中国最具影响、规模最大">的大数据领域盛会——2013中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference，BDTC)于2013年12月5-6日在北京举行。本次大会云集数十家领军企业，近七十场主题演讲，不仅覆盖Hadoop生态系统与流式计算，实时计算与NoSQL、NewSQL等技术方向，还对互联网、金融、电信、交通、医疗等创新案例，大数据资源的法律法规、大数据商业利用的政策管制等进行了深入讨论。
12月6日，在2013中国大数据技术大会第二日举办了“第一届中国大数据技术创新与创业大赛”获奖团队交流分享活动。来自全国多个高校及科研机构的参赛队伍参加了活动，其中获奖的17支团队队长在现场进行了分享，并与其它团队进行了交流。
一等奖获奖团队、南京大学的HadoopEagleEye团队队长陈庆国在做分享
“第一届中国大数据技术创新与创业大赛”由中国计算机学会、中国科学院与重庆市政府联合组织，分为创新分赛和创业分赛，选手可同时参加两个分赛。创新分赛采取“命题作文”的方式，面向全体参赛者征集问题解决方案；创业分赛不预设题目。
据悉，创新分赛有五道赛题，共有660支队伍参与比赛。这五道赛题为：
关键词行业分类：本赛题意在让成千上万的行业通过机器学习相关算法，快速准确地进行分类，一扫人工标注高成本低效率的阴霾，使广告投放更加精准。百度提供了本赛题的题目和数据，此题需在百度开放研究云平台上完成。
电信网络寻呼黑洞分析：移动运营商需要通过对移动网络信令日志的分析，定位电信网络寻呼黑洞（无法正常提供服务的区域）并进行后续的网络优化，提高服务质量。移动研究院提供了本赛题的题目、数据，以及大云大数据相关工具支持。
电信用户交往圈构建和特定类型用户识别：移动运营商希望根据目标用户群某个周期内的通话、短信、接入服务位置等信息，建立目标用户群的交往圈，并在交往圈内识别出符合特定业务设计特征的营销对象。本次赛题拟针对校园基站覆盖区域内的用户通话和短信交往行为，进行校园区域内学生客户群体的识别。本赛题由移动研究院提供题目和数据。
用户购买行为的归因分析：归因分析是市场营销等行业中广泛使用的一类分析方法，参赛选手需要根据已知转化行为的用户数据，建立归因模型，计算出不同广告渠道、不同广告类型对于用户转化的贡献度。秒针提供了本赛题的题目和数据。此题需在秒针的平台上完成。
基于出租车GPS轨迹的位置服务：针对打车难的问题，本赛题以打车推荐为题，参赛选手根据北京市出租车GPS历史数据生成推荐模型，该模型可以根据用户的位置和当前时间，计算能打到车的概率及平均等待时间。数据堂提供了赛题的题目与数据。
创新分赛最初有600多个队报名，10%的队伍提交了作品，最终17个队伍获得了一二三等奖。其中，一等奖是来自南京大学的陈庆国和邹晓川的HadoopEagleEye团队。
在“第一届中国大数据技术创新与创业大赛”交流分享活动上，各个获奖团队在现场就自己的创意、技术及算法等方面的内容进行了分享。