请求网络数据是在安卓开发中使用最频繁的一个功能，网络请求的体验决定了用户对整个APP的感觉，因此合理地使用缓存对网络请求的数据进行处理极为重要。合理的进行缓存和网络请求，可以为APP带来更优秀的体验。图片的缓存有Picasso、Glide、Fresco等非常著名的框架，它们极为成熟并且使用广泛，程序员应该做的是使用轮子而非重复造轮子。但对于网络数据的缓存，大多都是自用自封装，每个人都需要进行繁琐的编码工作。RxCache就对网络缓存进行了封装，并采用RxJava模式，可以与其他RxJava的代码无缝对接，使用极为方便。
RxCache使用LruCache和DiskLruCache对网络请求数据进行二级缓存，主要适配于接口API返回数据，不用于图片等的缓存。可以设置缓存模式、缓存大小，设置数据过期时间，并提供了根据key删除缓存和清空所有缓存的功能。提供了Gson方式和Serialize方式进行数据存储转换与还原。
项目GitHub地址
RxCache
开始使用：
首先在项目的Gradle中添加依赖：
RxCache使用JitPack进行依赖管理，所以需要先在项目的build.gradle中添加以下代码：
allprojects{ repositories{ ... maven{url 'https://jitpack.io'} } }
然后在Module的gradle中添加以下依赖：
compile 'com.github.LtLei:RxCache:v1.0.0'
在你的Application中进行初始化：
RxCache.init(this);//为RxCache提供Context
也可以使用Builder进行高级初始化：
new RxCache.Builder() .setDebug(true) //开启debug，开启后会打印缓存相关日志，默认为true .setConverter(new GsonConverter()) //设置转换方式，默认为Gson转换 .setCacheMode(CacheMode.BOTH) //设置缓存模式，默认为二级缓存 .setMemoryCacheSizeByMB(50) //设置内存缓存的大小，单位是MB .setDiskCacheSizeByMB(100) //设置磁盘缓存的大小，单位是MB .setDiskDirName("RxCache") //设置磁盘缓存的文件夹名称 .build();
写入缓存
RxCache.getInstance() .put("test", "This is data to cache.", 10 * 1000) //key:缓存的key data:具体的数据 time:缓存的有效时间 .compose(RxUtil.<Boolean>io_main()) //线程调度 .subscribe(new Consumer<Boolean>() { @Override public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception { if (aBoolean) Log.d("Cache", "cache successful!"); } },new Consumer<Throwable>() { @Override public void accept(Throwable throwable) throws Exception { throwable.printStackTrace(); } });
读取缓存
读取缓存时，分为以下几种情况：
若为Gson转换时：
读取基本类型数据，或自定义的javabean数据，或数组数据等一切可以获取.class的数据
RxCache.getInstance() .get("test",false,String.class) //key:缓存的key update:表示从缓存获取数据强行返回NULL .compose(RxUtil.<CacheResponse<String>>io_main()) .subscribe(new Consumer<CacheResponse<String>>() { @Override public void accept(CacheResponse<String> stringCacheResponse) throws Exception { if(stringCacheResponse.getData()!=null) Log.d("data from cache : "+stringCacheResponse.getData()); } },new Consumer<Throwable>() { @Override public void accept(Throwable throwable) throws Exception { throwable.printStackTrace(); } });
读取List等无法获取.class的数据，以上基本数据也可以使用此方式
Type type = new TypeToken<List<String>>(){}.getType(); RxCache.getInstance() .<List<String>>get("test",false,type) //由于Type不是类，需要指定泛型 .compose(RxUtil.<CacheResponse<List<String>>>io_main()) .subscribe(new Consumer<CacheResponse<List<String>>>() { @Override public void accept(CacheResponse<List<String>> listCacheResponse) throws Exception { if(listCacheResponse.getData()!=null) Log.d("data from cache : "+listCacheResponse.getData().toString()); } },new Consumer<Throwable>() { @Override public void accept(Throwable throwable) throws Exception { throwable.printStackTrace(); } });
若为Serialize方式时，则统一使用以下方法即可：
RxCache.getInstance() .<List<String>>get("test",false) //指定泛型，不再需要传.class或Type .compose(RxUtil.<CacheResponse<List<String>>>io_main()) .subscribe(new Consumer<CacheResponse<List<String>>>() { @Override public void accept(CacheResponse<List<String>> listCacheResponse) throws Exception { if(listCacheResponse.getData()!=null) Log.d("data from cache : "+listCacheResponse.getData().toString()); } },new Consumer<Throwable>() { @Override public void accept(Throwable throwable) throws Exception { throwable.printStackTrace(); } });
清除指定缓存
RxCache.getInstance() .remove("testList") .compose(RxUtil.<Boolean>io_main()) .subscribe(new Consumer<Boolean>() { @Override public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception { if (aBoolean) Log.d("cache data has been deleted."); } }, new Consumer<Throwable>() { @Override public void accept(Throwable throwable) throws Exception { throwable.printStackTrace(); } });
清除全部缓存
RxCache.getInstance() .clear() .compose(RxUtil.<Boolean>io_main()) .subscribe(new Consumer<Boolean>() { @Override public void accept(Boolean aBoolean) throws Exception { if (aBoolean) Log.d("All datas has been deleted."); } }, new Consumer<Throwable>() { @Override public void accept(Throwable throwable) throws Exception { throwable.printStackTrace(); } });
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。