数据平台成为行为预测引擎 提前告知人患病背后有着巨大风险

 6月28日消息,《连线》网站发布早期临床试验数据科学平台Litmus Health联合创始人萨姆·沃尔切布姆(Sam Volchenboum)的文章称,有朝一日,社交媒体网络可能会能够诊断用户的疾病,可能会能够在他们知道自己生病之前向他们发出提醒。

世界正在变成一项庞大的临床试验。人类每分每秒从不同的来源产生医疗数据流。这些源源不断的信息来自社交媒体、移动GPS、WiFi位置、搜索历史、药店会员卡、可穿戴设备等诸多的地方,它们能够带来人的健康状况方面的洞察。

如今,Facebook或者谷歌——全球最大的两个数据平台,最大的人类行为预测引擎——完全有可能能够在人们还没有心生怀疑的时候就告诉他们他们可能患上癌症。在社交媒体上抱怨夜间盗汗和体重减轻的人可能不知道这些是淋巴瘤的症状,他们可能也不知道早上关节僵硬和容易晒伤或预示着他们患有红斑狼疮。而四处抓取社交网络帖子的机器人则完全有可能注意到这些线索。

分享这些洞察和预测可拯救人们的生命和改善他们的健康状况,但目前数据平台也有充分的理由不去这么做。接下来的问题就是,这么做的风险要大于回报吗?余下全文

时间: 2024-07-29 06:41:28

数据平台成为行为预测引擎 提前告知人患病背后有着巨大风险的相关文章

摩拜AI大数据平台“魔方”发布黄金周骑行预测,加州开发 AI 智能公寓

AI大数据平台"魔方"发布黄金周骑行预测 8天长假前,摩拜通过大数据人工智能平台"魔方",对假期全国各地的骑行特征与趋势做了一次预判. 据"魔方"预测,由于海量休闲观光需求的释放,预计"十一"期间的日均骑行量将增长25%:相应地,人均骑行距离将从平均不足2公里增加至近3公里:骑行速度将降低15%,每公里骑行将多花1分钟时间.与工作日的明显早晚双高峰不同,小长假期间的骑行将呈现午前小高峰.下午2点到5点大高峰.晚间8-9点第二小

DockOne微信分享(九十九):海航生态科技舆情大数据平台容器化改造

本文讲的是DockOne微信分享(九十九):海航生态科技舆情大数据平台容器化改造[编者的话]海航舆情监控系统能够为海航集团内部提供监控网络舆情信息,对负面信息.重大舆情及时预警,研判具体舆情或者某一舆情专题事件的发展变化趋势,生成图标报告和各种统计数据,提高舆情工作效率和辅助领导决策.然而,随着项目的持续运行,许多问题逐渐暴露出来,为了解决这些难题,对整个项目重新规划设计,迁移到Hadoop.Spark大数据平台,引进持续化Docker容器部署和发布,开发和运营效率得到显著提升. 一. 舆情平台

海航生态科技舆情大数据平台容器化改造

文章介绍了海航生态科技舆情大数据平台的容器化改造经验,包括初期技术架构.应用容器化.架构迁移.持续发布与部署. 海航舆情监控系统能够为海航集团内部提供监控网络舆情信息,对负面信息.重大舆情及时预警,研判具体舆情或者某一舆情专题事件的发展变化趋势,生成图标报告和各种统计数据,提高舆情工作效率和辅助领导决策.然而,随着项目的持续运行,许多问题逐渐暴露出来,为了解决这些难题,对整个项目重新规划设计,迁移到Hadoop.Spark大数据平台,引进持续化Docker容器部署和发布,开发和运营效率得到显著提

阿里十年经验输出,大数据平台“数加”的前世今生

2016 年1月20日,在云栖大会上阿里云发布了一站式大数据平台"数加",该平台集合了阿里巴巴十年的大数据能力以及上万名工程师实战检验,该平台是一站式的解决方案,首批亮相20款产品,覆盖数据采集.计算引擎.数据加工.数据分析.机器学习.数据应用等数据生产全链条. 数加平台由大数据计算服务(MaxCompute).分析型数据库(Analytic DB).流计算(StreamCompute)共同组成了底层强大的计算引擎,速度更快.成本更低.计算引擎之上,"数加"提供了丰

大数据领域33个预测,开启未知的2016

数据平民崛起 甲骨文公司预测一种新型用户:数据平民(Data Civilian)会崛起.该公司称:"虽然复杂的数据统计可能仍局限于数据科学家,但数据驱动的决策不会是这样.在未来一年,更简单的大数据发现工具让业务分析员可以寻找企业Hadoop集群中的数据集,将它们重新做成新的混搭组合,甚至运用探索性机器学习方法来分析它们. "大数据"会消亡 Nucleus Research公司公开发表了不同意见,预测我们所知道的大数据会消亡.该公司称:"在过去两年,每家公司及其人员似

携程基于Storm的实时大数据平台实践

  本文讲解了携程在实时数据平台的一些实践,按照时间顺序来说明我们是怎么一步一步构建起这个实时数据平台的,目前有一些什么新的尝试,未来的方向是怎么样的,希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴. 为什么要做实时数据平台 首先先介绍一下背景,为什么我们要做这个数据平台?其实了解携程的业务的话,就会知道携程的业务部门是非常多的,除了酒店和机票两大业务之外,有近20个SBU和公共部门,他们的业务形态差异较大,变化也快,原来那种Batch形式的数据处理方式已经很难满足各个业务数据获取和分析的需要,

从存储、实时、安全的角度谈如何建立完整可用的企业大数据平台

要建立一个大数据系统,我们需要从数据流的源头跟踪到最后有价值的输出,并在现有的 Hadoop 和大数据生态圈内根据实际需求挑选并整合各部分合适的组件来构建一个能够支撑多种查询和分析功能的系统平台.这其中既包括了对数据存储的选择,也涵盖了数据线上和线下处理分离等方面的思考和权衡.此外,没有任何一个引入大数据解决方案的商业应用在生产环境上承担的起安全隐患. 1. 计算框架篇 大数据的价值 只有在能指导人们做出有价值的决定时,数据才能体现其自身的价值.因此,大数据技术要服务于实际的用途,才是有意义的.

支撑上万并发毫秒级事务响应!银行大型机负载下移至GemFire+HBase大数据平台的创新(一)

MainFrame大型机行业应用介绍 大型机(mainframe)这个词,最初是指装在非常大的带框铁盒子里的大型计算机系统,以用来同小一些的迷你机和微型机有所区别.虽然这个词已经通过不同方式被使用了很多年,大多数时候它却是指system/360 开始的一系列的IBM计算机.这个词也可以用来指由其他厂商,如Amdahl, Hitachi Data Systems (HDS) 制造的兼容的系统. 近年来,随着国内银行.保险.证券和海关等企事业的处理信息需求量猛增,对处理速度的要求越来越高,要求响应时

大数据平台技术发展脉络

作为集团"大数据平台技术"战略研究的准备工作,本文梳理了近年来作者观测到的大数据行业技术演进的路径,希望把握发展脉络,找到适合公司业务实际的方向.文章力求用通俗的方式描述概念,最大程度减少专业图表与细节,以便向公司管理层与业务部门同事介绍大数据平台技术的发展与趋势,这里分享给金融行业的朋友参考. 数据技术演进 软件系统,小到HelloWorld编程入门,大到数亿人同时使用的社交软件.搜索引擎,或者是基于公有云的软件即服务(SaaS),本质上都是在处理两件事情:业务逻辑与数据.随着信息时