仅靠志愿者运营,大数据文摘20万粉丝,如何炼成?

大家好,我是汪德诚,大数据文摘的创办人。

对很多朋友来说,我们没有见过面,但是我们并不陌生,因为我们已经通过文摘“交流”2年多了。从2013年7月25日大数据文摘发了第一篇文章后,我们一直专注大数据,每日坚持发布优质文章,从未间断。在这两年间很多朋友给了我们很好的建议和意见,也有读者问我们文摘如何运营、盈利模式、大数据行业及未来的判断。我想通过今天的文章,尽量回答大家的问题,抛砖引玉。

有希望和我交流的朋友可以发邮件到wangdc@bigdatadigest.cn 或加我微信2027671925(这是第二个微信,第一个已经加满好友了)。

选择今天发文,因为上周对于文摘来说是一个值得纪念的日子,2015年8月12日,大数据文摘的读者达到20万,对于很多大V来说,20万并不是很大,因为几十万甚至百万粉丝的公号也有不少,但是20万对于一个只发干货、高度垂直的自媒体来说非常不易。我愿意与大家分享一些经验和教训,此篇文章将覆盖如下内容:

  1. 文摘是个什么组织?现在有多少粉丝?都是什么人关注?
  2. 文摘如何运营?真的完全依靠志愿者在运营吗?
  3. 怎样看“大数据”,是否有泡沫,未来有哪些机会?


大数据文摘的现状

一如既往,保持大数据文摘的风格,只发干货,用数据说话,先看图。所有数据均为文摘后台截图或数据导出后作图,绝无虚假。

订阅用户累计情况

今天,文摘有订阅用户(粉丝)204720人。

从文摘成立(2013-7-25)到现在,文摘涨粉全图


每新增1万读者,所需天数

活跃度(阅读量),每天有多少人在看文摘


上图是近1个月的图文阅读数据,平均每天超过3万人、5万人次在阅读大数据文摘。

谁在读大数据文摘?

文摘的读者到底是什么样的人?我也非常关心,但是微信后台并没有更多数据可以判断,只能看到读者的:昵称、性别、地区、签名,其他信息都无从活动。但有些统计信息还是有参考价值的。

地域信息:北京、广东、上海三地已经聚集了超过43%的读者

性别比例:其中男性占61.43%,女性占30.22%,未知占8.35%

不过评价一个公众账号的定位和读者的质量,要看这个公号什么文章“火”,这能从一定程度上反映读者的喜好,进而判断公众账号的质量。这里我列出了几个有代表性的火爆文章

大数据文摘的运营

文摘的运营完全依靠志愿者,没有任何薪水,所有人都有本职工作,包括我自己。文摘经历了2个阶段,正在象第3阶段迈进。

一个人的文摘

2013年7月~2013年11月

只想做到“力所能及的最好”,分享价值干货给读者,我相信在这个浮躁的时代,只要你用心做,就会有人懂你,欣赏你,甚至加入你的团队。就这样,我一个人做了5个多月,没和任何人说,发了文章也没请别人转发,只想看看文章自身的传播力有多大。经过几个月的测试,效果不错,阅读量、粉丝逐步增加,坚定了我继续做下去的决心。但是我也意识到一个人的精力和视野都是有局限性的,为了能给读者提供更有价值的文章,我需要有更多人加入。

一群人的文摘

2013年11月至今

很多高科技产品、人才都在美国,所以我自然想到翻译优质文章给国内读者。在之前的《大数据文摘及志愿者简介》(给大数据文摘后台回复“志愿者”可得)一文中,我写到“我们是一群对数据充满激情、有能力、愿分享的专业人员。团队成员全部是志愿者,目前已有成员80多人,都是华人,分布在美国、法国、加拿大、德国、芬兰、日本、瑞典、中国,涉及金融、电信、医疗、生物技术、传媒、航空、互联网、IT等行业。”。2015年初我们又成立了医疗、金融、可视化、原点(一个针对创业团队的原创采访栏目)等栏目,均由业内资深从业人员担任栏目主编。

“日不落翻译组”,一个美丽的愿望

但这一过程并非一帆风顺,从一个人做到一群人做,有太多需要沟通、磨合、妥协,也走过很多弯路。比如我们曾希望成立一个“日不落翻译组”,希望我们的翻译志愿者遍布全球各个时区,但是后来发现,这对于科技类媒体是非常困难的,因为大家希望读到最新文章、咨询,而这些信息基本都在美国,其他国家的资讯甚至都不如中国信息来得快,所以尝试之后,发现这个想法并不适合。

志愿者是万能的吗?

