为翻译软件提供云端语料库支持,Tmxmall 瞄准了语言领域的大数据

当个人用户习惯了使用有道、谷歌等翻译工具满足日常的语言转化需求时,企业级的 “语言资产与管理” 却依旧是一个亟待关注的朝阳产业。由于企业级用户对翻译资料的需求大、垂直性专业要求高,一般都会将翻译业务外包给翻译公司去做,或者借助一些计算机辅助翻译软件(CAT)完成翻译,比如市面上惯用的企业服务翻译软件SDL trados、Memoq、译马网等。

而现在,一家名为上海一者信息科技的公司打算追溯到翻译语言的上游,其旗下推出的云端翻译记忆库 Tmxmall 能够将其中流通的语言信息通过云平台的方式重新集结、利用,现面向 CAT 厂商等 B 端用户主要推出的业务有:

语料交换:提供包含 3000 万中英比照的句型翻译记忆库检索与共享平台,用户(企业、翻译公司)可以在公有云中上传更多翻译内容,以换取积分使用更多翻译资源。

私有云:支持存储海量翻译记忆库,构建企业级用户私有语料库搜索引擎,帮助译者高效利用自己的记忆库,降低记忆库管理成本和利用成本,同时保护企业自身数据隐私。

在线对齐工具:在进行语料回收工作后,Tmxmall 推出的智能在线对齐工具可以将原本杂乱的中英对照文章按照句式进行翻译文本的归类,方便后来的使用者进行调取查找。

翻译交易平台:除了进行机器配对比照的翻译工作, Tmxmall 上还提供人工翻译员的匹配,以及翻译文本的众包编辑,而当平台上的语料资源越加充足之后,一部分稀缺的垂直领域翻译资源可以在交易平台 “语料商城” 中进行发布、检索、购买。

Tmxmall 目前通过企业私有云的搭建,以及语料商城中收取服务费来实现营收,目前平台上日均 API 查询已达十万次,语料商城中拥有 20000 余名兼职翻译员,并为 50 余家翻译公司提供了私有云解决方案,同时与北京语言大学等高校合作了语料管理系统。

不过,Tmxmall 目前还只提供语料库的相关解决方案,而具体的翻译动作还是需要与之合作的 CAT 软件进行,目前已接入 SDL Trados、memoQ、VisualTran、transmate 和译马网等主流 CAT。公司创始人兼 CEO 张井告诉 36 氪:“市面上 CAT 软件已经很多,我们再做已没有优势,而通过不断升级语料库的技术和数据,才能够形成相应的竞争壁垒。”

融资方面,目前 Tmxmall 已获得来自北京云识图信息技术有限公司的 200 万天使轮融资;团队方面, Tmxmall 共有员工 12 人,公司创始人兼 CEO 张井之前曾就职于百度钱包;CTO 陈件曾就职于华为、百度担任资深互联网架构师。

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-08-02 21:55:23

为翻译软件提供云端语料库支持,Tmxmall 瞄准了语言领域的大数据的相关文章

【在线】云端101种玩法:计算机视觉、信令大数据防诈骗和AI审核案例

要说这两年什么技术最火,最容易爆出黑科技产品?大数据和人工智能当之无愧.所以鸡年春节前,携手云市场为大家再奉献一场在线技术峰会<大数据"技"情秀,云端101种玩法>.4位技术实力强悍的伙伴将倾情分享: 机器视觉从算法到价值 基于信令大数据让电信网络更安全 计算机视觉如何认识和理解图片 如何用AI审核技术解放运营人力 同时,为了满足很多小伙伴提出的"希望峰会能在下午直播,这样才能组团参加"的愿望,我们决定这场峰会将在1月18日14:00-15:30举办.对

房地产大数据催生新商业蓝海 提供决策支持是核心

正被大数据改变的房地产行业,也会面临瓶颈,日前多家房地产相关企业发布大数据职能产品,宣称挑战房地产信息不对称. 国内首款房地产大数据人工智能产品"MASA-慧赢销"(简称MASA) 团队负责人陈焱指出,大数据.人工智能等技术引入房地产行业,形成"互联网+房地产"大循环,将最终解决房地产交易信息不对称瓶颈. 同策咨询研究总监张宏伟指出,打通.连接.提升商业台前台后所有场景,以资产数据化为目标,为客户规划技术路径,以"技术+服务"为基础,从互联网建设

