2013年5月,我国研制成功世界上首台5亿亿次(50PFlops)http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13840.html">超级计算机--"天河二号".这是国家863计划在"十二五"高效能计算机重大项目的阶段性成果.天河二号的双精度浮点运算峰值速度已达到了每秒5.49亿亿次,至于Linpack(国际上流行的用于测试高性能计算机浮点计算性能的软件)测试性能则已达到每秒3.39亿亿次. Intel协处理器助力

2017年12月22日,袁进辉(老师木)代表OneFlow团队在全球互联网架构大会上海站做了<深度学习平台技术演进>的报告,小编对报告内容作简要梳理注解,以飨读者. 此次报告的主要观点为:(1)计算力是神经网络/深度学习复兴的最大推动力之一:(2)面对深度学习的计算力挑战,软件至少和硬件一样地关键,单靠硬件无法提供易用性和扩展性:(3)鉴于深度学习上层业务和底层硬件的独特性,传统大数据平台里的某些技术未必再对深度学习平台适用:(4)深度学习软件平台技术在快速演进中,一部分早期被采用的技术正在被

象中断分为多种类型一样,异常也可分为多种类型. 1.80386识别的异常     80386识别的多种不同类别的异常及赋予的对应中断向量号如下表所示.某些异常还以出错码的形式提供一些附加信息传递给异常处理程序,出错代码列中的"无"表示没有出错代码,"有"表示有出错代码. 异 常 一 览 表 向量号 异常名称 异常类型 出错代码 相关指令 0 除法出错 故障 无 DIV,IDIV 1 调试异常 故障/陷阱 无 任何指令 3 单字节INT3 陷阱 无 INT 3 4 溢

12.1.1.4 浮点异常 浮点异常是在进行实数操作时产生的,它们都从一个EMathError类派生,但与整数异常相同,程序运行中引发的总是它的子类EInvalidOp.EZeroDivide.EOverFlow.EUnderFlow. 表12.4 浮点异常类及其引发原因 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 异常类 引发原因 ──────────────────────── EInvalidOp 处理器碰到一个未定义的指令 EZeroDivide 试图被零除 EOverFlow 浮

1.概述 linux/kernel/目录下共包括 10 个 C 语言文件和 2 个汇编语言文件以及一个 kernel 下编译文件的管理配置文件 Makefile.其中三个子目录中代码注释的将放在后面的文章进行.本文主要对这 13 个代码文件进行注释. 首先我们对所有程序的基本功能进行概括性地总体介绍, 以便一开始就对这 12 个文件所实现的功能和它们之间的相互调用关系有个大致的了解,然后逐一对代码进行详细地注释. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/

北京时间今天凌晨,英特尔(Intel)在盐湖城举办的超级计算机(SC12)大会上,正式发布了基于集成众核(MIC)架构的Xeon Phi(至强融核)协处理器.其中Xeon Phi协处理器5110P即日起出货,2013年1月28日GA,建议客户价格2649美元:Xeon Phi协处理器3110家族将于2013年上半年提供,建议客户价格低于2000美元. Intel Xeon Phi协处理器家族,5110P和定制产品SE10P采用被动散热,适用于数据中心:3100系列有被动散热和主动散热两种方案,后

iPhone的创新是有目共睹的,Healthkit的推出预示着苹果进军健康领域,iPhone M7/M8协处理器可以收集和分析用户的健康数据,那么好的硬件自然不会被势在打造完整生态圈的微信给错过,这不,刚更新的微信6.1.1版本支持读取iPhone M7/M8协处理器运动数据(限iPhone 5s及以上),iPhone 5s及以上的手机自带计步功能,用户可以通过关注"微信运动"公众号与好友进行运动量PK. 具体方法是,升级了微信 6.1.1 的 iPhone 5s/6/6 Plus 用

  什么是协处理器 协处理器(CoProcessor),一种芯片,用于减轻系统微处理器的特定处理任务. 以M7为例,M7是iPhone 5S上的A7处理器的协处理器,如同 A7 芯片的得力助手.它专为测量来自加速感应器.陀螺仪和指南针的运动数据而设计,如果没有它,这项任务通常会落在 A7 芯片身上.但 M7 协处理器更擅长于此.追踪身体活动的健身App 现可从 M7 协处理器读取相关数据,因此无需持续访问 A7 芯片,从而降低了耗电量. 简单地说,就是杀鸡不再用牛刀了,简单的传感器数据收集和处理

问题描述 交叉编译程序时,如何将neno 协处理器用起来测试? 我用到交叉编译器是 arm-none-linux-gnueabi-g++ ,是要加选项吗? 我在linux 下安装编译了opencv ,并用cmake 来交叉编译opencv.现在写了一个opencv测试程序,是视频车辆检测与跟踪,在交叉编译改程序时,要指定使用neno协处理器.但是,该怎么做?我用的板子是zynq