我身边的很多朋友,发现志愿者团队居然能做这么大,而且没花一分钱,所以专程来拜访我,甚至从外地过来取经。这里有几点,和大家分享

(1)志愿者成本低:的确志愿者不必支付薪水,但是这里有3点需要考虑清楚

(a)志愿者为什么来

打动志愿者靠的是行动而非言语,在调动大家积极性前,你得先做效果并“广为人知”,才有可能有志愿者加入,以文摘的数据看,这些“有能力、愿分享、有时间”的志愿者简直就是凤毛麟角,不足0.5%。

(b)志愿者来了之后怎样协调

志愿者来自五湖四海,从未谋面,而且未来有相当一部分人也不会见面。所以,我说文摘志愿者团队是最难管理(或“服务”更准确)的团队,因为大家都是高级知识分子,都在异地,而且不拿薪水,不爽就不发言,随时可以消失。志愿者可以节省成本,但前提是你要花大量时间、投入大量精力打造出一个高价值平台去吸引志愿者,然后还要搭建出一个适合这种分布式的组织结构,使志愿者团队运转起来。自从我做了文摘,2年来,平均下来,每晚睡眠时间不会超过5个小时。

(c)什么样的人适合志愿者

我觉得做志愿者和做慈善没有本质的区别,都是不图回报的做有价值的事情,只不过一个捐钱,一个捐时间。所以,就像慈善一样,做志愿者也不是适合每一个人的。前提就是要有东西可捐,而且愿意捐。所以我们希望志愿者是有能力、愿分享且有时间分享的朋友。说来也比较有趣,我们要求志愿者的付出是每周3小时,持续3个月。实际情况是,入群后志愿者会分化成2类,一类志愿者的投入越拉越少,他们觉得不过如此,没什么意思.....最后退出或被清退;而另一类志愿者的投入却越来越多,远超3小时每周,而且都说收获远超想象!为什么?记得有句话特别贴切——大海中,没有航行方向的船,任何风向都是阻力!所以,只要你有目标,很多朋友可以帮上你。文摘就像放大器,如果你是1,通过文摘的平台,你可能变成10;如果你是10,就有希望变成100;但是如果你是0,无论如何,还是0。

(2)志愿者的承诺和效率

首先我会认为,愿意加入志愿者团队的朋友,都有一个美好的愿意奉献的愿望,但是同时也要清楚认识到,这份愿意付出的时间只是TA的一小部分时间,而且可能随时被其他事情挤占。解决办法之一就是“多冗余”设计,希望更多的人加入,但是更多人加入也意味着沟通成本的增加。

(3)志愿者持续性

这是个难题,甚至是个问题。志愿者该持续付出吗?是不是付出一段时间,就应该有所补偿?坦率的说,我也在思考。首先碰到的问题是不符合要求的、长期没有付出的志愿者要不要“劝退”。我的观点很明确,要劝退。因为我们在共同搭建一个公平付出平台,就好像读书会一样,每人都要读书,都要分享,如果有人长期不读只听分享,大家不会同意他继续留在读书会的道理一样。