超越 Hadoop,Luigi 打通云端大数据管道

Liugi数据管线的可视化管理图 新的大数据开源技术和工具往往来自互联网公司,除了Facebook.Google和Twitter这样的巨头外,一些甚至是你想不到的互联网公司,例如Netflix和Spotify(音乐流媒体服务)也会贡献一些优秀的大数据分析开源工具(Suro和Luigi). 近日创业公司Mortar就将Spotify开发的开源大数据工具Luigi搬上云端,在亚马逊云上提供复杂的,涉及大量工具和数据库的大数据流水线处理服务,不论是否使用Hadoop,用户都可以用Luigi管理复杂的大

揭秘IBM大数据大学 为40万学生提供免费在线学习

据福布斯杂志报道,科技界和学术界都预测,由于缺少数据科学和分析科学技能,未来数年将有大量资金被浪费,同时无数机遇被错过.传统学术机构已经开始致力于填补这个空白.但是,大多数热门技术课程(比如机器学习.预测建模)等都属于研究生水平,进入的门槛更高.这就为在线远程学习供应商提供了机会,他们可以更灵活地适应需求. 尽管这个领域已经有很多初创企业,但老牌科技巨头IBM再次掀起波澜.IBM所属大数据大学已经拥有40多万名学生.IBM大数据大学的在线课程不收取任何费用,其以企业为中心的教育方式也不同于其他在

工信部九方面推进我国大数据产业发展 支持关键技术产品研发和产业化

在今日举办的"2016中国国际大数据大会"上,工业和信息化部党组成员.办公厅主任莫玮对我国大数据发展现状进行了阐述,同时,他表示工业和信息化部按照国务院的决策部署将在九方面积极推进大数据产业的发展.此外,他还提倡我国社会各界应提高对大数据的认识,积极推动大数据在各领域的广泛深度应用. 随着新一代信息技术的迅猛发展,互联网与社会各领域各行业的交融.交汇日益深化,一个以大规模产生分享和应用数据为特征的大数据时代已经到来.近年来在国家政策支持和各方面的努力下,我国大数据产业循序发展,应用不断

掘金大数据 亟待国家战略支持

一个数据爆炸性增长的大数据时代正扑面而来. 从人类文明开始到2003年,人类共创造了5兆亿字节信息.如今,这样的数据量两天就能被创造出来,而且速度仍在加快.数据显示,2011年全球创建和复制数据总量达到1.8ZB(1ZB等于10的21次方比特). 迅速膨胀的数据将人类带进了一个崭新的大数据时代.在这个时代,数据被认为是21世纪最重要和最关键的资产.2012年,美国政府拨款2亿美元启动"大数据研究和发展倡议"计划.这是继1993年美国宣布"信息高速公路"计划后的又一次

融合云端、大数据、互联网、物联网的现在进行式

重新想象世界之前,先有改变世界的思维与勇气 常听朋友说有新的创业或创意idea,我往往仔细聆听,接着跟他分享,"要思考人性-人要的并不是一个可以让你把地扫得更干净的扫把,人要的是可以"不扫地".并非是发明更好用的扫把没有市场,而是发明出可以让人不扫地的产品才能够改变世界. 每一次的工业革命都会激起人类重新想象世界文明的样貌.而自从2008年智能手机普及率起飞,全人类都被互联网24小时串联在一起,地球村不再只是个概念,是实实在在的村落,一个透过互联网与电子载具形成的虚拟村落,住

四大云端大数据平台评测分析

当你已经准备好实施大数据,请仔细的评估云提供商提供的大数据功能,确保找到最合适的.下面我们来看一下四种云服务产品. 当谈到在云端实施大数据战略时,好消息是你会有很多选择.但是,这同时也是一个坏消息.来自Forrester Research最近的一份报告强调,尽管大数据云服务很强大,他们也有可能造成混乱,从而需要企业采用比传统的方式更加灵活,琐碎的方法.该报告的结论是:在云计算领域中没有一种服务是适合所有状况的. 最大的三家公有云平台-亚马逊Web服务(AWS).微软的Azure和Google--

企业的“大数据”何时放入“云端”?

在大数据的世界里,云计算扮演着很重要的角色,特别是在那些短期工作和应用程序当中,因为这些领域的很多数据已经在云计算中. 对于大部分的人来说,云计算是一个很大.模糊且有点遥不可及的梦.一些人在看待大数据战略时,会将其等同于将大数据放入云端,但是这样的说法是真的有远见还是只是简单的重复行业会议中的观点. 实际上,大数据和云计算有很大的重叠和交集,所以企业很可以很明确的宣称自己正在利用内部部署的Hadoop.NoSQL或者是企业数据仓库环境进行基于云计算的大数据战略.同时还要提醒大家:云计算被广泛的认