前言 通常针对MySQL大数据量的查询采取"分页"策略,但是如果翻页到比较靠后的位置时查询将变得很慢,因为mysql将花费大量的时间来扫描需要丢弃的数据. 基本分页技巧 通常情况下,为了实现高效分页,需要在查询中WHERE条件列和排序列应用组合索引. 例如,建立索引(a,b,c)使得以下查询可以使用索引,提高查询效率: 1.字段排序 ORDER BY a ORDER BY a,b ORDER BY a, b, c ORDER BY a DESC, b DESC, c DESC 2.筛选
以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM
几种sqlserver2005高效分页sql查询语句 top方案: sql codeselect top 10 * from table1 where id not in(select top 开始的位置 id from table1) max: sql codeselect top 10 * from table1 where id>(select max(id) from (select top 开始位置 id from table1order by id)tt) row: sql code