从图灵测试说起
- 目标判断机器是否表现出与人等价或 无法区分的智能
- 两个基本问题
充分性通过图灵测试就是智能
必要性通过图灵测试才是智能
- • 两个著名变种
Feigenbaum test
Nicholas Negroponte Test
“人工” 智能发展历史
人工智能的发展经历了三个阶段
机器学习的经典定义
- 利用经验改善系统性能
- 经验 数据
- 机器学习被广泛应用
- 搜索与推荐
- 生物特征识别
- 自动驾驶
- 军事决策助手DARPA
机器学习的成功应用和成本
除AlphaGo之外还有大家所熟悉的广告系统整个智能广告上线后对收入有很大的提升但在获得提升的同时会付出高昂的成本。
典型的机器学习过程
机器学习专家去定义一个问题通过定义这个问题从实际的应用中收集像样的数据做一些特征工程然后做一些模型训练最后做模型评估。中间的过程会是反反复复的。
机器学习的效果门槛
- 建模门槛
数据门槛
特征门槛
算法门槛
- 模型应用门槛
适应性门槛
信任门槛
数据安全和隐私门槛
建模门槛实际应用中数据和维度的趋势
- 有效数据的增长
数据量
时间： 2024-09-20 01:07:50