如何激励?这个小故事,很有启发。国外一位老人,退休后想图个清净,于是就在湖区买了一所房子。住下的前几周倒还太平。可是不久,有几个年轻人开始在附近追逐打闹、踢垃圾桶、且大喊大叫。老人受不了这些噪音,出去对这些年轻人说:”你们玩得真开心。我喜欢热闹,如果你们每天都来这里玩耍,我给你们每人一元钱。“年轻人当然高兴,既玩了还能得钱,何乐而不为呢?于是他们更加卖力地闹将起来。过了两天,老人:愁眉苦脸”地说:“我到现在还没收到养老金,所以,从明天起,每天只能给你们五角钱了。”年轻人虽然显得不太开心,但还是接受了老人的钱。每天下午继续来这里打闹,又过了几天,老人“非常愧疚”地对他们讲“真对不起,通货膨胀使我不得不重新计划我的开支,所以每天只能给你们一毛钱了。”“一毛钱?”一个年轻人脸色发青,“我们才不会为区区一毛钱在这里浪费时间呢,不干了。”从此,老人有了安静悠然的日子。

这是金钱的副作用,会让我们不再单纯的享受自己的付出,一旦将“兴趣”与“金钱”挂钩,这就非常危险。

大数据文摘的未来

从“一个人的文摘”到“一群人的文摘”,未来,要做成“大家的文摘”,我希望将文摘做成一个更加开放的平台,彼此付出,彼此收获。

首先,因为我认为,“数据分析”行业值得投入。随着电子设备的增加,数据采集手段更加丰富,科技的发展使得数据的存储、计算、网络带宽的性价比越来越高,所以未来数据一定是越来越多。大数据与传统数据的区别是什么?我认为,从分析角度看,大数据是高级的数据分析,只是分析的对象变了,之前做的是结构化数据,是在单一系统、行业内,而现在数据的形态、维度、速度发生了巨大的变化,因此对数据的存储、分析、展现提出了更高的要求。“大数据”一词可能过热,很多媒体在报道时,已经变成了逢数据必加“大”,这确实有些误导,不过权当“数据思维”的引导罢了。一个新事物出现时,大都会有泡沫出现,透过现象看到本质,才能做出正确判断。

其次,我更认为“大数据文摘”是值得投入的。记得电影“道士下山”中,师傅对即将下山的小道士说“不择手段非英豪,不改初衷真英雄”。我们真心希望为中国的“普及数据思维,传播数据文化”出一份力,也欢迎同样有能力、愿分享的朋友加入!

原文发布时间为:2015-08-17

时间: 2025-01-19 10:36:17

仅靠志愿者运营,大数据文摘20万粉丝,如何炼成?的相关文章

大数据变现之琅琊榜是怎样炼成的

文章讲的是大数据变现之琅琊榜是怎样炼成的,在如今的大数据领域,大数据变"现"已经成为人们最为关注的话题,所谓的变"现",就是利用对数据的收集处理后给企业以决策引导,从而为企业带来真实的价值和财富.而想要变现,其中一大难点就是如何在特定的场景应用合适的数据和大数据技术.那么,在传统行业之一的影视行业中,大数据是如何发挥其作用的呢? 上周,IT168主办的2015 SACC中国系统架构师大会于周六完满落幕,大会的三天议程中,许多专家及业内人士到场交流学习.在SACC的&

大数据文摘:9月文章精选

感谢您的关注和支持,欢迎投稿或推荐文章."大数据文摘"专注收集.分享大数据相关的案例.新闻.技术,寻找志同道合的朋友合作.共赢,为您奉上往期精选内容. [2013年9月下旬精选]回复130930 大数据!你能在色情行业里做什么! 都错了!阿里要用新浪微博的数据干这个  大数据分析与处理方法介绍 哈弗商业评论:谁来引领中国大数据的发展 反大数据,可能是银行们应对互联网金融的攻略 2013年中国手机银行用户调研报告 周末分享:泰坦尼克上的富豪们如何面对死亡 周末分享:震撼心灵--奉命干脏活

求解多线程问题?数据库中有成千上万数据,每天都有20万以上标记为0的新纪录不断写入

问题描述 数据库中有成千上万数据,每天都有20万以上标记为0的新纪录不断写入.1.请写一段多线程程序,将此新数据交给N个处理器处理,处理完毕后标记更新1.N个处理器的处理能力不一,有时还会出现阻塞的情况,请考虑此情况.2.如果实际运行时此数据库经常因为查询统计而出现效率极低的情况,请给出解决办法?求解! 解决方案 本帖最后由 zp276588454 于 2011-04-13 17:55:10 编辑解决方案二:你还不如自己多去了解下线程方面的东西

