大数据处理之道书评

这本书算是我接触的第一本大数据类书籍,之前学习大数据相关知识都是通过阅读网上的博客和相关大数据技术文章。然而,对于一门比较复杂的技术来说,如果不能系统性的学习,是很难真正掌握的。《大数据处理之道》覆盖了最近比较热门的大数据处理技术,其中包括Hadoop,Spark等。本书不仅仅只停留在大数据技术技术的表面。比如说Spark,本书从Spark的诞生,Spark的发展,Spark与其他大数据技术的横向比较,Spark的应用场景,Spark的硬件配置,到Spart的构架,深入浅出的为读者描述了Spark的特点和应用场景。

本书中涉及到的大数据技术,除了Spark之外,还包括了Hadoop,Storm,Dremel,Drill等。是一本非常适合初学者的大数据技术类书籍。

时间: 2024-08-26 16:19:38

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书评:《大数据处理之道》大数据热门技术遍历

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大数据处理——Hadoop解析(一)

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网友解读:大数据处理工具哪家强?

文章讲的是网友解读:大数据处理工具哪家强,近年呈爆发之势的大数据随着两会的召开再次被聚焦,在两会议题中成为高频词汇.各大报道中,利用大数据打造智慧城市.促进金融行业发展.建立两会大数据平台--两会委员"提案夹"中关于大数据的提案层出不穷."大数据外部环境推动着商业模式及行为的变化,对于企业来说,不对大数据善加利用就等于折了翅膀.面对亟待处理的庞大数据资源,企业遇到了哪些困难?处理数据的"利器"该如何选择? Hadoop高人气获最佳工具,魅力何在? 当讨论到

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