【IT168 专稿】2012注定是不平凡的一年，玛雅人将世界末日定在这一年的12月21日，然而这一天也许并不意味着结束，而是重生。正如2012对于大数据的意义一样，经过一年的历练，IT业界将在2013年迎来大数据元年。
2012年大数据呈现新特征
大数据不是刚刚出现的概念，“大数据”最早可以追溯到Apache的开源项目Nutch，当时大数据用来描述更新网络搜索索引所需批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和GoogleFile System(GFS)的发布，大数据不仅仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。
业界对大数据最普遍的认知是它的4V特征，即海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。2012年作为大数据产业蓄势待发的一年，大数据呈现以下新特征：
1.数据量增长更加迅速。随着社交网络和移动互联网的发展，数据呈现爆炸式增长，甚至过去三年里产生的数据量超越了以往四万年的数据量。国内最大的微博——新浪微博在今年第三季度宣布注册用户已超过4亿，用户平均每天发布超过10亿条微博内容，活跃用户中有60%通过移动终端登录，所有来自移动终端的原创内容中，有40%的微博分享照片。根据IDC今年一项研究显示，未来10年全球数据量将以40%的速度增长，到2020年将达到35ZB(Zettabyte)，大数据将迎来ZB时代。然而这仅仅是个开始，未来数据量将达到什么级别，我们无法想象。
2.数据在企业中的地位日益突出。数据是企业最宝贵的资源。当前，企业最迫切的就是希望能从大数据中挖掘商业价值，以保持其在市场中的竞争力。随着数据挖掘、数据分析和商业智能技术的不断深入，企业决策越来越依赖于数据。大数据将会创造一个新的经济领域，该领域的全部任务就是将信息或数据转化为经济利益。分析的数据越全面，分析结果就越接近于真实，才能更好的指导企业运营。.企业中的数据既包括结构化数据，也包括非结构化数据，且非结构化数据的比例越来越高。IDC在报告中指出，利用大数据的商业价值：领军企业与其他企业之间最大的显著差别在于新数据类型的引入，那些没有引入新的分析技术和新的数据类型的企业，不太可能成为其行业的领军者。
3.大数据人才缺口巨大。大数据时代更需要复合型人才，能够帮助组织在大量信息中挖掘有价值的数据，并将数据转化为深入的认知和精准预测的模型。大数据人才须具备综合性素质：他们通常是统计学家并且精通数据建模，同时知道如何在可用数据中使用最佳的算法，这极具技术含量。据Gartner预测，到2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。今年7月，阿里巴巴集团成为国内第一家任命首席数据官的企业，业内也普遍看好数据人才的未来。
4.企业对大数据的投入增加。2012年大数据市场的增长速度明显快于整个IT市场，据Gartner的最新统计，大数据市场销售额将在2012年增长21.4%，达到340亿美元。在今年大数据总开支中，只有43亿美元或12.6%的资金是直接由新的大数据功能产生的，而大部分的开支仍流向比较传统的解决方案，以满足企业对速度、多样性和数据容量的需求。目前企业对大数据的投入还停留在基础设施建设阶段，想要真正将数据转化为价值，还需继续在数据分析和展现等环节加大投入。