爆文精选:大数据文摘2016年1季度TOP10

(1)[超重磅]人类首次探测到引力波,爱因斯坦百年语言被验证(附视频) 简介:北京时间2月11日23点30分,美国国家科学基金会(NSF)召集了来自加州理工学院.麻省理工学院以及LIGO科学合作组织的科学家在华盛顿特区国家媒体中心宣布:人类首次直接探测到了引力波!详情请点击图片即可 (2)解密幸福婚姻:心理学家+40年研究+3000对情侣数据 简介:心理学家高特曼夫妇通过超过40年的临床实践,12个研究项目,采集3000多对夫妇/情侣的经验数据,高特曼夫妇总结了一套有结构,以结果为导向,以科学为

古城钟楼微博地支报时程序铛,100行代码实现,价值一天20万粉丝

古城钟楼 微博 铛 古城钟楼微博 地支 报时 自动 一天20万粉丝 程序 作者:http://txw1958.cnblogs.com/原文:http://www.cnblogs.com/txw1958/archive/2013/01/09/guchengzhonglou-weibo-timer.html 大家最近都在热议古城钟楼的红火.不是加V号.不是官方号.不是皇冠会员.没有拟人化,没有段子.没有运营.1天之内从1万不到的粉丝新增了20多万并且还在持续传播和增长粉丝.我不研究它是怎么红起来的,

大数据价值挖掘之道:人工智能成新宠

文章讲的是大数据价值挖掘之道:人工智能成新宠,人工智能自1943年诞生以来,在几十年的发展历程中经历了多次潮起潮落,人们却从未停止过对人工智能的研究与探索.而今年的AlphaGo人机大战又将人工智能推向了一个新的高潮,人工智能也已经从实验室逐步走向了商业化. 在互联网和移动互联网的新生态环境下,云计算.大数据.深度学习和人脑芯片等因素正在推动着人工智能的大发展.未来大数据将成为智能机器的基础,通过深度学习从海量数据中获取的内容,将赋予人工智能更多有价值的发现与洞察,而人工智能也将成为进一步挖掘大

卖茶叶月销30万是怎样炼成的

摘要: 雕爷牛腩.黄太吉.马佳佳.西少爷们炒火了互联网思维,让很多初始创业者言必谈互联网思维和社群经济.粉丝经济. 有这样一位85后互联网公关营销领域出身的创业者却显得格外传 雕爷牛腩.黄太吉.马佳佳.西少爷们炒火了"互联网思维",让很多初始创业者言必谈互联网思维和社群经济.粉丝经济. 有这样一位85后互联网公关营销领域出身的创业者却显得格外"传统".他一手打造的每时牌首款产品安化黑茶手筑茯砖茶8月28日开始试销,无概念.无模式,不过截至9月底销售已接近30万元.

每时茶的创始人秦海月销30万是怎样炼成的?

摘要: 雕爷牛腩.黄太吉.马佳佳.西少爷们炒火了互联网思维,让很多初始创业者言必谈互联网思维和社群经济.粉丝经济. 有这样一位85后互联网公关营销领域出身的创业者却显得格外传 雕爷牛腩.黄太吉.马佳佳.西少爷们炒火了"互联网思维",让很多初始创业者言必谈互联网思维和社群经济.粉丝经济. 有这样一位85后互联网公关营销领域出身的创业者却显得格外"传统".他一手打造的每时牌首款产品安化黑茶手筑茯砖茶8月28日开始试销,无概念.无模式,不过截至9月底销售已接近30万元.

大数据文摘:8月文章精选

 感谢大家的关注与支持,我将陆续整理并分享往期精彩文章. [2013年8月精选] 北京一夜,全城超40万摄像头共同见证 如何利用数据挖掘结束单身 互联网金融:美国值得借鉴的五个案例 业务对数据需求的四大层次 高薪岗位前十,大数据行业成新宠 美国大学争相培养数据科学家 看一眼哈佛,你就会明白自己到底缺什么? 周末分享:美国商学院推荐的20部电影 原文发布时间为:2013-10-10