.net 如何调用数据挖掘MDX的问题

问题描述 olap数据挖掘,数据库是Sql2008,通过mdx语句查询数据在前台WEB显示. 现在通过MDX语句查询到的是 cellSet 数据集合 因为刚接触,想请教一个思路, 项目功能大致是 指定某个数据库,能对改数据库的数据进行数据挖掘.因为数据库不固定,所以层次和结构都不明确,有大神能给个解决方向吗? 解决方案 你好 你要想一下你这么专业都没有办法 而且sql2008数据库这么复杂又总要的数据谁都不敢实验 万一数据丢了就麻烦了

数据挖掘十大经典算法  一. C4.5  C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3 算法.   C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进:  1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足:  2) 在树构造过程中进行剪枝:  3) 能够完成对连续属性的离散化处理:  4) 能够对不完整数据进行处理.  C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高.其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据

        这次课程主要讲述一个关于Kmeans聚类的数据分析案例,通过这个案例让同学们简单了解大数据分析的基本流程,以及使用Python实现相关的聚类分析.         主要内容包括:         1.Anaconda软件的安装过程及简单配置         2.聚类及Kmeans算法介绍        3.案例分析:Kmeans实现运动员位置聚集         前文推荐:[Python数据挖掘课程]一.安装Python及爬虫入门介绍         希望这篇文章对你有所帮助,尤

数据   我国的银行.证券.电信.保险行业都在大谈"数据集中",希望在此基础上实现客户关系管理和商业智能."数据挖掘工程师"这个新颖的职位名称,也隐约出现在企业的招聘职位栏里. 数据挖掘到底有没有 用?一些企业的领导人对此怀有疑虑.数据挖掘人员口里念叨的是一些稀奇古怪的技术名词,他们的出身复杂,即不完全是学计算机的,也不像统计学家,更不是营销策划人员,他们得到的结果不容易理解,他们的工作对我的企业发展到底意味着什么?一些技术出身的管理者可能会热捧数据挖掘,希望从中尽

在经过了痛苦的数据仓库与OLAP基础知识学习之后,在老板的声声催促下,小心翼翼地创建了数据仓库,设计了通用分析型的OLAP分析界面. 于是心中暗喜"哈哈,可以交差了.",因为按照<需求说明书>里列出的功能项,均已实现.拿着这个产品来到客户方演示之后,客户连说 了几个"No"(怎么能这样呢,一点面子都不给?好歹我从一个数据仓库的文盲到做出这个产品也花费了不少的时间呀).接下来,客户提出 了几个要求,要对数据进行智能分析,具体的要求可能就像诸位曾经经历或正在

一.时代的挑战 近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,无数个数据库被用于商业管理.政府办公.科学研究和工程开发等,这一势头仍将持续发展下去.于是,一个新的挑战被提了出来:在这被称之为信息爆炸的时代,信息过量几乎成为人人需要面对的问题.如何才能不被信息的汪洋大海所淹没,从中及时发现有用的知识,提高信息利用率呢?要想使数据真正成为一个公司的资源,只有充分利用它为公司自身的业务决策和战略发展服务才行,否则大量的数据可能成为包袱,甚至成为垃圾.因此,面对"人们被数据淹没,人们却饥饿

从这篇开始,我将介绍分类问题,主要介绍决策树算法.朴素贝叶斯.支持向量机.BP神经网络. 懒惰学习算法.随机森林与自适应增强算法.分类模型选择和结果评价.总共7篇,欢迎关注和交流. 这篇先介绍分类问题的一些基本知识,然后主要讲述决策树算法的原理.实现,最后利用决策树算 法做一个泰坦尼克号船员生存预测应用. 一.分类基本介绍 物以类聚,人以群分,分类问题只古以来就出现我们的生活中.分类是数据挖掘中一个重要的分支 ,在各方面都有着广泛的应用,如医学疾病判别.垃圾邮件过滤.垃圾短信拦截.客户分析等等.

上一篇介绍了用开源数据挖掘软件weka做关联规则挖掘,weka方便实用,但不能处理大数据集,因 为内存放不下,给它再多的时间也是无用,因此需要进行分布式计算,mahout是一个基于hadoop的分 布式数据挖掘开源项目(mahout本来是指一个骑在大象上的人).掌握了关联规则的基本算法和使用 ,加上分布式关联规则挖掘后,就可以处理基本的关联规则挖掘工作了,实践中只需要把握业务,理 解数据便可游刃有余. 安装mahout 骑在大象上的侠士必然需要一头雄纠纠的大象,不过本文不解绍大象hadoop,所

        这篇文章主要介绍四个知识点,也是我那节课讲课的内容.         1.PCA降维操作:         2.Python中Sklearn的PCA扩展包:         3.Matplotlib的subplot函数绘制子图:        4.通过Kmeans对糖尿病数据集进行聚类,并绘制子图.         前文推荐:        [Python数据挖掘课程]一.安装Python及爬虫入门介绍        [Python数据挖掘课程]二.Kmeans聚类数据分析及An