Pig是Yahoo!捐献给Apache的一个项目，目前还在Apache孵化器（incubator）阶段，目前版本是v0.5.0。Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-like语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简易的操作和编程接口。本文介绍了Pig的安装及简单示例的运行，主要参考/翻译自官方文档的Pig Setup 。
前提条件：
Linux/Unix系统，或带有Cygwin的Windows操作系统，我是用的是Ubuntu 8.04；
Hadoop 0.20.X
JDK 1.6或更高
Ant 1.7（可选，如果想自己编译Pig的话则需要）
JUnit 4.5（可选，如果自己想运行单元测试的话则需要）
Pig的安装
1.下载Pig
可以去Pig的官方主页下载最新的Pig，在写本篇文章时，最新版本是Pig 0.5.0
2.解压缩
$ tar -xvf pig-0.5.0.tar.gz
我一般喜欢把pig装在/opt/hadoop/pig-0.5.0目录下
3.设置环境变量
为了便于Pig以后的升级，我创建了一个软链接，环境变量指向软链接的目录，而软链接指向最新的Pig版本。
$ ln -s /opt/hadoop/pig-0.5.0 /opt/hadoop/pig
编辑/etc/enviroment，在PATH加入Pig的bin子目录路径（也可以修改~/.bashrc或~/.profile）。
4.验证安装完成
重新进入终端，键入env命令，应该能看到PATH已经生效。键入pig -help命令，则出现帮助信息，代表Pig已经正确安装完毕。
Pig的运行模式
1.本地模式
Pig运行于本地模式，只涉及到单独的一台计算机。
2.MapReduce模式
Pig运行于MapReduce模式，需要能访问一个Hadoop集群，并且需要装上HDFS。
Pig的调用方式
Grunt shell方式：通过交互的方式，输入命令执行任务；
Pig script方式：通过script脚本的方式来运行任务；
嵌入式方式：嵌入java源代码中，通过java调用来运行任务。
Pig的示例代码
下面就分别介绍这三种不同的调用方式，首先，先展示一下示例需要用到的源代码，这部分源代码与官方文档中的一样，但有如下修改：
修正了官方文档中一个错误，即id.pig最后一行id.out两侧的全角单引号改为半角单引号；
2.修正了官方文档中一个错误，即idmapreduce.java的runIdQuery方法第一行末尾少一个分号；
3.按照Java常见的命名规范，类名首字母大写。
script文件：id.pig
view plaincopy
A = load 'passwd' using PigStorage(':');
B = foreach A generate $0 as id;
dump B;
store B into ‘id.out’; local模式的java文件：Idlocal.java
view plaincopy
import java.io.IOException;
import org.apache.pig.PigServer;
public class idlocal{
public static void main(String[] args) {
try {
PigServer pigServer = new PigServer("local");
runIdQuery(pigServer, "passwd");
}
catch(Exception e) {
}
}
public static void runIdQuery(PigServer pigServer, String inputFile) throws IOException {
pigServer.registerQuery("A = load '" + inputFile + "' using PigStorage(':');");
pigServer.registerQuery("B = foreach A generate $0 as id;");
pigServer.store("B", "id.out");
}
} mapreduce模式的java文件：Idmapreduce.java
view plaincopy
import java.io.IOException;
import org.apache.pig.PigServer;
public class idmapreduce{
public static void main(String[] args) {
try {
PigServer pigServer = new PigServer("mapreduce");
runIdQuery(pigServer, "passwd");
}
catch(Exception e) {
}
}
public static void runIdQuery(PigServer pigServer, String inputFile) throws IOException {
pigServer.registerQuery("A = load '" + inputFile + "' using PigStorage(':');");
pigServer.registerQuery("B = foreach A generate $0 as id;");
pigServer.store("B", "idout");
}
} 两个java类需要进行编译，编译命令：
javac -cp .:/opt/hadoop/pig/pig-0.5.0-core.jar Idlocal.java
javac -cp .:/opt/hadoop/pig/pig-0.5.0-core.jar Idmapreduce.java
其中pig-0.5.0-core.jar如不在当前目录，则要指明其全路径。
1.Grunt shell方式
Grunt shell方式首先用pig命令启动，pig命令可以加参数“-x local”代表本地模式，或“-x mapreduce”代表mapreduce模式，默认mapreduce模式。
$ pig -x local
$ pig
$ pig -x mapreduce
按行输入命令：
grunt> A = load 'passwd' using PigStorage(':');
grunt> B = foreach A generate $0 as id;
grunt> dump B;
grunt> store B into 'out';
其中，“dump B”表示在屏幕中显示结果，“store B into 'out'”表示把结果输出到out文件/文件夹中。在local模式中，out文件写入到当前目录；mapreduce中，out文件夹则需要给出绝对路径。
2.Pig script方式
script方式中，用pig命令启动，后面带要运行的.pig文件即可，如：
$ pig -x local id.pig
$ pig id.pig
$ pig -x mapreduce id.pig
3.嵌入式方式
嵌入式方式与运行于运行普通java类方式没有任何不同，如：
java -cp .:/opt/hadoop/pig/pig-0.5.0-core.jar Idmapreduce
java -cp .:/opt/hadoop/pig/pig-0.5.0-core.jar Idlocal
文章出处：http://blog.csdn.net/inkfish/article/details/5205999