来分,即使把表拆的再小,查询还是要联合所有表来查,还不如不拆了.所以一个好的拆分依据

Mysql数据库性能优化三(分表、增量备份、还原)

接上篇Mysql数据库性能优化二 对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然这需要数据在逻辑上可以划分.一个好的划分依据,有利于程序的简单实现,也可以充分利用水平分表的优势.比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了.如果非要按照地域来分,即使把表拆的再小,查询还是要联合所有表来查,还不如不拆了.所以一个好的拆分依据是 最重要的.关键字

MySQL数据库性能优化之表结构优化

很多人都将<数据库设计范式>作为数据库表结构设计"圣经",认为只要按照这个范式需求设计,就能让设计出来的表结构足够优化,既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求.殊不知,在N年前被奉为"圣经"的数据库设计3范式早就已经不完全适用了.这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用. 这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第二篇文章:MySQL 数据库性能优化之表结构优化 系列的第一篇文章:MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化

MySQL数据库性能优化之缓存参数优化

在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题,所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章,希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助. 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从

Mysql数据库性能优化一_Mysql

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库. mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升. Mysql数据库的优化技术 对mysql优化是

mysql数据库程序优化方法

mysql数据库程序优化方法 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字