SQLSERVER中union,cube,rollup,cumpute运算符使用说明

/*

--1 UNION 运算符是将两个或更多查询的结果组合为单个结果集

使用 UNION 组合查询的结果集有两个最基本的规则：

1。所有查询中的列数和列的顺序必须相同。

2。数据类型必须兼容

a.UNION的结果集列名与第一个select语句中的结果集中的列名相同，其他select语句的结果集列名被忽略

b.默认情况下，UNION 运算符是从结果集中删除重复行。如果使用all关键字，那么结果集将包含所有行并且不删除重复行

c.sql是从左到右对包含UNION 运算符的语句进行取值，使用括号可以改变求值顺序

--例如:

*/

select * from tablea

union all

(

select * from tableb

union all

select * from tablec

)

/*

这样就可以先对tableb和tablec合并，再合并tablea

d.如果要将合并后的结果集保存到一个新数据表中，那么into语句必须加入到第一条select中

e.只可以在最后一条select语句中使用 order by 和 compute 子句，这样影响到最终合并结果的排序和计数汇总

f.group by 和 having 子句可以在单独一个select查询中使用，它们不影响最终结果

*/

--2 CUBE 汇总数据

/*

CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。

扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。

CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。

GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。

*/

--下列查询返回的结果集中，将包含 Item 和 Color 的所有可能组合的 Quantity 小计：

-->Title:生成測試數據

-->Author:wufeng4552

-->Date :2009-09-10 14:36:20

if not object_id('Tempdb..#t') is null

drop table #t

Go

Create table #t([Item] nvarchar(5),[Color] nvarchar(4),[Quantity] int)

Insert #t

select N'Table',N'Blue',124 union all

select N'Table',N'Red',223 union all

select N'Chair',N'Blue',101 union all

select N'Chair',N'Red',210

Go

select [Item],

[Color],

sum([Quantity])[Quantity]

from #t group by [Item],[Color] with cube

/*

Item Color Quantity

----- ----- -----------

Chair Blue 101

Chair Red 210

Chair NULL 311

Table Blue 124

Table Red 223

Table NULL 347

NULL NULL 658

NULL Blue 225

NULL Red 433

*/

/*CUBE 操作所生成的空值带来一个问题：如何区分 CUBE 操作所生成的 NULL 值和从实际数据中返回的 NULL 值？

这个问题可用 GROUPING 函数解决。

如果列中的值来自事实数据，则 GROUPING 函数返回 0；如果列中的值是 CUBE 操作所生成的 NULL，则返回 1。

在 CUBE 操作中，所生成的 NULL 代表全体值。可将 SELECT 语句写成使用 GROUPING 函数将所生成的 NULL 替换为字符串 ALL。

因为事实数据中的 NULL 表明数据值未知，所以 SELECT 语句还可译码为返回字符串 UNKNOWN 替代来自事实数据的 NULL。

例如：

*/

-->Title:生成測試數據

-->Author:wufeng4552

-->Date :2009-09-10 14:36:20

if not object_id('Tempdb..#t') is null

drop table #t

Go

Create table #t([Item] nvarchar(5),[Color] nvarchar(4),[Quantity] int)

Insert #t

select N'Table',N'Blue',124 union all

select N'Table',N'Red',223 union all

select N'Chair',N'Blue',101 union all

select N'Chair',N'Red',210

Go

select [Item]=case when grouping([Item])=1 then 'ALL' else isnull(Item, 'UNKNOWN')end,

[Color]=case when grouping([Color])=1 then 'ALL' else isnull([Color],'UNKNOWN')end,

sum([Quantity])[Quantity]

from #t group by [Item],[Color] with cube

/*

Item Color Quantity

----- ----- -----------

Chair Blue 101

Chair Red 210

Chair ALL 311

Table Blue 124

Table Red 223

Table ALL 347

ALL ALL 658

ALL Blue 225

ALL Red 433

(9 個資料列受到影響)

*/

/*

包含带有许多维度的 CUBE 的 SELECT 语句可能生成很大的结果集，因为这些语句会为所有维度中值的所有组合生成行。

这些大结果集包含的数据可能过多而不易于阅读和理解。这个问题有一种解决办法是将 SELECT 语句放在视图中：

*/

create view view_cube

as

select [Item]=case when grouping([Item])=1 then 'ALL' else isnull(Item, 'UNKNOWN')end,

[Color]=case when grouping([Color])=1 then 'ALL' else isnull([Color],'UNKNOWN')end,

sum([Quantity])[Quantity]

from tb group by [Item],[Color] with cube --視圖中不能用臨時表,故改之

--然后即可用该视图来只查询您感兴趣的维度值：

SELECT *

FROM InvCube

WHERE Item = 'Chair' AND Color = 'ALL'

/*

Item Color QtySum

-------------------- -------------------- ---------

Chair ALL 311.00

*/

--3 ROLLUP 汇总数据

/*

用 ROLLUP 汇总数据在生成包含小计和合计的报表时，ROLLUP 运算符很有用。

ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。

CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于： CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 例如，简单表 #t

中包含：Item Color Quantity

*/

select [Item]=case when grouping([Item])=1 then 'ALL' else isnull(Item, 'UNKNOWN')end,

[Color]=case when grouping([Color])=1 then 'ALL' else isnull([Color],'UNKNOWN')end,

sum([Quantity])[Quantity]

from #t group by [Item],[Color] with rollup

/*

Item Color Quantity

----- ----- -----------

Chair Blue 101

Chair Red 210

Chair ALL 311

Table Blue 124

Table Red 223

Table ALL 347

ALL ALL 658

(7 個資料列受到影響)

*/

/*

如果查询中的 ROLLUP 关键字更改为 CUBE，那么 CUBE 结果集与上述结果相同，只是在结果集的末尾还会返回下列两行：ALL Blue 225.00

ALL Red 433.00

CUBE 操作为 Item 和 Color 中值的可能组合生成行。

例如，CUBE 不仅报告与 Item 值 Chair 相组合的 Color 值的所有可能组合（Red、Blue 和 Red + Blue），

而且报告与 Color 值 Red 相组合的 Item 值的所有可能组合（Chair、Table 和 Chair + Table）。

对于 GROUP BY 子句中右边的列中的每个值，ROLLUP 操作并不报告左边一列（或左边各列）中值的所有可能组合。例如，

ROLLUP 并不对每个 Color 值报告 Item 值的所有可能组合。

ROLLUP 操作的结果集具有类似于 COMPUTE BY 所返回结果集的功能；然而，ROLLUP 具有下列优点： ROLLUP 返回单个结果集；COMPUTE BY 返回多个结果集，而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性。

ROLLUP 可以在服务器游标中使用；COMPUTE BY 不可以。

有时，查询优化器为 ROLLUP 生成的执行计划比为 COMPUTE BY 生成的更为高效。

*/